數(shù)學(xué)建模主要涉及到如何從問題背景和大量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,建立數(shù)學(xué)模型,并對模型中的參數(shù)進(jìn)行估計,進(jìn)而用建立的模型解決實際問題。我們常借助圖模型建立數(shù)學(xué)模型,可以更清晰直觀地表達(dá)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。最著名的圖模型是貝葉斯網(wǎng),它是一種幫助人們將數(shù)學(xué)工具應(yīng)用于復(fù)雜領(lǐng)域,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的有力工具。近年來,基于懲罰似然的方法進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)學(xué)習(xí)備受關(guān)注。

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【文章目錄】：
1 引言
2 貝葉斯網(wǎng)概述
    2.1 圖模型
    2.2 貝葉斯網(wǎng)
3 貝葉斯網(wǎng)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
4 高斯貝葉斯網(wǎng)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
    4.1 高斯貝葉斯網(wǎng)的表示
    4.2 基于懲罰的高斯貝葉斯網(wǎng)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)



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