發(fā)布時間：2020-11-23 14:53

　　 近年來,汽車發(fā)動機的電控技術(shù)水平隨著信息技術(shù)和電子技術(shù)發(fā)展也在不斷的提高,這也使汽車發(fā)動機的功能更加先進。與此同時,這也帶來了發(fā)動機結(jié)構(gòu)上的復雜性,增加了發(fā)生故障時對其進行診斷的難度,以往的故障診斷方法基本上已經(jīng)不能再對現(xiàn)代汽車的故障進行有效的診斷,研究出一套可供維修人員使用和參考的汽車故障的一般規(guī)律具有十分重要的現(xiàn)實意義。因此,為了幫助一線維修人員能夠快速、準確地找出故障所在,提高維修效率,本論文將傳統(tǒng)維修方法與現(xiàn)代檢測方法相結(jié)合,提出用波形和數(shù)據(jù)流分析法共同診斷汽車故障的方法。本文先以大眾B7發(fā)動機為主要研究對象,對其傳感器和執(zhí)行器的典型故障產(chǎn)生機理做了分析,總結(jié)出常見故障的產(chǎn)生原因。然后介紹了波形分析法及其優(yōu)點和波形分析法在汽車故障診斷中的應用,并通過汽車專用示波器闡述了它的工作原理和五種信號的判定依據(jù),再通過說明如何獲得數(shù)據(jù)流和常用的兩種獲得數(shù)據(jù)流的方法,介紹了數(shù)據(jù)流分析法在汽車故障檢測中的應用,并且給出了數(shù)據(jù)流檢測的具體分析方法。隨后,利用發(fā)動機綜合分析儀、KT-600故障診斷儀、B7發(fā)動機等設(shè)備搭建實驗平臺,對其正常工作狀態(tài)下的傳感器和執(zhí)行器的波形和數(shù)據(jù)流做了定量分析,并與異常波形和數(shù)據(jù)流做了分析比較,得出異常波形和數(shù)據(jù)與故障之間的一般規(guī)律。最后利用波形分析法對部分傳感器和執(zhí)行器做了故障測試試驗,同時在附錄利用數(shù)據(jù)流對常見故障案例做了分析,得出利用波形和數(shù)據(jù)流診斷汽車故障的一般規(guī)律,具有較高的現(xiàn)實意義和價值。
【學位單位】：青島大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：U472.9
【部分圖文】：

圖 2.1 氧傳感器的工作原理圖基于二氧化鋯氧傳感器給出的電信號，利用 ECU 控制燃油量，把平持在要求值范圍之內(nèi)。所以說，氧傳感器在燃油量調(diào)節(jié)系統(tǒng)中占有著地位。當此傳感器無法正常工作時，ECU 就接收不到排氣管里面氧少，則不能對燃油量的多少進行反饋控制，從而會增加發(fā)動機的耗油

傳遞第 1 缸信號的，因此，凸輪軸位置傳要，如果沒有它，點火系統(tǒng)不動作，發(fā)動信號主要用于發(fā)動機起動期間，起動后發(fā)信號，推斷各個氣缸的狀態(tài)[15]。圖 2.2 為凸

觸發(fā)葉片式的工作原理圖
【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 姜澤林;;汽車電控發(fā)動機故障診斷與維修技術(shù)的分析[J];汽車與駕駛維修(維修版);2017年10期

2 邱官升;;基于數(shù)據(jù)流分析的汽車電控發(fā)動機故障診斷分析[J];自動化與儀器儀表;2017年08期

3 覃雨亮;韋耀華;劉治偉;;豐田2NZ-FE發(fā)動機教學臺架無法起動故障原因分析[J];裝備制造技術(shù);2017年07期

4 李兆鵬;祖炳潔;;數(shù)據(jù)流分析在電控發(fā)動機故障診斷中的應用研究[J];農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程;2017年07期

5 寇祖濤;;汽車電控發(fā)動機系統(tǒng)故障診斷與維修技術(shù)分析[J];科技創(chuàng)新與應用;2017年13期

6 祁平;;故障代碼分析和數(shù)據(jù)流分析在電控發(fā)動機故障診斷中的應用[J];內(nèi)燃機與配件;2017年08期

7 程娟;陳若飛;馬占芹;;凸輪軸位置傳感器故障淺析[J];汽車電器;2016年10期

8 伍曉宇;;汽車電控發(fā)動機系統(tǒng)故障及其診斷維修[J];科技展望;2016年26期

9 謝銳波;;數(shù)據(jù)流分析在電控發(fā)動機故障診斷中的應用研究[J];韶關(guān)學院學報;2016年08期

10 張艷菊;劉文濤;;淺談電控發(fā)動機故障診斷技術(shù)[J];電子世界;2016年13期

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 楊宗平;基于波形和數(shù)據(jù)流的汽車發(fā)動機電控系統(tǒng)故障診斷實驗研究[D];重慶交通大學;2017年

2 門曉娜;數(shù)據(jù)流分析在汽車電控發(fā)動機故障診斷中的應用[D];石家莊鐵道大學;2017年

3 王曉林;波形診斷技術(shù)在K3發(fā)動機故障判斷上的應用研究[D];吉林大學;2016年

4 吳剛;電控發(fā)動機智能混合故障診斷系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D];廣東工業(yè)大學;2016年

5 王鈺;基于數(shù)據(jù)流分析的汽車電控發(fā)動機故障診斷方法研究[D];東北林業(yè)大學;2014年

6 孫晟新;基于波形和數(shù)據(jù)流的電控發(fā)動機故障診斷實驗研究[D];遼寧工業(yè)大學;2013年

7 劉杰;電噴汽車發(fā)動機故障診斷技術(shù)研究[D];重慶交通大學;2009年

8 包爾慨;4G18（1.6L）汽油發(fā)動機電控系統(tǒng)波形分析和故障診斷研究[D];甘肅農(nóng)業(yè)大學;2007年

9 吳心平;基于波形分析的電控發(fā)動機故障診斷技術(shù)的研究[D];河南農(nóng)業(yè)大學;2007年

10 張麗;無線傳感執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)中協(xié)作機制及算法的研究[D];武漢理工大學;2007年

本文編號：2894730