基于遺傳優(yōu)化的船舶航向混合智能控制
本文關(guān)鍵詞:基于遺傳優(yōu)化的船舶航向混合智能控制,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
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博士論文
基于遺傳優(yōu)化的船舶航向混合智能控制
論文目錄
摘要第1-5頁
Abstract第5-57頁
第1章 緒論第57-66頁
·研究課題的歷史背景第57-64頁
·模糊控制的發(fā)展第57-59頁
·模糊控制的特點(diǎn)第59頁
·遺傳算法的發(fā)展第59-61頁
·遺傳算法的特點(diǎn)第61頁
·仿人智能控制的特點(diǎn)第61-62頁
·模糊控制的不足及其與遺傳算法和仿人智能控制的融合第62-64頁
·研究課題的提出第64-65頁
·本文主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)第65-66頁
第2章 模糊控制原理及一種新型高效模糊控制器的設(shè)計(jì)第66-85頁
·模糊控制原理第66-75頁
·模糊控制器的組成第66-68頁
·模糊化運(yùn)算第68-70頁
·模糊規(guī)則庫第70-71頁
·模糊推理第71-75頁
·清晰化第75頁
·基本模糊控制器的設(shè)計(jì)第75-77頁
·設(shè)計(jì)的基本原則第75-76頁
·模糊器的數(shù)組和子程序第76-77頁
·模糊控制器的偽程序第77頁
·模糊控制器的實(shí)時執(zhí)行討論第77-79頁
·計(jì)算量第77-78頁
·內(nèi)存消耗第78-79頁
·一種新型高效模糊控制器的設(shè)計(jì)第79-85頁
·模糊控制策略的選擇第79-80頁
·新型高效模糊控制器的偽程序第80-82頁
·仿真試驗(yàn)第82-85頁
第3章 遺傳算法第85-94頁
·遺傳算法的基本原理及操作第85-88頁
·遺傳算法的模式理論第88-91頁
·標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的局限性及其改進(jìn)第91-94頁
·動態(tài)變量編碼第91頁
·多點(diǎn)交叉第91-92頁
·自適應(yīng)選擇交叉變異概率第92頁
·改進(jìn)選擇算子第92-93頁
·終止循壞的條件選擇第93-94頁
第4章 船舶運(yùn)動數(shù)學(xué)模型第94-105頁
·船舶運(yùn)動狀態(tài)方程第94-104頁
·坐標(biāo)系統(tǒng)及運(yùn)動學(xué)變量第94-95頁
·船舶平面運(yùn)動方程第95-98頁
·船舶運(yùn)動的干擾力數(shù)學(xué)模型第98-103頁
·舵力及舵機(jī)特性數(shù)學(xué)模型第103-104頁
·船舶運(yùn)動數(shù)學(xué)模型的總體結(jié)構(gòu)第104-105頁
第5章 基于遺傳優(yōu)化的船舶航向模糊控制第105-122頁
·傳統(tǒng)的PID自動舵設(shè)計(jì)第105-108頁
·PD型自動舵的設(shè)計(jì)第105-106頁
·PID型自動舵的設(shè)計(jì)第106-107頁
·參數(shù)Kp、Ti、Td的Ziegler-Nichols整定法第107-108頁
·船舶航向模糊自動舵的設(shè)計(jì)第108-114頁
·船舶航向Fuzzy-PD自動舵第108-112頁
·船舶航問Fuzzy-PID自動舵第112-114頁
·基于遺傳優(yōu)化的船舶航同F(xiàn)uzzy-PID自動舵第114-122頁
·量化因子、比例因子和積分系數(shù)的人工整定第114-115頁
·量化因子、比例因子和積分系數(shù)和模糊規(guī)則的遺傳優(yōu)化第115-117頁
·GA-Fuzzy-PID自動舵仿真程序流程第117-118頁
·仿真研究及其結(jié)果分析第118-122頁
第6章 具有仿人智能積分特性的船舶航向混合智能控制第122-130頁
·仿人智能積分控制原理及控制方案第122-124頁
·具有仿人智能積分特性的PID自動舵第124-126頁
·控制策略第124-125頁
·仿真研究及結(jié)果分析第125-126頁
·具有仿人智能積分特性的船舶航向混合智能自動舵第126-130頁
·控制策略第126-127頁
·遺傳算法的應(yīng)用第127-128頁
·仿真研究與結(jié)果分析第128-130頁
第7章 結(jié)論第130-132頁
·本文的主要工作和結(jié)論第130-131頁
·本文研究中發(fā)現(xiàn)的缺點(diǎn)及今后的研究方向第131-132頁
攻讀學(xué)位期間公開發(fā)表的論文第132-133頁
致謝第133-134頁
參考文獻(xiàn)第134-137頁
論文編號BS904949,這篇論文共137頁
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本文編號:128110
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