【摘要】：將節(jié)點(diǎn)適應(yīng)度的時(shí)變性和差異性抽象為時(shí)變差別適應(yīng)度,在適應(yīng)度模型的基礎(chǔ)上,提出一種改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)演化模型。網(wǎng)絡(luò)中新加入的節(jié)點(diǎn)趨向于連接節(jié)點(diǎn)入度大及感興趣的節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)在演化過(guò)程中會(huì)隨時(shí)與其他節(jié)點(diǎn)進(jìn)行連接和斷開(kāi)。基于此,綜合優(yōu)先連接、隨機(jī)加邊、隨機(jī)減邊、節(jié)點(diǎn)互粉等機(jī)制實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)演化。通過(guò)仿真分析節(jié)點(diǎn)的時(shí)變性和差異性對(duì)網(wǎng)絡(luò)演化的影響,結(jié)果表明,該模型生成的網(wǎng)絡(luò)度分布呈冪律分布,具有小世界現(xiàn)象,且與真實(shí)網(wǎng)絡(luò)擬合度較高,驗(yàn)證了模型的正確性和有效性。
[Abstract]:The time-variant and difference of node fitness are abstracted as time-varying differential fitness. Based on the fitness model, an improved network evolution model is proposed. The new nodes in the network tend to connect the nodes with high degree of participation and interest, and the nodes will be connected and disconnected from other nodes at any time during the evolution process. Based on this, the network evolution is realized by synthesizing preferential connection, random edge addition, random edge reduction, node mutual powder and so on. The simulation results show that the network degree distribution generated by the model is power law and has a small world phenomenon, and has a higher fitting degree with the real network. The correctness and validity of the model are verified.
【作者單位】： 北京化工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：北京高等學(xué)校青年英才計(jì)劃項(xiàng)目(YETP0506)
【分類號(hào)】：O157.5

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本文編號(hào)：2294908