【摘要】：將節(jié)點適應度的時變性和差異性抽象為時變差別適應度,在適應度模型的基礎上,提出一種改進的網絡演化模型。網絡中新加入的節(jié)點趨向于連接節(jié)點入度大及感興趣的節(jié)點,節(jié)點在演化過程中會隨時與其他節(jié)點進行連接和斷開�；诖�,綜合優(yōu)先連接、隨機加邊、隨機減邊、節(jié)點互粉等機制實現網絡演化。通過仿真分析節(jié)點的時變性和差異性對網絡演化的影響,結果表明,該模型生成的網絡度分布呈冪律分布,具有小世界現象,且與真實網絡擬合度較高,驗證了模型的正確性和有效性。
[Abstract]:The time-variant and difference of node fitness are abstracted as time-varying differential fitness. Based on the fitness model, an improved network evolution model is proposed. The new nodes in the network tend to connect the nodes with high degree of participation and interest, and the nodes will be connected and disconnected from other nodes at any time during the evolution process. Based on this, the network evolution is realized by synthesizing preferential connection, random edge addition, random edge reduction, node mutual powder and so on. The simulation results show that the network degree distribution generated by the model is power law and has a small world phenomenon, and has a higher fitting degree with the real network. The correctness and validity of the model are verified.
【作者單位】： 北京化工大學信息科學與技術學院;
【基金】：北京高等學校青年英才計劃項目(YETP0506)
【分類號】：O157.5

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本文編號：2294908