文章針對我國鐵路客運(yùn)量進(jìn)行短期預(yù)測,首先分析現(xiàn)有常見預(yù)測模型的優(yōu)點與不足,然后試圖通過構(gòu)造新的組合或修正模型,從而實現(xiàn)提高預(yù)測精度。在構(gòu)建年度數(shù)據(jù)組合模型時,發(fā)現(xiàn)以偏最小二乘回歸、主成分回歸和嶺回歸為基礎(chǔ)進(jìn)行組合時,預(yù)測精度達(dá)到了最優(yōu);在構(gòu)建季度數(shù)據(jù)模型時,首先通過修正的時間序列分解法與季節(jié)周期回歸模型顯著地提高了預(yù)測精度,然后以這兩個模型為基礎(chǔ)構(gòu)造組合模型,預(yù)測精度進(jìn)一步得到提高。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2019年21期 第66-71頁 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2908182