發(fā)布時(shí)間：2018-11-21 07:14

【摘要】：伴隨著人口、私家車等不斷增長(zhǎng),中國(guó)大城市家庭出行碳排放在逐年增長(zhǎng),因此,如何降低出行碳排放成為低碳城市建設(shè)一項(xiàng)重要議題。本論文利用1 054份上海家庭碳排放的問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果,結(jié)合上海人口普查、經(jīng)濟(jì)普查等相關(guān)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù),分析了上海家庭出行的行為模式、家庭碳排放的基本特征、空間模式和影響因素等相關(guān)問(wèn)題。研究發(fā)現(xiàn),上海家庭出行模式呈現(xiàn)居住區(qū)位、住房類型和收入水平等差異。上海家庭通勤時(shí)間和通勤距離呈現(xiàn)倒"U"型曲線,即從市中心向外,呈現(xiàn)由低到高再低的格局。上海家庭出行碳排放呈現(xiàn)出類似出行模式的倒"U"型曲線,中心城區(qū)和遠(yuǎn)郊區(qū)為低碳區(qū),高碳區(qū)呈環(huán)狀分布于近郊區(qū)。家庭出行碳排放呈現(xiàn)高值聚集現(xiàn)象。家庭出行碳排放冷點(diǎn)區(qū)域十分顯著,呈環(huán)狀出現(xiàn)在中環(huán)線附近;熱點(diǎn)區(qū)域主要位于浦東新區(qū),同時(shí)嘉定安亭片區(qū)出現(xiàn)幾個(gè)零散的熱點(diǎn)。從計(jì)量模型中可知,上海市家庭出行碳排放的主要影響因素是是否有汽車和住房的形式。調(diào)查顯示,等車時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、換乘不方便、速度太慢、擁擠、價(jià)格不合理和車站距離太遠(yuǎn)是不少居民不選擇公共交通出行的原因。當(dāng)前,上海居住開(kāi)始郊區(qū)化,但就業(yè)、醫(yī)療、教育等資源仍然集中于中心城區(qū),造成了資源配置與居住空間的不匹配,形成了高的出行時(shí)間和距離以及出行的高碳排放。未來(lái)上海市應(yīng)重點(diǎn)疏解核心、邊緣城區(qū)優(yōu)質(zhì)教育、醫(yī)療資源,在新城高標(biāo)準(zhǔn)配置優(yōu)質(zhì)公共資源,形成多中心、多節(jié)點(diǎn)的空間模式;應(yīng)鼓勵(lì)發(fā)展城市公共交通、快速軌道交通等低碳交通體系;在完善市內(nèi)軌道交通的同時(shí),應(yīng)加大中心城區(qū)軌道交通向郊區(qū)延伸;應(yīng)加強(qiáng)地鐵站點(diǎn)與公共汽車的順暢換乘,等等。
[Abstract]:With the increasing of population, private cars and so on, the carbon emissions of Chinese large cities are increasing year by year. Therefore, how to reduce the carbon emissions of travel becomes an important issue in the construction of low-carbon cities. Based on the results of 1 054 surveys of household carbon emissions in Shanghai, combined with relevant economic and social data such as Shanghai population Census and Economic Census, this paper analyzes the behavior patterns and the basic characteristics of household carbon emissions in Shanghai. Spatial patterns and influencing factors and other related issues. It is found that there are differences in residential area, housing type and income level in Shanghai family travel mode. The commuting time and commuting distance in Shanghai show an inverted "U" curve, that is, from the center of the city to the outside, the pattern is from low to high and then low. The carbon emission of Shanghai household trip shows a "U" curve similar to that of travel mode. The center city and the far suburb are low carbon area, and the high carbon area is annular distribution in the near suburb. Household travel carbon emissions show a high-value aggregation phenomenon. The cold-point area of household carbon emission is very significant, which appears in the ring shape near the middle ring line; the hot spot area is mainly located in Pudong New area, and at the same time, there are several scattered hot spots in Jiading Anting area. From the econometric model, we can know whether the main influencing factors of carbon emissions of Shanghai household travel are the form of automobile and housing. The investigation shows that the long waiting time, the inconvenient transfer, the slow speed, the crowded, the unreasonable price and the long distance of the station are the reasons why many residents do not choose the public transportation. At present, Shanghai began to suburbanization, but employment, medical care, education and other resources are still concentrated in the central urban area, resulting in the mismatch between resource allocation and living space, resulting in high travel time and distance, as well as high carbon emissions. In the future, Shanghai should focus on the core, marginal urban quality education, medical resources, the allocation of high-quality public resources in the New City to form a multi-center, multi-node space model; We should encourage the development of urban public transport, rapid rail transit and other low-carbon transportation systems; while perfecting urban rail transit, we should increase the extension of urban rail transit to the suburbs; we should strengthen the smooth transfer between subway stations and buses, and so on.
【作者單位】： 華東理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究所;上海市人口與發(fā)展研究中心;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“大城市人口空間演變的模式、機(jī)制及治理研究”(編號(hào):11CRK005) 教育部人文社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“大城市空間演變與治理研究”(編號(hào):11YJA630176) 上海市科委軟科學(xué)基金項(xiàng)目“低碳城市與低碳治理研究”(編號(hào):13692105600) 澳大利亞聯(lián)邦基金“Low Carbon Spatial Configuration”(編號(hào):ARC,DP1094801)
【分類號(hào)】：U12;X73

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2346283