圖像處理技術(shù)是指借助計(jì)算機(jī)來分析和處理包含在圖像中的信息,從而提取出人們所需目標(biāo)的技術(shù)。傳統(tǒng)的車輛零件狀態(tài)檢測方法一般通過人眼來識別零件的好壞或開關(guān)狀態(tài),從而判斷車輛零件是否會出現(xiàn)故障。圖像處理技術(shù)在車輛零件工作狀態(tài)檢測方面具有精度高、適用面廣以及再現(xiàn)性好等優(yōu)點(diǎn),能夠有效地替代傳統(tǒng)的零件狀態(tài)檢測方法。三角鎖作為動車車體中控制裙板閉合的重要組成零件,其“開”還是“關(guān)”的工作狀態(tài)直接影響著整個列車的行車安全及乘客的人身安全。然而,有關(guān)動車裙板三角鎖的檢測方法卻鮮有文章進(jìn)行詳細(xì)介紹。對此,本文設(shè)計(jì)了一種基于圖像處理技術(shù)的三角鎖檢測方法,完整地介紹了整個檢測過程。同時(shí),提出一種結(jié)合了直方圖均衡、小波變換以及伽馬變換的圖像增強(qiáng)方法,并將該方法用在了三角鎖檢測的預(yù)處理環(huán)節(jié),解決了獲取的圖像因含噪聲、曝光不足而模糊導(dǎo)致檢測困難的問題。另外,在檢測三角鎖圓心的過程中,采用了改進(jìn)的霍夫圓變換方法,在保證與傳統(tǒng)霍夫圓變換方法結(jié)果一致的基礎(chǔ)上,使得該環(huán)節(jié)的檢測速度提高了4倍�；谏鲜龇椒�,本文實(shí)現(xiàn)了對三角鎖圖像的檢測并識別出三角鎖的狀態(tài)(“開”或“關(guān)”),獲取了三角鎖處于“開”(故障)狀態(tài)時(shí)的偏轉(zhuǎn)角度。論文...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-5車底零件工作狀態(tài)檢測結(jié)果

(a)(b)圖1-5車底零件工作狀態(tài)檢測結(jié)果[27]。(a)檢測到的螺栓；(b)檢測到的蓋板述基于SURF特征并結(jié)合圖像處理理論的算法通過對軌邊圖像的實(shí)種通過圖像配準(zhǔn)和結(jié)果篩選比對的方法不僅能排除外界因素如光來的干擾，還能檢測到車底螺栓和蓋板丟失與否。而言之，基于圖像處理技....

本文編號：3982113