基于GM模型的IC卡分時(shí)段客流預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號(hào)】:U492.413
【圖文】:
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5.4同時(shí)段的公交客流量預(yù)測(cè)短時(shí)的區(qū)間的客流預(yù)測(cè)由于內(nèi)在與外在的共同作用,隨機(jī)性強(qiáng),無(wú)規(guī)律可以把握,內(nèi)在混沌性未知,外在環(huán)境變量多且復(fù)雜。本文利用時(shí)段的公交客流量進(jìn)行預(yù)測(cè),素在公交客流量的相互作用。對(duì)許多未知的變量作灰色處理,GM(l,l)模型可對(duì)同能夠盡量體現(xiàn)各因由圖4可以看出,預(yù)測(cè)值可以分為三種狀態(tài),一種為溢出狀態(tài),即預(yù)測(cè)值大于實(shí)際值;一種為未滿狀態(tài),即預(yù)測(cè)值小于實(shí)際值;一種飽和狀態(tài),即預(yù)測(cè)值與實(shí)際值吻合。為了使預(yù)測(cè)值能夠更接近實(shí)際值,采用殘差對(duì)這三種狀態(tài)進(jìn)行修正,如果是溢出狀態(tài)則減去其殘差值,如果是未滿狀態(tài)則加上其殘差值,使修正后的預(yù)測(cè)值的精度比GM(l,1)的精度更好。而且預(yù)測(cè)值三種狀態(tài)的判定能指導(dǎo)公交運(yùn)營(yíng)管理者在公交客流運(yùn)行管理上做出決策。5.5本章小結(jié)
【相似文獻(xiàn)】
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3 杝孟P
本文編號(hào):2734618
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