發(fā)布時(shí)間：2018-04-13 23:12

  本文選題：沉降監(jiān)測(cè) + 預(yù)測(cè)��； 參考：《測(cè)繪通報(bào)》2016年07期

【摘要】：在對(duì)多期橋梁沉降變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)處理、觀測(cè)數(shù)據(jù)粗差剔除方法分析研究的基礎(chǔ)上,提出了基于代表性沉降數(shù)據(jù)、采用回歸分析法對(duì)大橋沉降形變進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法,并在東明黃河公路大橋沉降變形監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中得到了成功應(yīng)用,結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性,研究結(jié)論可為橋梁變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理及預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)提供借鑒。
[Abstract]:On the basis of analyzing and studying the pre-processing of multi-period bridge settlement monitoring data and the method of eliminating gross error of observation data, a method of predicting bridge settlement deformation based on representative settlement data and regression analysis method is put forward.It has been successfully applied in the project of monitoring settlement and deformation of Dongming Yellow River Highway Bridge. The results show that the method is effective and the research conclusions can be used for reference for bridge deformation monitoring data processing and prediction and prediction.
【作者單位】： 黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：礦山空間信息技術(shù)國家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金 河南理工大學(xué)2013年度博士基金(B2013-018)
【分類號(hào)】：U446;P642.26

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本文編號(hào)：1746627