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基于傳導變換的馬爾可夫鏈平穩(wěn)分布的研究

發(fā)布時間:2018-10-24 14:29
【摘要】:利用可拓學中的參變量事元描述隨機過程,引入了隨機過程元的概念,建立了隨機過程的可拓模型.利用隨機事元刻畫隨機過程的狀態(tài),引入了隨機狀態(tài)元和隨機狀態(tài)元集的概念,給出了馬爾可夫事元鏈模型.利用隨機狀態(tài)元的可拓性以及傳導變換對馬爾可夫鏈及其平穩(wěn)分布進行了初步的拓展研究.
[Abstract]:The concept of stochastic process element is introduced and the extension model of stochastic process is established. This paper describes the state of stochastic process by using random event element, introduces the concepts of stochastic state element and random state element set, and gives the Markov event element chain model. The extension of Markov chain and its stationary distribution are studied by using the extension of stochastic state element and the conduction transformation.
【作者單位】: 寧波大紅鷹學院基礎學院;海軍航空工程學院基礎部;
【基金】:浙江省教育廳科研項目資助(Y201636737);浙江省教育廳科研項目資助(Y201636738) 浙江省科技廳科研項目資助(2017C35088)
【分類號】:O211.62

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本文編號:2291674

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