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基于弱匹配概率典型相關(guān)性分析的圖像自動標(biāo)注

發(fā)布時間:2020-11-22 05:48
   針對弱匹配多模態(tài)數(shù)據(jù)的相關(guān)性建模問題,提出了一種弱匹配概率典型相關(guān)性分析模型(semi-paired probabilistic CCA,簡稱Semi PCCA).Semi PCCA模型關(guān)注于各模態(tài)內(nèi)部的全局結(jié)構(gòu),模型參數(shù)的估計受到了未匹配樣本的影響,而未匹配樣本則揭示了各模態(tài)樣本空間的全局結(jié)構(gòu).在人工弱匹配多模態(tài)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,Semi PCCA可以有效地解決傳統(tǒng)CCA(canonical correlation analysis)和PCCA(probabilistic CCA)在匹配樣本不足的情況下出現(xiàn)的過擬合問題,取得了較好的效果.提出了一種基于Semi PCCA的圖像自動標(biāo)注方法.該方法基于關(guān)聯(lián)建模的思想,同時使用標(biāo)注圖像及其關(guān)鍵詞和未標(biāo)注圖像學(xué)習(xí)視覺模態(tài)和文本模態(tài)之間的關(guān)聯(lián),從而能夠更準(zhǔn)確地對未知圖像進(jìn)行標(biāo)注.

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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2 張博;郝杰;馬剛;史忠植;;基于弱匹配概率典型相關(guān)性分析的圖像自動標(biāo)注[J];軟件學(xué)報;2017年02期

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前7條

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6 王磊;雷達(dá)輻射源個體識別的方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

7 楊茂龍;相關(guān)投影分析在特征抽取中的應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2011年


【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 彭巖;張道強(qiáng);;半監(jiān)督典型相關(guān)分析算法[J];軟件學(xué)報;2008年11期

2 李志欣;施智平;李志清;史忠植;;圖像檢索中語義映射方法綜述[J];計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2008年08期

3 孫權(quán)森,曾生根,王平安,夏德深;典型相關(guān)分析的理論及其在特征融合中的應(yīng)用[J];計算機(jī)學(xué)報;2005年09期


【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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3 傅榮校;李麗燕;;中國政府網(wǎng)站績效與城市信息化建設(shè)相關(guān)性分析[J];電子政務(wù);2010年Z1期

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 鄒海林;詞匯動態(tài)特性與金融指數(shù)的相關(guān)性分析[D];貴州師范大學(xué);2016年

2 張雄;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的電信網(wǎng)告警相關(guān)性分析[D];東南大學(xué);2016年

3 王紅梅;城市化與就業(yè)的相關(guān)性分析[D];蘇州大學(xué);2009年



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