基于前景理論與理想解法的應(yīng)急預(yù)案評(píng)估模型
發(fā)布時(shí)間:2024-05-21 00:42
為對(duì)突發(fā)事件救援確定最優(yōu)應(yīng)急預(yù)案、提高救援效率,通過選取全面性、時(shí)效性、經(jīng)濟(jì)性、可操作性4個(gè)指標(biāo),基于前景理論以及理想解法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)對(duì)應(yīng)急預(yù)案優(yōu)劣排序。首先,專家根據(jù)打分標(biāo)準(zhǔn)給出各指標(biāo)下預(yù)案的屬性值,并利用Shapley值集結(jié)指標(biāo);其次,利用直覺模糊熵計(jì)算各專家權(quán)重值,確定最優(yōu)方案。以選擇最優(yōu)的應(yīng)急預(yù)案為例,結(jié)果表明方法的可行性與實(shí)用性。
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 評(píng)估指標(biāo)選取
2 應(yīng)急預(yù)案評(píng)估的理論基礎(chǔ)及模型構(gòu)建
2.1 直覺梯形模糊數(shù)
2.2 基于前景理論對(duì)各預(yù)案的評(píng)估值
2.3 基于Shapley值各專家對(duì)各預(yù)案的評(píng)估值
2.4 基于直覺模糊熵確定專家權(quán)重
2.5 TOPSIS法評(píng)估
3 實(shí)例分析
4 結(jié)論
本文編號(hào):3979358
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1 評(píng)估指標(biāo)選取
2 應(yīng)急預(yù)案評(píng)估的理論基礎(chǔ)及模型構(gòu)建
2.1 直覺梯形模糊數(shù)
2.2 基于前景理論對(duì)各預(yù)案的評(píng)估值
2.3 基于Shapley值各專家對(duì)各預(yù)案的評(píng)估值
2.4 基于直覺模糊熵確定專家權(quán)重
2.5 TOPSIS法評(píng)估
3 實(shí)例分析
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