基于Stein損失污染數(shù)據(jù)情形下刻度參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)
[Abstract]:In this paper, we study the empirical Bayesian estimation of a class of generalized exponential distribution based on the pollution data. Under the Stein loss function, we derive the Bayesian estimation of the scale parameters and construct the empirical Bayesian estimation of the parameter by using the kernel method of deconvolution. Under the appropriate conditions, it is based on the super smooth error distribution class. The asymptotic optimality of empirical Bayes estimation proposed by Ming.
【作者單位】: 武漢理工大學(xué)理學(xué)院統(tǒng)計(jì)系;華中科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(81671633) 中央高�;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(2017IB011)
【分類號(hào)】:O212.8
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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10 黃琴;基于貝葉斯估計(jì)與分布的關(guān)聯(lián)分析方法研究[D];華南理工大學(xué);2016年
,本文編號(hào):2155149
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