發(fā)布時間：2020-04-08 18:08

【摘要】：縱向數(shù)據(jù)具有“組間獨立,組內(nèi)相關”的特點,能反映個體間的差異和個體內(nèi)部的變化,在醫(yī)學、經(jīng)濟學等眾多領域具有不可替代的作用.隨著計算科學技術的飛速發(fā)展,可獲取的數(shù)據(jù)維數(shù)更高且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更復雜.一方面,這將面臨著同時處理縱向數(shù)據(jù)的復雜性和高維數(shù)據(jù)的計算量大、統(tǒng)計精度以及算法穩(wěn)定問題,具有一定的挑戰(zhàn),是統(tǒng)計學研究的熱點和難點.另一方面,這需要更靈活的模型來擬合復雜數(shù)據(jù).同時考慮到廣義變系數(shù)模型是廣義線性模型的一種推廣,既具有廣義線性模型易解釋的優(yōu)點,又具有非參數(shù)估計的穩(wěn)健性,在實際應用的靈活性更大.雖然高維縱向數(shù)據(jù)的變量選擇問題已有很多文獻研究,但關于廣義變系數(shù)模型下的問題研究較少,特別是在超高維情況.因此,研究超高維縱向數(shù)據(jù)廣義變系數(shù)模型的變量篩選問題具有重要的理論意義和實用價值.本文主要研究超高維縱向數(shù)據(jù)廣義變系數(shù)模型的變量篩選問題,推廣獨立數(shù)據(jù)的確定獨立篩選方法,同時考慮縱向數(shù)據(jù)相關性特點,提出基于廣義估計方程的非參數(shù)獨立篩選方法.該方法的主要思想是先基于協(xié)變量和響應變量之間的邊際相關性建立邊際廣義變系數(shù)模型,利用非參數(shù)方法和廣義估計方程進行估計,然后采用確定獨立篩選的思想進行變量篩選.在一定的正則條件下,此方法能夠得到確定篩選性質(zhì),即使在數(shù)據(jù)相關結(jié)構(gòu)被錯誤指定.為了降低錯選率并提高篩選的有效性,本文進一步結(jié)合懲罰方法和迭代的確定獨立篩選方法提出迭代算法,并給出詳細步驟.本文所提出的方法在三種不同相關結(jié)構(gòu)下進行數(shù)值模擬,其模擬結(jié)果展示該方法考慮組內(nèi)相關結(jié)構(gòu)時的篩選和估計性能都比獨立結(jié)構(gòu)更優(yōu)良,也進一步通過實例分析驗證了此方法的有效性.
【圖文】：

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【學位授予單位】：北京工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：O212

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1 詹姆斯·J·赫克曼;用橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)分析社會問題[J];重慶商學院學報;2001年04期

2 顧劉金;;應用廣義估計方程分析縱向數(shù)據(jù)[J];預防醫(yī)學;2018年01期

3 莊嚴;;縱向數(shù)據(jù)的實驗設計及統(tǒng)計分析理論[J];數(shù)理醫(yī)藥學雜志;2011年01期

4 謝婧;孫海燕;汪l

本文編號：2619665