非對(duì)稱空間填充設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2020-11-22 13:23
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,一些實(shí)體試驗(yàn)可以用復(fù)雜的計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行模擬。計(jì)算機(jī)試驗(yàn)中不存在隨機(jī)誤差。在計(jì)算機(jī)試驗(yàn)中,對(duì)給定的一組輸入值,得到的響應(yīng)是確定的。因此,傳統(tǒng)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)準(zhǔn)則,即隨機(jī)化、分區(qū)組和重復(fù),在計(jì)算機(jī)試驗(yàn)的設(shè)計(jì)和分析中不再適用。比如一個(gè)像有限元分析模型這樣的復(fù)雜費(fèi)時(shí)的計(jì)算機(jī)程序可以分成不同的精度來實(shí)施,這就產(chǎn)生了具有多個(gè)精度的計(jì)算機(jī)試驗(yàn)。通常地,會(huì)同時(shí)用一個(gè)高精度(費(fèi)時(shí))的計(jì)算機(jī)試驗(yàn)和低精度(運(yùn)算快)的計(jì)算機(jī)試驗(yàn)來研究復(fù)雜的實(shí)體系統(tǒng)。這種試驗(yàn)得到的觀測(cè)通常用來構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型,以用來預(yù)測(cè)試驗(yàn)的最精確的響應(yīng)。有效的數(shù)據(jù)收集對(duì)這種試驗(yàn)的實(shí)施是至關(guān)重要的。Qian et al.[42]針對(duì)具有高精度和低精度的計(jì)算機(jī)試驗(yàn)提出了一類新的設(shè)計(jì),稱為嵌套空間填充設(shè)計(jì)?紤]k個(gè)不同精度的計(jì)算機(jī)試驗(yàn),響應(yīng)分別是y_1,...,y_k,其中y_1來自于最高精度的試驗(yàn),y_2來自第二高精度的試驗(yàn),以此類推。令D_1,...,D_k表示這k個(gè)試驗(yàn)的設(shè)計(jì)陣。那么D_1,...,D_k通常要滿足下面的條件:(1)嵌套結(jié)構(gòu):D_1(?)D_2(?)...(?)D_k;(2)空間填充性質(zhì):每個(gè)D_i都是空間填充設(shè)計(jì)。而正交表在試驗(yàn)設(shè)計(jì)領(lǐng)域是必不可少的,因此構(gòu)造具有良好性質(zhì)的嵌套型正交表,是一個(gè)很好的課題。目前只有個(gè)別的工作構(gòu)造了嵌套型正交表。同時(shí),相對(duì)于對(duì)稱正交表,非對(duì)稱正交表更具靈活性和實(shí)用性,促使人們對(duì)其構(gòu)造方法的研究。也正由于其具有這種良好的性質(zhì),使得在工業(yè)試驗(yàn)中常被用于質(zhì)量控制和產(chǎn)品改進(jìn)。非對(duì)稱正交表自Rao[46]正式提出以來,其理論研究一直是試驗(yàn)設(shè)計(jì)中備受關(guān)注的問題。強(qiáng)度為2的非對(duì)稱正交表已經(jīng)得到了廣泛的研究,而對(duì)于強(qiáng)度大于2的非對(duì)稱正交表的研究卻相對(duì)較少。Suen et al.在文[49]中提出了一種方法來構(gòu)造任意強(qiáng)度的非對(duì)稱正交表。本文將利用該方法來構(gòu)造一些新的強(qiáng)度大于2的非對(duì)稱正交表,并對(duì)此方法進(jìn)行推廣,得到一系列新的嵌套型非對(duì)稱正交表。本文給出了適用于多精度計(jì)算機(jī)試驗(yàn)的嵌套型非對(duì)稱正交表的構(gòu)造方法。此外,對(duì)一個(gè)計(jì)算機(jī)試驗(yàn),通常都假設(shè)其變量是定量的。但是,一個(gè)計(jì)算機(jī)試驗(yàn)可能同時(shí)包含定性和定量的變量。Qian et al.[43]提出的分片空間填充設(shè)計(jì)對(duì)同時(shí)包含定性和定量變量的計(jì)算機(jī)試驗(yàn)是個(gè)很好的選擇?臻g填充設(shè)計(jì)的每一片對(duì)應(yīng)著定性因子的一個(gè)水平組合,且在低維上都應(yīng)具有空間填充性質(zhì)。Qian[39]構(gòu)造了具有一維投影均勻性的分片型正交表。正交性是空間填充設(shè)計(jì)應(yīng)具有的重要性質(zhì)。目前Sun et al.[54]給出了幾種方法來構(gòu)造嵌套型正交表和分片型正交表。本文在他們研究的基礎(chǔ)上將此方法推廣到非對(duì)稱的情形,得到一系列新的嵌套型非對(duì)稱正交表和分片型非對(duì)稱正交表。具體內(nèi)容如下:第一章介紹了本文的研究背景和現(xiàn)狀。第二章介紹了一些相關(guān)的基本概念符號(hào)以及在后面章節(jié)中要用到的引理。第三章具體構(gòu)造非對(duì)稱嵌套型正交表和非對(duì)稱分片型正交表。利用Sun et al.[54]提出的構(gòu)造方法得到了一系列強(qiáng)度為3的嵌套型非對(duì)稱正交表和分片型非對(duì)稱正交表,且在本章最后構(gòu)造了一類強(qiáng)度為4的嵌套型非對(duì)稱正交表和分片型非對(duì)稱正交表,這個(gè)構(gòu)造過程要比Suen et al.[50]中的更直接。第四章給出了兩種新的構(gòu)造方法,一種方法是通過定向改變Suen et al.[49]用來構(gòu)造非對(duì)稱正交表的矩陣C來獲得新的非對(duì)稱正交表,然后在Sun et al.[54]給出的構(gòu)造嵌套型正交表和分片型正交表的方法的基礎(chǔ)上構(gòu)造出嵌套型的非對(duì)稱正交表和分片型的非對(duì)稱正交表。另一種方法是通過已有的非對(duì)稱正交表來獲得嵌套型非對(duì)稱正交表和分片型非對(duì)稱正交表。并且利用這兩種方法構(gòu)造了一些適用于任意強(qiáng)度g的嵌套型非對(duì)稱正交表和分片型非對(duì)稱正交表,并通過例題來加以闡述,同時(shí)還在本章最后構(gòu)造了一些緊的嵌套型非對(duì)稱正交表和分片型非對(duì)稱正交表。第五章結(jié)合實(shí)際例子給出了計(jì)算機(jī)試驗(yàn)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用,并涉及到了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件的相關(guān)應(yīng)用。第六章對(duì)本文進(jìn)行了總結(jié)并提出了一些建議和待解決的問題。
【學(xué)位單位】:江西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TP311.1
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 引言
第二章 預(yù)備和符號(hào)
2.1 一些定義和引理
2.2 主要結(jié)論
第三章 非對(duì)稱NOAs和SOAs的構(gòu)造算法
3.1 子群投影
3.2 對(duì)稱NOAs和SOAs的構(gòu)造算法
3.3 推廣到非對(duì)稱情形下的構(gòu)造算法
第四章 一些類型的非對(duì)稱NOAs和非對(duì)稱SOAs
4.1 通過組合矩陣C
4.2 替代法
4.3 通過現(xiàn)存的非對(duì)稱OAs
第五章 醫(yī)學(xué)應(yīng)用舉例:找出影響糖尿病患者糖化血紅蛋白含量的最主要危險(xiǎn)因素
5.1 病理
5.2 統(tǒng)計(jì)分析
第六章 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
致謝
碩士期間研究成果
【參考文獻(xiàn)】
本文編號(hào):2894592
【學(xué)位單位】:江西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TP311.1
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 引言
第二章 預(yù)備和符號(hào)
2.1 一些定義和引理
2.2 主要結(jié)論
第三章 非對(duì)稱NOAs和SOAs的構(gòu)造算法
3.1 子群投影
3.2 對(duì)稱NOAs和SOAs的構(gòu)造算法
3.3 推廣到非對(duì)稱情形下的構(gòu)造算法
第四章 一些類型的非對(duì)稱NOAs和非對(duì)稱SOAs
4.1 通過組合矩陣C
4.2 替代法
4.3 通過現(xiàn)存的非對(duì)稱OAs
第五章 醫(yī)學(xué)應(yīng)用舉例:找出影響糖尿病患者糖化血紅蛋白含量的最主要危險(xiǎn)因素
5.1 病理
5.2 統(tǒng)計(jì)分析
第六章 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
致謝
碩士期間研究成果
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2894592
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