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菜肴推薦系統(tǒng)的研究與設(shè)計

發(fā)布時間:2024-07-02 19:15
  隨著人們生活水平的提高,大眾的飲食需求已經(jīng)從“吃得飽”轉(zhuǎn)變?yōu)椤俺缘煤谩薄C鎸ΨN類繁多、風(fēng)格多樣的菜肴,人們往往難以選擇。課題目標(biāo)是研發(fā)一款面向家庭用戶的菜肴推薦系統(tǒng)一一“吃點啥”APP。本文圍繞“吃點啥”APP的研發(fā),主要做了三方面的工作:協(xié)同過濾算法的研究與改進(jìn),菜肴推薦引擎的研究與設(shè)計,菜肴推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。具體內(nèi)容如下:(1)對傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法進(jìn)行研究,提出了一種改進(jìn)相似度的協(xié)同過濾算法(CF-DIF)。該算法引入用戶偏好模型和物品相似度權(quán)重的概念,改進(jìn)了物品相似度的計算公式。實驗證明,改進(jìn)算法在稀疏數(shù)據(jù)集下推薦的準(zhǔn)確率得到了提升。(2)考慮到系統(tǒng)的擴展性、維護(hù)性和通用性,設(shè)計了菜肴推薦引擎。菜肴推薦引擎作為一個獨立的組件,根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)計算出推薦結(jié)果。引擎自身具有良好的模塊化結(jié)構(gòu),內(nèi)部耦合度較低。引擎內(nèi)置了多種推薦算法,并支持新推薦算法的擴展。(3)基于菜肴推薦引擎,設(shè)計并實現(xiàn)了一款菜肴推薦系統(tǒng)?蛻舳嗣嫦蚣彝ビ脩,提供菜肴推薦、飲食記錄、菜肴查詢等功能。后臺管理端面向系統(tǒng)管理員,提供菜肴、食材等數(shù)據(jù)的維護(hù)功能。本文設(shè)計與實現(xiàn)的菜肴推薦系統(tǒng)可以為家庭用戶提供菜肴推薦服務(wù),有...

【文章頁數(shù)】:81 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 個性化推薦應(yīng)用現(xiàn)狀
        1.2.2 飲食推薦系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)及原理
    2.1 推薦系統(tǒng)
        2.1.1 推薦系統(tǒng)的產(chǎn)生
        2.1.2 推薦系統(tǒng)的構(gòu)成
        2.1.3 推薦系統(tǒng)的評價指標(biāo)
        2.1.4 LibRec推薦框架
    2.2 常用推薦算法
        2.2.1 基于人口統(tǒng)計學(xué)的推薦
        2.2.2 協(xié)同過濾算法
        2.2.3 基于內(nèi)容的推薦
    2.3 軟件架構(gòu)模式
    2.4 本章小結(jié)
第三章 協(xié)同過濾算法研究與改進(jìn)
    3.1 研究基礎(chǔ)
    3.2 傳統(tǒng)相似度計算方法
    3.3 傳統(tǒng)相似度計算方法的缺陷
    3.4 改進(jìn)的相似度計算方法
        3.4.1 用戶偏好模型
        3.4.2 物品相似度的權(quán)重
        3.4.3 改進(jìn)的相似度計算方法
    3.5 算法描述
    3.6 實驗設(shè)計與分析
        3.6.1 實驗數(shù)據(jù)集
        3.6.2 評估標(biāo)準(zhǔn)
        3.6.3 實驗結(jié)果與分析
    3.7 本章小結(jié)
第四章 菜肴推薦引擎研究與設(shè)計
    4.1 設(shè)計背景
        4.1.1 普通軟件架構(gòu)
        4.1.2 菜肴推薦系統(tǒng)架構(gòu)
    4.2 菜肴推薦引擎的設(shè)計
        4.2.1 設(shè)計目標(biāo)
        4.2.2 菜肴推薦流程
        4.2.3 總體設(shè)計
    4.3 菜肴推薦引擎的分層實現(xiàn)
        4.3.1 委托代理層
        4.3.2 推薦層
        4.3.3 結(jié)果處理層
    4.4 推薦算法的擴展
        4.4.1 擴展的實現(xiàn)
        4.4.2 個性化菜肴推薦
        4.4.3 時令推薦算法的實現(xiàn)
    4.5 性能優(yōu)化
        4.5.1 多線程和多進(jìn)程
        4.5.2 分布式處理
    4.6 本章小結(jié)
第五章 菜肴推薦系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
    5.1 總體設(shè)計
        5.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)
        5.1.2 功能設(shè)計
        5.1.3 冷啟動問題
    5.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
        5.2.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計基本原則
        5.2.2 主要表結(jié)構(gòu)設(shè)計
        5.2.3 數(shù)據(jù)初始化
    5.3 用戶隱式評分的實現(xiàn)
    5.4 APP客戶端的實現(xiàn)
        5.4.1 菜肴模塊
        5.4.2 計劃模塊
        5.4.3 用戶模塊
    5.5 后臺管理端的實現(xiàn)
        5.5.1 菜肴管理模塊
        5.5.2 食材管理模塊
        5.5.3 用戶管理模塊
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
致謝



本文編號:3999886

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