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OLAP思想導(dǎo)向下的企業(yè)銷售決策支持系統(tǒng)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2014-09-17 14:24

【摘要】 決策支持系統(tǒng)是指通過(guò)調(diào)用各種信息資源,結(jié)合相關(guān)技術(shù)工具實(shí)現(xiàn)對(duì)特定問(wèn)題進(jìn)行分析,建立模型,模擬決策過(guò)程和方案的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng),目前,大部分決策支持系統(tǒng)是利用知識(shí)工程中得到的知識(shí),建立方法庫(kù)或模型庫(kù)實(shí)現(xiàn)決策支持,而在企業(yè)的運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)既包含了企業(yè)的運(yùn)行狀態(tài),也包含了企業(yè)的環(huán)境信息和發(fā)展趨勢(shì),如果對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行充分利用,同樣可以提高決策的有效性,使企業(yè)擁有更強(qiáng)大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的決策支持系統(tǒng)可以通過(guò)相關(guān)技術(shù)對(duì)企業(yè)中的海量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、分析、挖掘、比對(duì)、預(yù)測(cè)與展示,歸納出業(yè)務(wù)活動(dòng)的規(guī)律性及其發(fā)展趨勢(shì),使企業(yè)管理者可以準(zhǔn)確把握企業(yè)的整體運(yùn)行狀況,指定正確的發(fā)展戰(zhàn)略。一一一一一一企業(yè)銷售數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是龐大、分散和片斷,客戶、渠道、市場(chǎng)、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)等各個(gè)部門都擁有獨(dú)立的信息管理系統(tǒng),相互割裂,形成了大量的信息孤島,而同時(shí),為了制定出及時(shí)、正確的銷售策略,管理及業(yè)務(wù)人員的查詢需求日益復(fù)雜。因此,為了滿足管理及業(yè)務(wù)人員的決策需求,必須建立一個(gè)基于信息共享的,可以提供全面統(tǒng)一的對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的平臺(tái),為企業(yè)可以有針對(duì)性的制定遠(yuǎn)期的營(yíng)銷策略及近期的銷售計(jì)劃提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持,使其可以了解市場(chǎng)需求情況,降低銷售成本,提高經(jīng)濟(jì)效益。而OLAP聯(lián)機(jī)分析處理正是為了滿足企業(yè)的這種需求而設(shè)計(jì)的,這種軟件技術(shù)是基于共享多維信息的,可以根據(jù)分析人員的要求針對(duì)特定問(wèn)題對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、靈活的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析,然后通過(guò)某種前段展現(xiàn)技術(shù)將查詢結(jié)果以一種對(duì)決策人員來(lái)說(shuō)相對(duì)比較直觀、容易理解的形式反饋回來(lái)。一為了實(shí)現(xiàn)這樣一個(gè)完整的企業(yè)銷售決策支持系統(tǒng),為管理層及業(yè)務(wù)人員提供統(tǒng)一的、快速的、準(zhǔn)確的銷售數(shù)據(jù)分析平臺(tái),需要用到的技術(shù)不僅包括OLAP聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù),還包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、前端展現(xiàn)技術(shù)等。一一首先,從決策支持系統(tǒng)的概念、發(fā)展歷程及現(xiàn)狀入手,闡述了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策支持系統(tǒng)在企業(yè)中的作用,并介紹了ETL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP聯(lián)機(jī)分析處理等相關(guān)的技術(shù)與理論。一一其次,根據(jù)企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行了需求分析,并依此對(duì)銷售決策支持系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)。最后,對(duì)系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,包括數(shù)據(jù)ETL過(guò)程、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建、OLAP數(shù)據(jù)分析層及系統(tǒng)中報(bào)表的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程。并進(jìn)一步針對(duì)在實(shí)現(xiàn)OLAP聯(lián)機(jī)分析處理過(guò)程中如何提高其性能進(jìn)行了詳細(xì)研究。決策支持系統(tǒng)作為一種先進(jìn)的現(xiàn)代信息技術(shù),能夠很好的為企業(yè)決策進(jìn)行數(shù)據(jù)支持,提高決策的有效性,使企業(yè)擁有更強(qiáng)大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
 
【關(guān)鍵詞】 決策支持系統(tǒng); 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù); OLAP;

第 1 章 緒論

 

1.1 選題背景
決策支持系統(tǒng)是由管理信息系統(tǒng)進(jìn)一步發(fā)展而來(lái),而又與管理信息系統(tǒng)不同,管理信息系統(tǒng)通常用于企業(yè)的基礎(chǔ)的、日常業(yè)務(wù)活動(dòng),不能為決策提供很好的支持,而決策支持系統(tǒng)的出現(xiàn)可以為決策支持提供一個(gè)很好的解決方案,這個(gè)解決方案可以為用戶提供一個(gè)良好的決策環(huán)境,包括對(duì)需要進(jìn)行決策的問(wèn)題進(jìn)行分析,通過(guò)分析問(wèn)題建立對(duì)應(yīng)的模型,進(jìn)而模擬決策過(guò)程,最后得出決策方案,而且,決策支持系統(tǒng)還可以通過(guò)使用各種分析工具以及調(diào)用各種信息資源提高決策水平和決策質(zhì)量。在越來(lái)越多的領(lǐng)域決策支持系統(tǒng)都已經(jīng)或者將顯示出其重要性,例如在經(jīng)濟(jì)的形勢(shì)預(yù)測(cè)方面、災(zāi)害的預(yù)測(cè)和預(yù)防方面以及企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的決策中等,扮演著愈加重要的角色。作為一門交叉學(xué)科,決策支持系統(tǒng)有著完整的理論框架,它的發(fā)展理論基礎(chǔ)還包括組織理論、信息論、人工智能、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)等,并在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上不斷融入新的技術(shù)。
計(jì)算機(jī)在管理領(lǐng)域中的發(fā)展主要經(jīng)歷了三個(gè)階段,分別是:
(1)電子數(shù)據(jù)處理(EDP,Electrical Data Processing)階段
從二十世紀(jì) 50 年代中期起,也稱事務(wù)處理階段,主要是利用計(jì)算機(jī)代替人工,批量的處理事務(wù)性數(shù)據(jù)。
(2)管理信息系統(tǒng)(MIS,Management Information System)階段
從二十世紀(jì) 60 年代中期起,是一個(gè)集成的人-機(jī)系統(tǒng),在一個(gè)組織機(jī)構(gòu)里通過(guò)人和計(jì)算機(jī)相結(jié)合的方式收集、存儲(chǔ)、處理、分析、維護(hù)并使用各種信息資源的系統(tǒng)。
(3)決策支持系統(tǒng)(DSS,Decision Support System)階段
從二十世紀(jì) 70 年代起,主要是通過(guò)各種數(shù)據(jù)以及各種模型解決半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題,為用戶的決策提供主持的人-機(jī)會(huì)話系統(tǒng)。

隨著企業(yè)信息化的發(fā)展,各種管理信息系統(tǒng)中存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù),可是由于各個(gè)部門的管理信息系統(tǒng)相互獨(dú)立,數(shù)據(jù)分散,無(wú)法從中直接得出有用的信息,但是這些獨(dú)立分散的數(shù)據(jù)中往往蘊(yùn)含大量的信息,可以幫助管理者掌握企業(yè)的整體運(yùn)行狀況及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),傳統(tǒng)的基于單機(jī)的管理信息系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)管理者的這種需求,必須建立企業(yè)決策支持系統(tǒng),適應(yīng)愈來(lái)愈激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

 

1.2 決策支持系統(tǒng)的發(fā)展及研究現(xiàn)狀

最初是由 Scott Morton 和 Gorry共同提出的決策支持系統(tǒng)的概念的,大概是在二十世紀(jì) 70年代,從那之后,決策支持系統(tǒng)經(jīng)歷了一系列不同的階段,如圖1-1 所示,決策支持系統(tǒng)按照側(cè)重點(diǎn)不同的分類如表 1-1 所示,與決策支持系統(tǒng)相關(guān)的技術(shù)也在不斷的發(fā)展更新。

 

近些年,與新技術(shù)的融合是促成決策支持系統(tǒng)的不斷向前發(fā)展的一個(gè)最主要因素,其研究熱點(diǎn)目前主要有:
(1)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)相結(jié)合

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)數(shù)據(jù)集合,這個(gè)數(shù)據(jù)集合具有這樣的特點(diǎn),面向主題的、集成的、永久的。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的決策支持系統(tǒng)中適合使用這種技術(shù),可以將各個(gè)獨(dú)立、分散、異構(gòu)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源中存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的組織存儲(chǔ),為數(shù)據(jù)分析打好基礎(chǔ),進(jìn)而支持用戶決策。

(2)與聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)相結(jié)合
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)了大量數(shù)據(jù),如何利用這些數(shù)據(jù),使其滿足用戶的需求,往往就需要用到 OLAP(Online Analytical Processing,聯(lián)機(jī)分析處理)技術(shù),通過(guò)分析存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)對(duì)用戶的決策提供支持。現(xiàn)在比較流行的是與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合,形成 B/S(瀏覽器/服務(wù)器)結(jié)構(gòu),整體結(jié)構(gòu)由三部分組成,分別是OLAP 服務(wù)器、Web 服務(wù)器以及 Web 瀏覽器[2]。
(3)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合

數(shù)據(jù)挖掘,是一種通過(guò)數(shù)理模式來(lái)分析大型數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的海量數(shù)據(jù),并對(duì)這些數(shù)據(jù)中未知的、蘊(yùn)含的、有價(jià)值的信息進(jìn)行提取的軟件技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的飛速發(fā)展主要?dú)w功于當(dāng)今時(shí)代各種數(shù)據(jù)以爆炸的速度增長(zhǎng),而這些數(shù)據(jù)中往往蘊(yùn)含著很多有價(jià)值的信息,尤其是在網(wǎng)絡(luò)及電子商務(wù)領(lǐng)域中。

 

第 2 章 相關(guān)技術(shù)和理論

 

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)需要對(duì)各部門分散獨(dú)立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的原始資料進(jìn)行加工整合、濃縮提煉、轉(zhuǎn)換格式,形成格式化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)于特定主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,通過(guò) OLAP 技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,最后通過(guò)前臺(tái)數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具展現(xiàn)給決策者,為決策者的決策提供支持。

 

2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)
為企業(yè)的銷售決策提供支持的基礎(chǔ)是企業(yè)在長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)中積累的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)是未經(jīng)整理的一大堆數(shù)據(jù)集,是分散的、片段的、不完整的,無(wú)法直接對(duì)其進(jìn)行分析處理,支持企業(yè)決策,而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)源于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù),而與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)又有所不同,是對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行萃取之后形成的一個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)子集合?梢哉f(shuō),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立是銷售決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)。
(1)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述
William H. Inmon 被稱為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父,他是這樣定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW,Data Warehouse)的,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)數(shù)據(jù)集合,其所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)具有這樣的特點(diǎn),是面向主題的、集成的、反映歷史變化的、相對(duì)穩(wěn)定的,用于對(duì)用戶的管理決策進(jìn)行支持[7]。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是通過(guò)運(yùn)用新的信息技術(shù)所提供的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的能力,將無(wú)法深入整理分析的數(shù)據(jù)建立成為一個(gè)強(qiáng)大的管理系統(tǒng),進(jìn)而協(xié)助企業(yè)制定精確的運(yùn)營(yíng)決策,實(shí)現(xiàn)企業(yè)快速穩(wěn)定的發(fā)展。“有效性”是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)于企業(yè)的最主要貢獻(xiàn),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠適時(shí)的為高級(jí)主管提供最需要的決策支持信息,即做到“在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間將正確的信息傳遞給適當(dāng)或需要的人”[8]。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用較為廣泛,在行業(yè)中扮演重要角色、占據(jù)較重要地位的有零售、保險(xiǎn)、電信等,這些企業(yè)借助數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的力量可以從日常積累的大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)中探尋這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,并從這些關(guān)系中挖掘出一定的信息,掌握企業(yè)的整體運(yùn)行情況,進(jìn)而做出正確的決策,增強(qiáng)企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)一步贏得市場(chǎng)。

本文編號(hào):9046

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