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高速公路交通檢測(cè)器布設(shè)優(yōu)化方法研究

發(fā)布時(shí)間:2024-07-05 21:25
  目前,我國(guó)高速公路上已有的交通檢測(cè)器絕大部分都是在高速公路剛修建時(shí)布設(shè)的,在當(dāng)時(shí)能夠滿足道路交通數(shù)據(jù)采集的需求。然而隨著高速公路通車?yán)锍痰牟粩嘣鲩L(zhǎng)、交通量的急劇增加,路網(wǎng)結(jié)構(gòu)的逐漸復(fù)雜,高速公路上出現(xiàn)了一系列的交通問(wèn)題,依靠現(xiàn)有檢測(cè)器獲取的數(shù)據(jù)在精度、時(shí)效性等方面都不理想,已經(jīng)無(wú)法滿足道路交通管理的需求,因此,對(duì)高速公路交通檢測(cè)器的布設(shè)進(jìn)行優(yōu)化非常有必要;诖,本文以已經(jīng)布設(shè)固定檢測(cè)器的高速公路為對(duì)象,將路段行程時(shí)間估計(jì)精度作為優(yōu)化目標(biāo),從增設(shè)固定檢測(cè)器和增加移動(dòng)探測(cè)車兩方面來(lái)對(duì)交通檢測(cè)器的布設(shè)進(jìn)行優(yōu)化。首先,本文從固定檢測(cè)器布設(shè)研究、行程時(shí)間計(jì)算研究、移動(dòng)探測(cè)車樣本量研究幾個(gè)方面對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述和總結(jié)。對(duì)常見(jiàn)的固定式交通檢測(cè)器以及移動(dòng)式交通檢測(cè)器進(jìn)行了介紹。從可檢測(cè)的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)采集精度、檢測(cè)器的成本、受環(huán)境的影響及適應(yīng)性幾個(gè)方面進(jìn)行了對(duì)比分析;诓煌愋蜋z測(cè)器的特性,本文還介紹了交通檢測(cè)器的組合布設(shè)原則及流程。其次,為了給固定檢測(cè)器的增設(shè)提供待布設(shè)點(diǎn),文章進(jìn)行了路段劃分?紤]到高速公路各路段之間有先后順序,本文提出了基于非監(jiān)督學(xué)習(xí)理論的路段長(zhǎng)度劃分方法—Fishe...

【文章頁(yè)數(shù)】:91 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-2微波檢測(cè)器側(cè)向安裝采集示意圖

圖2-2微波檢測(cè)器側(cè)向安裝采集示意圖

東南大學(xué)碩士學(xué)位論文16的這一系列特征,其在高速公路上的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。圖2-2微波檢測(cè)器側(cè)向安裝采集示意圖2.2.1.4超聲波檢測(cè)器超聲波檢測(cè)器由超聲波探頭和檢測(cè)主機(jī)組成,是一種通過(guò)向地面發(fā)射超聲波和接受反射波來(lái)識(shí)別車輛的檢測(cè)器。超聲波探頭的功能是向地面發(fā)射超聲波脈沖,接受反射....


圖3-2寧滬高速研究道路示意圖

圖3-2寧滬高速研究道路示意圖

第三章高速公路路段劃分方法研究31是類{,+1,,}(>)的重心,其(,)元為(,)。按照上述方法計(jì)算出類的直徑后,其余步驟與上文所述的Fisher最優(yōu)分割算法步驟相同。3.3高速公路路段劃分實(shí)例分析3.3.1研究道路介紹本文的研究對(duì)象是寧滬高速公路,具體的路段是無(wú)錫-蘇州段,該....


圖3-3寧滬高速研究道路微波檢檢測(cè)器布設(shè)位置示意圖

圖3-3寧滬高速研究道路微波檢檢測(cè)器布設(shè)位置示意圖

東南大學(xué)碩士學(xué)位論文32研究道路上的微波檢測(cè)器布設(shè)稀疏,平均布設(shè)間距在10公里以上,間距較大,獲取到的數(shù)據(jù)存在少量延時(shí)等缺點(diǎn),無(wú)法精確反映道路交通狀態(tài)。表3-1研究路段微波檢測(cè)器信息表微波檢測(cè)器編號(hào)交調(diào)設(shè)備樁號(hào)方向位置經(jīng)度緯度1K1102+60南京-上海120.378880000....


圖3-5研究道路路段單元?jiǎng)澐纸Y(jié)果圖

圖3-5研究道路路段單元?jiǎng)澐纸Y(jié)果圖

東南大學(xué)碩士學(xué)位論文34圖3-5研究道路路段單元?jiǎng)澐纸Y(jié)果圖3.3.3.2有序聚類指標(biāo)在進(jìn)行高速公路路段劃分時(shí),可以選擇的聚類指標(biāo)較多,例如速度、行程時(shí)間、事件、路段線型等。本文考慮到指標(biāo)之間的相關(guān)性以及數(shù)據(jù)獲取的難易程度,選擇速度、交通事件、路段線型和路況狀態(tài)多個(gè)指標(biāo)作為有序聚類....



本文編號(hào):4001555

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