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基于模糊TOPSIS算法的多屬性群決策支持系統(tǒng)分析與設(shè)計

發(fā)布時間:2020-04-05 09:29
【摘要】:本文首先闡述了模糊決策理論、TOPSIS算法與群決策支持系統(tǒng)的概念、功能、結(jié)構(gòu)以及發(fā)展現(xiàn)狀;然后分別在模糊多屬性群決策方法和群決策支持系統(tǒng)處理流程的基礎(chǔ)上設(shè)計模糊多屬性群決策支持系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)模型,論證群決策支持系統(tǒng)求解的實用性;最后,通過一種基于模糊TOPSIS算法的多屬性群決策支持系統(tǒng)的設(shè)計給出實現(xiàn)及應(yīng)用的可能性。具體研究內(nèi)容如下:(1)針對模糊多屬性群決策問題,本文通過對已有的模糊理論進行梳理,重新總結(jié)設(shè)計出一種以三角模糊數(shù)形式給出的基于TOPSIS算法多屬性群體決策方法。該方法首先定義三角模糊數(shù)及其運算規(guī)則,并給出三角模糊數(shù)距離和相似度計算公式;其次采用語言短語來表示決策專家在方案評價屬性下的評價值,從而引入決策專家個體意見相似度,為計算決策專家客觀權(quán)重并采用線性組合的方法求解反映決策專家在不同方案中的專家綜合權(quán)重提供了依據(jù);緊接著將決策專家個體意見進行集結(jié)得到專家群體關(guān)于方案集的三角模糊數(shù)決策矩陣;最后,通過定義貼近度矩陣和群體滿意度閥值來控制群體決策的交互,以此給出基于模糊TOPSIS算法的多人多輪多屬性群體決策問題的方法。(2)通用型模糊群決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)分析、建模與實現(xiàn)。通過對系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程和特點進行梳理,實現(xiàn)對系統(tǒng)的可行性、業(yè)務(wù)需求和功能模塊的分析和設(shè)計;最后利用Internet技術(shù)、計算機技術(shù)以及數(shù)據(jù)庫技術(shù)對系統(tǒng)進行建模與實現(xiàn)。本文的研究對基于模糊TOPSIS算法的多屬性群決策理論做出了詳細分析,使復(fù)雜的決策問題變得清晰、簡單,對Internet環(huán)境下模糊多屬性群決策的求解做了有意義的嘗試,也為在Internet環(huán)境下的模糊多屬性群決策支持系統(tǒng)的實際應(yīng)用做出了可供參考的探索。
【圖文】:

分類圖,群決策,分類圖,群決策支持系統(tǒng)


在本文我們將群決策問題的分類歸納為圖 1.2:圖 1.2 群決策分類圖1.2.3 群決策支持系統(tǒng)研究綜述隨著對管理信息系統(tǒng)的實踐應(yīng)用效果凸顯并不斷被優(yōu)化升級,Scott Morton在 20 世紀(jì) 70 年代首先在基于管理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上提出決策支持系統(tǒng)[40];PeterG.W. Keen 等則為闡明決策支持系統(tǒng)的主要觀點并構(gòu)造出它的基本框架做出了重要努力。20 世紀(jì) 80 年代,計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和應(yīng)用、群決策理論的突破性進展以及對決策支持軟件的研究都為群決策支持系統(tǒng)的研究和快速發(fā)展起到了推動作用,在第一屆國際決策支持會議[41]中就一致認(rèn)為:許多復(fù)雜重要的決策都是利用眾人的經(jīng)驗和智慧經(jīng)充分協(xié)商得出的群體意見,,團隊協(xié)作將會變得越來越重要同時大會還強調(diào)群決策支持的重要性。群決策支持系統(tǒng)是一種以半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化問題為處理對象支持群體對決策問題進行人機交互的信息系統(tǒng)[42]。信息處理理論[43]認(rèn)為參與群決策的群成員能夠通過群決策支持系統(tǒng)獲得當(dāng)前決策形勢,利用系統(tǒng)的信息處理優(yōu)勢分析各種行動方案的可能結(jié)果,間接地提高群體成員的信息處理能力。目前,群決策支

流程圖,研究思路,流程圖


7圖 1.3 研究思路流程圖1.3.2 研究方法主要研究方法1、文獻研究法:通過文獻了解研究動態(tài),探索這一領(lǐng)域的理論研究方法,結(jié)合最新的研究文獻提出基于模糊TOPSIS算法的多屬性群決策支持系統(tǒng)的決策模型等。2、定性/定量分析法:先對決策屬性進行“質(zhì)”的分析,即運用抽象與概括及重要性和直覺等對屬性進行思維加工;然后將給出的模糊屬性矩陣轉(zhuǎn)化成定量分析的數(shù)學(xué)矩陣,實現(xiàn)對排序分析的進一步精確化,以便更加科學(xué)地選出最優(yōu)方案,幫助決策。3、跨學(xué)科研究法:運用計算機、數(shù)學(xué),管理學(xué)、運籌學(xué),語言學(xué)等多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對論文進行綜合研究的方法。4、具體問題與相關(guān)理論結(jié)合:模糊多屬性群決策問題作為決策問題研究的前沿性課題,選取不同的角度、方面,都可以派生出很多的研究方向。5、模糊數(shù)學(xué)方法:在決策過程中由于每位決策專家學(xué)科背景、思考角度不同以及思維的模糊性,所以每位決策專家給出的評價值應(yīng)當(dāng)是一個范圍,而不是準(zhǔn)確的數(shù)值,本文采用三角模糊數(shù)表示評價值,用于模糊環(huán)境下模糊數(shù)的定義、比較、信息的集結(jié)以及模糊數(shù)與語言集的轉(zhuǎn)換。1.3.3 研究內(nèi)容本文通過將模糊理論與 TOPSIS 法相結(jié)合研究基于模糊 TOPSIS 算法的多屬性群決策問題及相應(yīng)群決策支持模型系統(tǒng)的分析與設(shè)計,研究的主要內(nèi)容如下:1、針對基于模糊評價語言的多屬性群決策問題,本文通過三角模糊數(shù)將定性問題轉(zhuǎn)換成為定量問題進行研究,利用轉(zhuǎn)換后的三角模糊數(shù)決策矩陣使用相似度算法計算各決策專家的客觀權(quán)重,然后結(jié)合 AHP 進行屬性和專家主觀權(quán)重求解
【學(xué)位授予單位】:貴州財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:O159;O225

【參考文獻】

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1 陳曉紅;李喜華;;基于直覺梯形模糊TOPSIS的多屬性群決策方法[J];控制與決策;2013年09期

2 李金秋;于晶賢;苗晨;;基于模糊AHP與模糊TOPSIS的人才選拔方案[J];遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報;2012年04期

3 梁昌勇;戚筱雯;丁勇;冷亞軍;;一種基于TOPSIS的混合型多屬性群決策方法[J];中國管理科學(xué);2012年04期

4 劉源;王丙祥;李琳;;基于TOPSIS的模糊群體多屬性決策方法[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2012年11期

5 胡麗芳;關(guān)欣;鄧勇;何友;;一種三角模糊數(shù)型多屬性決策方法[J];控制與決策;2011年12期

6 黃智力;羅鍵;;基于群體理想解的三角模糊數(shù)群體多屬性決策[J];廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年05期

7 康欽容;唐建新;張衛(wèi)中;;改進模糊層次分析法在滑坡治理方案優(yōu)化中的應(yīng)用[J];重慶大學(xué)學(xué)報;2010年09期



本文編號:2614840

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