發(fā)布時(shí)間：2020-04-09 08:07

【摘要】：關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分岔研究一直是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)行為研究中的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一,更是具有非常重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。而復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為普通實(shí)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種擴(kuò)展,由于其適宜處理復(fù)信號(hào)相關(guān)問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)小、計(jì)算能力強(qiáng)、泛化能力強(qiáng)等不可替代的性質(zhì)和優(yōu)勢(shì),逐漸成為了研究者的重點(diǎn)研究領(lǐng)域。本文主要詳細(xì)分析了兩類(lèi)常見(jiàn)的時(shí)滯復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對(duì)其Hopf分岔進(jìn)行了數(shù)理證明和數(shù)值仿真。本文研究?jī)?nèi)容和主要?jiǎng)?chuàng)新概況如下:(1)主要考慮了一類(lèi)具有混合時(shí)滯的三神經(jīng)元雙向聯(lián)想記憶時(shí)滯復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性及其Hopf分岔行為。主要方式是通過(guò)拆分復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為實(shí)部和虛部的方法,選擇混合時(shí)滯之和作為分岔控制參數(shù),研究了局部穩(wěn)定性和Hopf分岔行為。之后利用Jacobian矩陣的性質(zhì),分析了相關(guān)特征方程以及特征值的分布情況,得到了系統(tǒng)發(fā)生Hopf分岔的臨界值。此外,利用中心流形定理和規(guī)范型方法研究了Hopf分岔方向和周期解的穩(wěn)定性。最后,進(jìn)行了必要的數(shù)值仿真來(lái)驗(yàn)證理論結(jié)果的正確性。(2)主要考慮了一類(lèi)帶有空間擴(kuò)散的雙神經(jīng)元時(shí)滯復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Hopf分岔行為。研究了一類(lèi)狄利克雷邊界條件下帶有擴(kuò)散的雙神經(jīng)元時(shí)滯復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分岔行為。首先,利用拉普拉斯算子的性質(zhì),將復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)部和虛部分離,得到相應(yīng)特征方程。其次,著重研究了與系統(tǒng)相關(guān)的動(dòng)力學(xué)行為,如局部穩(wěn)定性,平衡點(diǎn)的Hopf分岔等。然后,運(yùn)用中心流形定理和規(guī)范型方法,得出了Hopf分岔方向和分岔周期解穩(wěn)定性的明確公式。最后,利用數(shù)值仿真驗(yàn)證所得理論的正確性。
【學(xué)位授予單位】：西南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TP183;O241.82

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 王在華;胡海巖;;時(shí)滯動(dòng)力系統(tǒng)的穩(wěn)定性與分岔:從理論走向應(yīng)用[J];力學(xué)進(jìn)展;2013年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 董滔;時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)行為分析[D];重慶大學(xué);2013年

2 萬(wàn)阿英;幾類(lèi)時(shí)滯動(dòng)力系統(tǒng)的分支分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 熊定山;時(shí)延非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性與Hopf分岔[D];華中科技大學(xué);2006年

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本文編號(hào)：2620512