發(fā)布時(shí)間：2018-11-11 21:09

【摘要】：隨著數(shù)字圖像庫(kù)中圖像的擴(kuò)增和觸屏手機(jī)、平板電腦等高科技硬件的普及,用以圖找圖方式進(jìn)行圖像檢索的技術(shù)逐漸進(jìn)入到人們的生活中。近些年,越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)外學(xué)者涌入到手繪草圖檢索系統(tǒng)的研究中,并且取得了一定的成果。從完全依靠文字進(jìn)行檢索,到基于圖像的關(guān)鍵字檢索,再到完全依靠手繪草圖的檢索,圖像檢索技術(shù)經(jīng)歷了跨越式的發(fā)展。在草圖檢索系統(tǒng)中,人們可以在系統(tǒng)提供的畫(huà)板上對(duì)目的圖像進(jìn)行簡(jiǎn)單的勾勒,然后系統(tǒng)會(huì)對(duì)草圖進(jìn)行邊緣提取、輪廓跟蹤、特征點(diǎn)分配、特征轉(zhuǎn)換、相似度匹配等處理,最終為用戶(hù)提供出幾幅相似度較高的目的圖像。在搜索目的圖像的過(guò)程中,用戶(hù)搜索的主要依據(jù)是圖像的形狀信息,這也符合人眼觀察的特點(diǎn)。因此在草圖檢索系統(tǒng)中,往往只考慮圖像的輪廓特征,而不考慮圖像的顏色特征和紋理特征。本文在研究了國(guó)內(nèi)外先進(jìn)草圖檢索技術(shù)的基礎(chǔ)上,對(duì)草圖檢索的相關(guān)算法進(jìn)行了改進(jìn),設(shè)計(jì)出了一個(gè)新型的圖像檢索系統(tǒng)。首先,針對(duì)用戶(hù)輸入草圖的特點(diǎn),增加了草圖預(yù)處理模塊;其次,本文對(duì)比了大量的邊緣提取算法,并且創(chuàng)新性的對(duì)王福生等人提出的五鄰域跟蹤法進(jìn)行了改進(jìn),提出了x軸和y軸方向三鄰域跟蹤法。改進(jìn)的三鄰域跟蹤法不僅降低了系統(tǒng)的時(shí)間消耗,還提高了輪廓點(diǎn)跟蹤的正確率;然后,本文將形狀上下文算法和傅里葉變換相結(jié)合,使改進(jìn)的形狀上下文算法具有了旋轉(zhuǎn)不變性,解決了圖像偏移會(huì)降低檢索正確率的問(wèn)題;最后,本文按照改進(jìn)的算法,設(shè)計(jì)出了一個(gè)小型的手繪草圖檢索系統(tǒng),并用一個(gè)具有300幅圖像的小型圖庫(kù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),取得了良好的效果。
[Abstract]:With the expansion of image in digital image library and the popularization of high-tech hardware such as touch-screen mobile phone and tablet computer, the technology of image retrieval in graphic search has gradually entered into people's life. In recent years, more and more scholars at home and abroad pour into the research of hand-drawn sketch retrieval system, and have achieved certain results. Image retrieval technology has experienced a leap-forward development from text retrieval to image-based keyword retrieval and to hand-drawn sketch retrieval. In the sketch retrieval system, people can simply outline the target image on the drawing board provided by the system, and then the system will deal with the sketch edge extraction, contour tracking, feature point assignment, feature conversion, similarity matching and so on. Finally, several target images with high similarity are provided for users. In the process of searching the target image, the main basis of user search is the shape information of the image, which is also in line with the characteristics of human eye observation. Therefore, in the sketch retrieval system, only the contour features of the image are considered, but the color and texture features of the image are not considered. On the basis of studying the advanced sketch retrieval technology at home and abroad, this paper improves the relevant algorithms of sketch retrieval, and designs a new image retrieval system. Firstly, according to the characteristics of user input sketch, the sketch preprocessing module is added. Secondly, this paper compares a large number of edge detection algorithms, and innovatively improves the five-neighborhood tracking method proposed by Wang Fusheng and others, and proposes a three-neighborhood tracking method in the direction of x axis and y axis. The improved three-neighborhood tracking method not only reduces the time consumption of the system, but also improves the accuracy of contour tracking. Then, the shape context algorithm and Fourier transform are combined to make the improved shape context algorithm rotation-invariant, which solves the problem that image offset will reduce the retrieval accuracy. Finally, according to the improved algorithm, a small hand-drawn sketch retrieval system is designed, and a small image library with 300 images is used to carry out experiments, and good results are obtained.
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2326138