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基于勝率的周期性淘汰策略的演化少數(shù)者博弈

發(fā)布時(shí)間:2018-10-25 18:02
【摘要】:在復(fù)雜的金融市場(chǎng)以及其他社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,系統(tǒng)中個(gè)體需要通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)少數(shù)資源占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位,然而在評(píng)判策略(或競(jìng)爭(zhēng)手段)的優(yōu)劣時(shí),常常需要先觀察一定時(shí)期內(nèi)的表現(xiàn),再?zèng)Q定策略的進(jìn)一步演化。文章提出了一種基于勝率的周期性淘汰的演化少數(shù)者博弈模型,通過(guò)仿真模擬發(fā)現(xiàn),模型具有良好的資源優(yōu)化配置效果,較低的策略淘汰率具有更佳的系統(tǒng)效率,并在一定范圍內(nèi)近似線(xiàn)性相關(guān)。研究還表明,隨著策略淘汰率的提高,經(jīng)紀(jì)人從自分離明顯的極端決策行為逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椴呗苑植稼吔鶆虻亩喾N決策選擇行為。將模型應(yīng)用于WS小世界網(wǎng)絡(luò)中,發(fā)現(xiàn)個(gè)體之間的相互模仿機(jī)制有利于提高系統(tǒng)整體的均衡演化速率,表現(xiàn)出更高的資源利用率。
[Abstract]:In complex financial markets and other social networks, individuals in the system need to compete for a few resources to occupy the dominant position. However, in judging the advantages and disadvantages of strategies (or means of competition), it is often necessary to first observe the performance of a certain period of time. Then determine the further evolution of the strategy. In this paper, an evolutionary minority game model based on periodic elimination is proposed. The simulation results show that the model has a good effect on resource allocation and the low elimination rate has better system efficiency. And in a certain range of approximate linear correlation. The results also show that with the increase of strategy elimination rate, brokers gradually change from self-separation of the obvious extreme decision-making behavior to a variety of decision choices with uniform strategy distribution. The model is applied to the WS small-world network. It is found that the mutual imitation mechanism among individuals can improve the equilibrium evolution rate of the system as a whole and show a higher resource utilization rate.
【作者單位】: 華南理工大學(xué)物理與光電學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11247253;11504114) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2015ZZ056)
【分類(lèi)號(hào)】:O225

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本文編號(hào):2294413

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