發(fā)布時間：2020-10-23 18:16

　　 受2008年美國次貸危機的影響,新的一輪經(jīng)濟危機在全球各地爆發(fā),無論能源市場還是其他大宗商品市場都出現(xiàn)了巨大的蕭條萎靡現(xiàn)象。然而無獨有偶的是貴金屬市場卻持續(xù)保持了平穩(wěn)增長的趨勢。伴隨著黃金持續(xù)走高,黃金、白銀投資越來越受到人們的青睞,也成了眾多投資者抵御貨幣危機的不二選擇。針對近幾年來的黃金投資熱,已有學者指出“當所有人都坐到船的一邊時,你應該移到另一邊去”,因此可以說新興的白銀市場具有更大的投資潛力。又因我國于今年5月正式推出了白銀期貨市場,白銀投資從而備受關注,更掀起了近兩年來白銀投資市場的熱潮。我國作為新興投資市場,這種投資熱更是呈現(xiàn)出了暴發(fā)性增長。作為管理當局,應對整個投資市場進行風險管理、控制和疏導以避免爆發(fā)大規(guī)模的金融投資危機；而就投資者來說,本著風險最小化原則,更密切關注著隱藏在巨大收益背后的投資風險。因此關于我國白銀投資市場的風險度量變得尤為重要,但目前鮮有學者從事該方面的研究。本文將從風險價值(Value at Risk,VaR)模型入手,結(jié)合極值理論,嘗試對我國白銀市場進行風險測度,為我國白銀市場的風險規(guī)避和管理做出貢獻,對白銀投資者關于風險度量提供借鑒,更為之后的研究提供參考價值。 目前,在風險測度的各種方法中,最主要的為由J.P.Morgan投資銀行提出的風險價值(Value at Risk,VaR)模型方法。但風險價值(Value at Risk,VaR)模型對極端事件的忽略則與金融風險管理中的極值風險尤值關注的原則相違背,且它關于資產(chǎn)收益率正態(tài)分布的理論假設也與實際金融資產(chǎn)收益率大多尖峰厚尾的情況不符,而極值理論恰能彌補這些不足。極值統(tǒng)計理論是一門用來分析和預測小概率事件風險的模型技術,其用途主要在于評估極端事件的風險,這恰巧修正VaR因正態(tài)分布假設所導致的尾部風險低估問題。另一方面我國的白銀投資市場目前正處于發(fā)展起步階段,受各種因素影響,市場常常會出現(xiàn)巨幅漲跌動蕩,因此結(jié)合極值理論對白銀市場進行風險度量是有理論基礎的更是符合實際情況的。 本文先從簡單的一元極值理論開始介紹,重點對極值理論模型中的閾值模型進行了講解,并以滬白銀期貨市場收益序列為分析對象作了實證研究,先采用FIGARCH-t分布對收益序列進行擬合,從進而對新息序列進行GPD分布擬合。對于閾值的選取,本文采用了小波分析方法。最后本文計算了風險價值VaR并對模型進行了回測檢驗。然后本文以二元極值模型為代表淺顯地介紹了多元極值理論,并借助連接函數(shù)Copula的方法分析了滬白銀期貨市場收益序列分布和滬黃金期貨市場收益序列分布兩者尾部極值的相關性。
【學位單位】：浙江工商大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2012
【中圖分類】：F724.5;F224
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    第一節(jié) 選題背景及意義
        一、選題背景
        二、選題意義
    第二節(jié) 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
    第三節(jié) 文章結(jié)構
    第四節(jié) 可能的創(chuàng)新點
第二章 一元極值理論
    第一節(jié) 極值分布的類型及性質(zhì)
    第二節(jié) 區(qū)間極值模型
        一、廣義極值分布
        二、區(qū)間極大值與極小值模型
        三、區(qū)間極值模型的參數(shù)估計
        四、區(qū)間極值模型的VaR估計
    第三節(jié) 閾值模型
        一、廣義帕累托分布
        二、閾值模型
        三、閾值選取
        四、閾值模型的參數(shù)估計
        五、閾值模型的VaR估計
    第四節(jié) 回測檢驗
第三章 基于白銀期貨市場的實證分析
    第一節(jié) 數(shù)據(jù)預處理
        一、數(shù)據(jù)選取
        二、數(shù)據(jù)檢驗
    第二節(jié) 模型的選取
    第三節(jié) 極值閾值模型GPD分布擬合
    第四節(jié) 模型VaR的返回檢測
第四章 多元極值理論簡介
    第一節(jié) 相關結(jié)構函數(shù)Copula定義及性質(zhì)
    第二節(jié) 二元極值分布模型
    第三節(jié) 二元極值相關結(jié)構函數(shù)
    第四節(jié) 二元極值分布模型參數(shù)的分布估計
第五章 基于白銀期貨市場和黃金期貨市場的極值相關實證分析
    第一節(jié) 數(shù)據(jù)選取
    第二節(jié) 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計檢驗
    第三節(jié) 基于FIGARCH-EVT的邊緣分布擬合
    第四節(jié) 基于Copula理論的兩市場尾部極值相關性分析
第六章 結(jié)論與展望
    第一節(jié) 主要結(jié)論
    第二節(jié) 未來研究方向展望
參考文獻

【參考文獻】

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本文編號：2853377