中国韩国日本在线观看免费,A级尤物一区,日韩精品一二三区无码,欧美日韩少妇色

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 數(shù)學(xué)論文 >

非線性輪廓異常點(diǎn)識(shí)別方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-02 22:53
【摘要】:在質(zhì)量管理領(lǐng)域,統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)成為重要的研究工具。SPC可以檢測(cè)過程的穩(wěn)定性從而降低產(chǎn)品質(zhì)量差異。通過過程監(jiān)控,分析生產(chǎn)過程的運(yùn)行狀態(tài)并對(duì)異常點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別進(jìn)而處理,保證過程處于穩(wěn)定的狀態(tài)進(jìn)而產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量得到保證。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,目前過程監(jiān)控的數(shù)據(jù)已經(jīng)不單單呈現(xiàn)一元的狀態(tài)。在質(zhì)量控制中由于數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出非常復(fù)雜的狀態(tài),在這種情況下,過程或產(chǎn)品的質(zhì)量可以描繪成輪廓線(Profile)或函數(shù)數(shù)據(jù)(Functional Data)。輪廓線是響應(yīng)變量對(duì)應(yīng)一個(gè)或多個(gè)解釋變量的函數(shù)關(guān)系。輪廓監(jiān)控分為兩個(gè)階段:第一階段是基于采集到的樣本數(shù)據(jù),以確定采樣點(diǎn)是否失控。將失控樣本數(shù)據(jù)移除建立穩(wěn)定可控的模型;第二階段是在第一階段過程已經(jīng)受控的基礎(chǔ)上監(jiān)控實(shí)時(shí)樣本點(diǎn)并監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)變化。本文研究的輪廓線異常點(diǎn)識(shí)別問題位于輪廓線監(jiān)控的第一階段。第一階段有效識(shí)別出過程中出現(xiàn)的小部分異常點(diǎn)是非常重要的。異常點(diǎn)(Outliers)預(yù)示著系統(tǒng)中的異常狀態(tài),這些異常點(diǎn)是需要剔除的,但有時(shí)異常點(diǎn)也顯示出一些有用信息,甚至是重大發(fā)現(xiàn)。異常點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)安全、視覺監(jiān)控、遙感技術(shù)、內(nèi)科診斷學(xué)等領(lǐng)域均有較多應(yīng)用。在質(zhì)量監(jiān)控領(lǐng)域,輪廓數(shù)據(jù)通常表現(xiàn)為非線性狀態(tài),因此需要更加復(fù)雜的模型進(jìn)行分析。本文針對(duì)非線性輪廓異常點(diǎn)識(shí)別問題,綜合運(yùn)用小波分析、數(shù)據(jù)深度、聚類分析等數(shù)據(jù)分析方法,除提出隨機(jī)變量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的異常點(diǎn)識(shí)別問題方法外,還驗(yàn)證隨機(jī)變量服從非正態(tài)分布下的異常點(diǎn)識(shí)別方法的有效性。本文運(yùn)用仿真技術(shù),將本文提出方法與χ~2控制圖方法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果證明本文所提方法表現(xiàn)出更好的異常點(diǎn)識(shí)別性能,以更高的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確率識(shí)別異常點(diǎn)。最后將方法應(yīng)用于木板實(shí)例對(duì)方法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表現(xiàn)出新方法能夠有效識(shí)別出木板異常數(shù)據(jù)。
【圖文】:

組織結(jié)構(gòu)圖,組織結(jié)構(gòu)圖


本文組織結(jié)構(gòu)圖

示意圖,控制圖,示意圖


(4) 替代了樣本抽樣等傳統(tǒng)檢測(cè)方法,通過系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)報(bào)告質(zhì)量異的產(chǎn)品;通過 SPC 統(tǒng)計(jì)過程控制技術(shù),企業(yè)可以降低產(chǎn)品次品率,減少人工檢測(cè)質(zhì)的成本從而提高生產(chǎn)效率,提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。2.1.2 SPC 重要工具控制圖基本原理控制圖是由美國著名學(xué)者休哈特首次提出的,休哈特將控制圖命名為休哈控制圖。通過控制圖可以將產(chǎn)品生產(chǎn)過程表示出來并且可以不斷判斷生產(chǎn)過程否處于可控狀態(tài)?刂茍D是一種能夠判斷并預(yù)測(cè)生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)或常的重要工具,控制圖也是可以通過自動(dòng)檢測(cè)來保證生產(chǎn)產(chǎn)品或服務(wù)的過程從至終處于穩(wěn)定狀態(tài)的重要工具?刂茍D是統(tǒng)計(jì)過程控制中最有效的監(jiān)控異常工控制圖的示例圖如圖 2-1 所示。橫坐標(biāo)是隨時(shí)間推移先后排列的樣本序號(hào),坐標(biāo)是質(zhì)量特性值。中心線記為 ControlLimit(CL),除中心線外,,在中心線下分別由兩條控制界限,稱為上控制線(Upper Control Limit, UCL)、下控制(Lower Control Limit, LCL)。
【學(xué)位授予單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TB114.2

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張桓;吳可;;基于GARCH模型的人民幣匯率波段動(dòng)態(tài)特征研究[J];經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué);2015年04期

2 蔣玉石;駱婕茹;趙麗娟;;新常態(tài)下的中國白酒行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及應(yīng)對(duì)策略研究[J];四川理工學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2015年06期

3 范榮華;;低碳背景下我國煤炭物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與“綠色”路徑選擇[J];對(duì)外經(jīng)貿(mào)實(shí)務(wù);2015年12期

4 王金鳳;杜雪珂;翟雪琪;馮立杰;;基于合作博弈的煤礦生產(chǎn)物流系統(tǒng)資源配置研究[J];工礦自動(dòng)化;2015年12期

5 周松峰;;在新常態(tài)下泉州文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與融合[J];未來與發(fā)展;2015年11期

6 周常春;劉劍鋒;;新常態(tài)下創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化評(píng)估研究進(jìn)展綜述——以R&D項(xiàng)目為例[J];科技進(jìn)步與對(duì)策;2015年21期

7 孟冰嵐;;新常態(tài)背景下涉眾型經(jīng)濟(jì)犯罪偵查問題研究[J];遼寧警察學(xué)院學(xué)報(bào);2015年06期

8 周松峰;;在新常態(tài)下泉州文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與融合[J];福建省社會(huì)主義學(xué)院學(xué)報(bào);2015年05期

9 甘子超;;經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下高職生職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)研究[J];高等職業(yè)教育(天津職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào));2015年05期

10 周斌;;新常態(tài)下加快新疆經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的思考[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì);2015年28期



本文編號(hào):2612549

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.lk138.cn/kejilunwen/yysx/2612549.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶30f22***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com