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社交網絡中熱點話題影響力分析與預測模型研究

發(fā)布時間:2024-06-13 19:56
  隨著互聯網時代的迅速發(fā)展,在線社交網絡成為人們進行熱點話題傳播的重要渠道和載體,極大地提升了人們的生活服務與質量。如此同時,由于在線社交網絡中話題參與用戶關系與行為特征的復雜性和多維性特點,導致話題傳播過程難以得到有效的監(jiān)督與控制。如何對完整生命周期內熱點話題傳播過程中的關鍵元素信息進行有效挖掘,以及對未來熱點話題傳播過程中話題影響力的重要程度進行有效預測,是一個極其具有實際意義的研究方向。本文結合三元關聯圖模型和異質節(jié)點傳播網絡等理論基礎,對社交網絡中熱點話題影響力進行分析與預測研究,本文的主要工作與貢獻如下:1.在話題影響力分析方面,本文圍繞完整生命周期內社交話題在傳播網絡中的路徑、用戶與領域三要素,提出一種基于三元關聯圖的多領域多階段社交話題影響力分析模型。首先,提取出路徑-用戶二元關聯圖模型和構建用戶-領域劃分模型;然后,構建一種基于路徑-用戶-領域三元關聯圖模型,并描述出這三類關鍵元素之間的潛在關聯關系;最后,提出一種基于三元關聯圖和交叉迭代評分機制話題關鍵元素影響力分析算法,并挖掘出各關鍵元素信息以及對其在完整生命周期內的傳播態(tài)勢進行動態(tài)分析。2.在話題影響力預測方面,本文...

【文章頁數】:83 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內外研究現狀
        1.2.1 社交網絡的發(fā)展現狀
        1.2.2 熱點話題影響力分析現狀
        1.2.3 熱點話題影響力預測現狀
    1.3 論文研究內容及意義
    1.4 論文組織架構
第2章 相關技術與理論基礎概述
    2.1 社交話題傳播網絡拓撲結構
    2.2 影響力分析方法
        2.2.1 基于網絡結構的節(jié)點中心性度量方法
        2.2.2 基于社交傳播網絡的迭代分析方法
    2.3 幾種常見的影響力預測模型
        2.3.1 因子圖模型
        2.3.2 灰度預測模型
        2.3.3 差分自回歸移動平均模型
    2.4 本章小結
第3章 基于三元關聯圖的多領域多階段話題影響力分析模型
    3.1 引言
    3.2 問題定義和形式化
        3.2.1 相關定義
        3.2.2 問題形式化
    3.3 話題影響力分析模型框架及細節(jié)
        3.3.1 路徑-用戶二元關聯圖模型
        3.3.2 用戶-領域劃分模型
        3.3.3 話題三元關聯圖模型
        3.3.4 話題影響力度量
    3.4 模型算法設計
    3.5 本章小結
第4章 基于雙重加權的社交網絡話題影響力預測模型
    4.1 引言
    4.2 問題定義和形式化
        4.2.1 相關定義
        4.2.2 問題形式化
    4.3 話題影響力預測模型框架及細節(jié)
        4.3.1 節(jié)點驅動特征提取
        4.3.2 用戶傳播意愿度量
        4.3.3 基于雙重加權節(jié)點的用戶傳播能力分析
        4.3.4 基于動態(tài)三階指數平滑模型的話題影響力預測
    4.4 模型學習算法設計
    4.5 本章小結
第5章 模型驗證及結果分析
    5.1 數據集介紹
        5.1.1 數據集獲取
        5.1.2 數據集描述
    5.2 話題影響力分析模型驗證
        5.2.1 評估指標
        5.2.2 模型評估與算法對比
        5.2.3 話題傳播態(tài)勢分析
    5.3 話題影響力預測模型驗證
        5.3.1 評估指標
        5.3.2 模型評估與算法對比
    5.4 本章小結
第6章 總結及展望
    6.1 研究工作總結
    6.2 未來工作展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號:3993573

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