隨著21世紀(jì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代,數(shù)據(jù)爆炸是當(dāng)前信息科學(xué)領(lǐng)域面臨的重大挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代,所需處理的數(shù)據(jù)復(fù)雜性越來越高,層次高維數(shù)據(jù)是現(xiàn)代生產(chǎn)生活中隨處可見的混合特征數(shù)據(jù)集,而信息可視化是幫助可視挖掘的有效方法。目前,大部分的可視化方法只適用于具有單個(gè)數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù),針對層次高維這類同時(shí)具備多種數(shù)據(jù)特性的數(shù)據(jù)的可視化研究卻很少。如何可視化層次高維數(shù)據(jù)并從中快速準(zhǔn)確地挖掘出有用信息,為決策者提供輔助決策,是一項(xiàng)值得研究的課題。本文的主要工作和成果如下:1.針對層次高維數(shù)據(jù)可視化,首先,提出了一種基于圓形嵌套圖和平行坐標(biāo)的VPM(Venn Parallel Coordinates Mixing)混合可視化布局方法,采用基于D3布局算法的圓形嵌套圖表示層次結(jié)構(gòu),依據(jù)平行坐標(biāo)的思想,劃分葉子節(jié)點(diǎn)的圓周為不同的屬性軸。通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、布局設(shè)計(jì)、屬性映射、屬性點(diǎn)連接及縮放、高亮等用戶交互來實(shí)現(xiàn)層次結(jié)構(gòu)中高維屬性的可視化。然后,依據(jù)教師業(yè)績的可視分析任務(wù),建立教師評價(jià)模型,相應(yīng)設(shè)計(jì)詞云視圖、排序視圖、業(yè)績構(gòu)成比例視圖、時(shí)序視圖、聚類視圖等可視化組件對數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的可視分析與展示。最后,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1信息可視化流程圖

現(xiàn)狀概述由大量未經(jīng)組織的數(shù)字和文字構(gòu)成，故人們一般息可視化通過對數(shù)據(jù)的處理，以及在前端頁面中人機(jī)交互技術(shù)，減輕了人們在數(shù)據(jù)分析過程分析負(fù)擔(dān)。如CharlesMinar在1869年創(chuàng)作的拿破侖度代表拿破侖軍隊(duì)的人數(shù)，其中黃色線表示軍隊(duì)的路線，從圖中，我們可以清晰的看到拿破....

圖1-2時(shí)空數(shù)據(jù)可視化

浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文化依據(jù)數(shù)據(jù)種類分類可分為以下幾種：一維數(shù)據(jù)、二維數(shù)據(jù)、三、高維數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)以及層次網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等等。時(shí)空數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)即同時(shí)具有空間地理位置和時(shí)間戳的數(shù)據(jù)。時(shí)空數(shù)據(jù)可視重于可視化時(shí)間和空間維度以及附帶的其它屬性信息，并顯示的模式和規(guī)律，如圖1-2所示。

圖1-3網(wǎng)絡(luò)可視化

圖1-3網(wǎng)絡(luò)可視化[23]Figure1-3.Networkvisualization[23]文本可視化生活中，文本信息隨處可見、郵件、數(shù)據(jù)、報(bào)紙、工作周報(bào)等對大量的文本信息，人們需要快速從這些海量文字中提取出視化應(yīng)運(yùn)而生。文本可視化的研究內(nèi)容分為兩個(gè)方面，一是文二是文....

圖1-4信息可視化技術(shù)分類[24]

圖1-3網(wǎng)絡(luò)可視化[23]Figure1-3.Networkvisualization[23]本可視化中，文本信息隨處可見、郵件、數(shù)據(jù)、報(bào)紙、工作周報(bào)等量的文本信息，人們需要快速從這些海量文字中提取出應(yīng)運(yùn)而生。文本可視化的研究內(nèi)容分為兩個(gè)方面，一是文文本關(guān)系的可視化。標(biāo)....

本文編號：3994660