目前,中國機(jī)場(chǎng)仍采用人工識(shí)別飛機(jī)注冊(cè)號(hào),這種識(shí)別方法不僅耗時(shí)而且耗力。為了節(jié)省人力物力,本文提出了一種中國民航飛機(jī)注冊(cè)號(hào)的識(shí)別方法,該方法能自動(dòng)識(shí)別飛機(jī)注冊(cè)號(hào)。此方法以數(shù)字圖像處理為基礎(chǔ),以中國民航飛機(jī)注冊(cè)號(hào)為研究對(duì)象,主要研究如何通過注冊(cè)號(hào)的定位、注冊(cè)號(hào)的分割、字符的識(shí)別等一系列過程,完成注冊(cè)號(hào)的識(shí)別,最后確認(rèn)飛機(jī)的身份。 本文的具體工作如下： (1)注冊(cè)號(hào)的定位：獲得注冊(cè)號(hào)的彩色圖像,將彩色圖像進(jìn)行灰度化處理,采用OTSU算法分割灰度圖像得到二值圖像,在二值圖像中去除非注冊(cè)號(hào),根據(jù)垂直和水平投影曲線確定注冊(cè)號(hào)在圖像中的上下左右邊界,定位注冊(cè)號(hào)在圖像中的位置。 (2)注冊(cè)號(hào)的分割：由于注冊(cè)號(hào)是傾斜的,因此有必要對(duì)傾斜的字符進(jìn)行校正,首先計(jì)算注冊(cè)號(hào)的傾斜角,然后進(jìn)行校正。校正字符之后,利用投影曲線中的峰谷起始位置分割出注冊(cè)號(hào)的單個(gè)字符。 (3)注冊(cè)號(hào)的識(shí)別：由于字符的大小不同,因此把字符進(jìn)行歸一化處理成標(biāo)準(zhǔn)字符。利用字符的孔洞信息粗識(shí)別字符,再利用模板匹配的方法識(shí)別字符,最后確認(rèn)飛機(jī)的身份。 仿真實(shí)驗(yàn)表明該方法在中國民航飛機(jī)注冊(cè)號(hào)自動(dòng)識(shí)別方面具有高智能、高準(zhǔn)確率的優(yōu)點(diǎn),因此該方法可以代替機(jī)場(chǎng)工作人員自動(dòng)識(shí)別飛機(jī)注冊(cè)號(hào),完成飛機(jī)身份的確認(rèn)。
【學(xué)位單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2008
【中圖分類】：F562
【部分圖文】：

(2)旋翼航空器噴涂在尾梁兩側(cè)或垂直尾翼兩側(cè)。因此，對(duì)壇機(jī)注冊(cè)號(hào)進(jìn)行拍攝時(shí)，可以有幾個(gè)角度進(jìn)行對(duì)飛機(jī)拍攝獲得注冊(cè)號(hào)圖像，即固定翼航空器的左機(jī)翼下面的注冊(cè)號(hào)圖像(如圖3.2中(a)所示)，固定翼航空器機(jī)身上的注冊(cè)號(hào)圖像(如圖3.2中(b)所示)，旋翼航空器尾梁上的注冊(cè)號(hào)圖像(如圖3.2中(c)所示)，固定翼航空器右機(jī)翼上面的注冊(cè)號(hào)圖像(如圖3.2中(d)所示)。圖3.2注冊(cè)號(hào)彩色圖像 Fig.3.2Colorimageofregisterednumber從圖3.2中的4幅注冊(cè)號(hào)圖像中，選取圖3.2中的(d)進(jìn)行識(shí)別飛機(jī)注冊(cè)號(hào)。原因如下:(l)飛機(jī)注冊(cè)號(hào)的背景是機(jī)翼，機(jī)翼是平面的，由于拍攝的角度不同，飛機(jī)所在的位置不同，一般通過注冊(cè)號(hào)的定位得到的注冊(cè)號(hào)圖像是傾斜的，進(jìn)行校正時(shí)，校正的注冊(cè)號(hào)圖像能夠達(dá)到垂直水平，而在其余圖像中，飛機(jī)注冊(cè)號(hào)的背景是曲面的

灰度圖像的灰度值Y計(jì)算公式: Y=0.299R+O，587G+0.ll4B(3.1)圖3.2中的(d)彩色圖像灰度化的效果如圖3.3所示:圖3.3注冊(cè)號(hào)灰度圖像 Fig.3.3Grayimageofregisterednumber

(6)找到最大值，得到相應(yīng)的閡值t;(7)得到分割的圖像。圖3.3中的(d)的分割效果如下圖3.4所示。中國民航飛機(jī)的機(jī)身以白色居多，這樣飛機(jī)在空中飛行時(shí)，可以反射太陽光對(duì)飛機(jī)的照射，因此機(jī)翼的顏色較淺，以白色居多，灰度值較大，而飛機(jī)注冊(cè)號(hào)的顏色較深，以黑色居多，灰度值較小，采用OTSU算法得到閉值后，飛機(jī)注冊(cè)號(hào)的灰度值小于閉值，被分割為圖像的背景部分，機(jī)翼的灰度值大于闌值，被分割為圖像一29-
【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 魏敦生;周越;;基于最大穩(wěn)定極值區(qū)域的機(jī)場(chǎng)目標(biāo)識(shí)別[J];微型電腦應(yīng)用;2012年05期

本文編號(hào)：2894363