城市軌道已經(jīng)成為很多城市的主要交通方式,未來(lái)將以更快的速度覆蓋更多的城市,但是城市軌道交通的運(yùn)營(yíng)成本太高,政府在進(jìn)行項(xiàng)目可行性研究報(bào)告預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)成本時(shí),只使用簡(jiǎn)單的線性關(guān)系對(duì)各項(xiàng)費(fèi)用進(jìn)行預(yù)測(cè),只考慮了行車(chē)量單一變量,忽略了有些費(fèi)用與運(yùn)營(yíng)工作量之間的非線性關(guān)系,且這些費(fèi)用占運(yùn)營(yíng)成本的比重較大,導(dǎo)致城市軌道項(xiàng)目實(shí)際運(yùn)營(yíng)成本與預(yù)測(cè)成本差別過(guò)大,所以對(duì)城市軌道項(xiàng)目成本進(jìn)行更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),為政府進(jìn)行決策提供依據(jù)就非常重要。本文首先分析了城市軌道項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)成本構(gòu)成,以及影響運(yùn)營(yíng)的因素,發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)成本受多種運(yùn)營(yíng)工作量的影響,成本數(shù)據(jù)又呈非線性關(guān)系,傳統(tǒng)的成本預(yù)測(cè)方法忽略了城軌運(yùn)營(yíng)成本的這些特點(diǎn),所以本文結(jié)合城軌運(yùn)營(yíng)成本的特點(diǎn),使用作業(yè)成本法與BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)新建城市軌道項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)成本進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文首先按照城軌運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)類(lèi)型將運(yùn)營(yíng)活動(dòng)分為運(yùn)行、檢修兩個(gè)過(guò)程,按照作業(yè)成本法將活動(dòng)劃分為多項(xiàng)作業(yè),將運(yùn)營(yíng)成本歸集到作業(yè)中心,選擇各項(xiàng)作業(yè)的成本動(dòng)因,利用相關(guān)性分析、聚類(lèi)分析與主成分分析合并具有相關(guān)性的成本動(dòng)因,確定最后用于預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)成本的成本動(dòng)因;第二,預(yù)測(cè)時(shí)利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)性、非線性映射能力,對(duì)城軌運(yùn)營(yíng)企業(yè)歷年的運(yùn)營(yíng)成本與成本動(dòng)因進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),確定學(xué)習(xí)參數(shù),建立運(yùn)營(yíng)成本與成本動(dòng)因之間的BP人工神經(jīng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型,用測(cè)試數(shù)據(jù)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確性,形成訓(xùn)練好的預(yù)測(cè)模型;第三,針對(duì)城軌項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)成本的預(yù)測(cè)結(jié)果,與多元非線性預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較,確定BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性;最后,運(yùn)用單因素敏感性分析法,分析關(guān)鍵成本動(dòng)因的敏感性,確定重點(diǎn)關(guān)注的成本動(dòng)因。
【學(xué)位單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：F572;F570.5
【部分圖文】：

圖 1-1 技術(shù)路線圖基本構(gòu)成：第一部分為第一章與第二章，主要論述了文章的研究背景與意義、研究?jī)?nèi)法。相關(guān)理論與方法，包括項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)成本預(yù)測(cè)相關(guān)理論、作業(yè)成本法、

作業(yè)成本法基本原理圖

生物神經(jīng)元圖
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2894385