發(fā)布時間：2018-10-26 06:44

【摘要】：本文針對傳統(tǒng)故障模式及影響分析(FMEA)方法在復雜不確定環(huán)境下存在的缺陷,提出了一種基于模糊集理論和COPRAS(Complex Proportional Assessment)的改進FMEA方法。該方法首先應用模糊集理論并結合專家知識建立評價故障模式的模糊語言術語集,然后由FMEA專家小組對各種故障模式根據(jù)其風險因子進行模糊評價,最后利用COPRAS方法并綜合考慮風險因子的相對權重確定各故障模式的風險順序,從而識別出關鍵故障模式。通過將改進FMEA方法應用到企業(yè)倉儲管理中,并與傳統(tǒng)FMEA方法結果進行比較,驗證了該方法的有效性和準確性。
[Abstract]:In this paper, an improved FMEA method based on fuzzy set theory and COPRAS (Complex Proportional Assessment) is proposed to overcome the defects of traditional fault mode and impact analysis (FMEA) method in complex uncertain environments. In this method, the fuzzy language terminology set for evaluating fault patterns is established by using fuzzy set theory and expert knowledge, and then fuzzy evaluation of various fault patterns is carried out by FMEA expert group according to their risk factors. Finally, the COPRAS method and the relative weight of the risk factors are used to determine the risk order of each fault mode, so as to identify the key fault mode. The improved FMEA method is applied to the enterprise warehouse management and compared with the traditional FMEA method. The validity and accuracy of the method are verified.
【作者單位】： 上海大學管理科學與工程系;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71402090) 上海市浦江人才計劃項目(14PJC051)
【分類號】：O159

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本文編號：2294890