發(fā)布時(shí)間：2024-06-13 19:56

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的迅速發(fā)展,在線社交網(wǎng)絡(luò)成為人們進(jìn)行熱點(diǎn)話題傳播的重要渠道和載體,極大地提升了人們的生活服務(wù)與質(zhì)量。如此同時(shí),由于在線社交網(wǎng)絡(luò)中話題參與用戶關(guān)系與行為特征的復(fù)雜性和多維性特點(diǎn),導(dǎo)致話題傳播過程難以得到有效的監(jiān)督與控制。如何對(duì)完整生命周期內(nèi)熱點(diǎn)話題傳播過程中的關(guān)鍵元素信息進(jìn)行有效挖掘,以及對(duì)未來熱點(diǎn)話題傳播過程中話題影響力的重要程度進(jìn)行有效預(yù)測(cè),是一個(gè)極其具有實(shí)際意義的研究方向。本文結(jié)合三元關(guān)聯(lián)圖模型和異質(zhì)節(jié)點(diǎn)傳播網(wǎng)絡(luò)等理論基礎(chǔ),對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中熱點(diǎn)話題影響力進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)研究,本文的主要工作與貢獻(xiàn)如下:1.在話題影響力分析方面,本文圍繞完整生命周期內(nèi)社交話題在傳播網(wǎng)絡(luò)中的路徑、用戶與領(lǐng)域三要素,提出一種基于三元關(guān)聯(lián)圖的多領(lǐng)域多階段社交話題影響力分析模型。首先,提取出路徑-用戶二元關(guān)聯(lián)圖模型和構(gòu)建用戶-領(lǐng)域劃分模型;然后,構(gòu)建一種基于路徑-用戶-領(lǐng)域三元關(guān)聯(lián)圖模型,并描述出這三類關(guān)鍵元素之間的潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系;最后,提出一種基于三元關(guān)聯(lián)圖和交叉迭代評(píng)分機(jī)制話題關(guān)鍵元素影響力分析算法,并挖掘出各關(guān)鍵元素信息以及對(duì)其在完整生命周期內(nèi)的傳播態(tài)勢(shì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。2.在話題影響力預(yù)測(cè)方面,本文...

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 熱點(diǎn)話題影響力分析現(xiàn)狀
        1.2.3 熱點(diǎn)話題影響力預(yù)測(cè)現(xiàn)狀
    1.3 論文研究?jī)?nèi)容及意義
    1.4 論文組織架構(gòu)
第2章 相關(guān)技術(shù)與理論基礎(chǔ)概述
    2.1 社交話題傳播網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
    2.2 影響力分析方法
        2.2.1 基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)中心性度量方法
        2.2.2 基于社交傳播網(wǎng)絡(luò)的迭代分析方法
    2.3 幾種常見的影響力預(yù)測(cè)模型
        2.3.1 因子圖模型
        2.3.2 灰度預(yù)測(cè)模型
        2.3.3 差分自回歸移動(dòng)平均模型
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于三元關(guān)聯(lián)圖的多領(lǐng)域多階段話題影響力分析模型
    3.1 引言
    3.2 問題定義和形式化
        3.2.1 相關(guān)定義
        3.2.2 問題形式化
    3.3 話題影響力分析模型框架及細(xì)節(jié)
        3.3.1 路徑-用戶二元關(guān)聯(lián)圖模型
        3.3.2 用戶-領(lǐng)域劃分模型
        3.3.3 話題三元關(guān)聯(lián)圖模型
        3.3.4 話題影響力度量
    3.4 模型算法設(shè)計(jì)
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于雙重加權(quán)的社交網(wǎng)絡(luò)話題影響力預(yù)測(cè)模型
    4.1 引言
    4.2 問題定義和形式化
        4.2.1 相關(guān)定義
        4.2.2 問題形式化
    4.3 話題影響力預(yù)測(cè)模型框架及細(xì)節(jié)
        4.3.1 節(jié)點(diǎn)驅(qū)動(dòng)特征提取
        4.3.2 用戶傳播意愿度量
        4.3.3 基于雙重加權(quán)節(jié)點(diǎn)的用戶傳播能力分析
        4.3.4 基于動(dòng)態(tài)三階指數(shù)平滑模型的話題影響力預(yù)測(cè)
    4.4 模型學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)
    4.5 本章小結(jié)
第5章 模型驗(yàn)證及結(jié)果分析
    5.1 數(shù)據(jù)集介紹
        5.1.1 數(shù)據(jù)集獲取
        5.1.2 數(shù)據(jù)集描述
    5.2 話題影響力分析模型驗(yàn)證
        5.2.1 評(píng)估指標(biāo)
        5.2.2 模型評(píng)估與算法對(duì)比
        5.2.3 話題傳播態(tài)勢(shì)分析
    5.3 話題影響力預(yù)測(cè)模型驗(yàn)證
        5.3.1 評(píng)估指標(biāo)
        5.3.2 模型評(píng)估與算法對(duì)比
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)及展望
    6.1 研究工作總結(jié)
    6.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號(hào)：3993573