發(fā)布時(shí)間：2020-12-06 11:07

　　本文基于2008年至2018年信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)非國(guó)有企業(yè)員工外部薪酬差距與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)顯著正相關(guān)。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),員工外部薪酬差距與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的顯著關(guān)系只存在于業(yè)績(jī)中等的企業(yè)。本文的結(jié)論有助于擴(kuò)展關(guān)于股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)影響因素的研究,為防范股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)和制定合理的員工薪酬政策提供經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)支持。 

【文章來(lái)源】：金融論壇. 2020年03期 第48-58頁(yè) 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
    （一）薪酬
    （二）股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)
三、理論分析與研究假說
四、研究設(shè)計(jì)
    （一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
    （二）變量選擇和度量
        1. 股價(jià)崩盤
        2. 員工外部薪酬差距
        3. 控制變量
    （三）回歸模型設(shè)定
五、實(shí)證結(jié)果與分析
    （一）主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)
    （二）相關(guān)性分析
    （三）回歸分析
        1. 線性分析
        2. 非線性分析
        3. 進(jìn)一步分析
六、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    （一）內(nèi)生性檢驗(yàn)
    （二）其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)
七、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)資本成本——基于公司價(jià)值和破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)[J]. 胡松明,鄧衢,江婕,鄭飛虎.  金融論壇. 2019(09)
[2]高管薪酬與經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)在聯(lián)系及實(shí)證檢驗(yàn)——基于上市銀行的研究[J]. 方蔚豪,楊文慧.  金融論壇. 2019(05)
[3]內(nèi)部薪酬差距與公司價(jià)值——基于生命周期理論的新探索[J]. 梁上坤,張宇,王彥超.  金融研究. 2019(04)
[4]產(chǎn)權(quán)差異、員工工資與上市公司績(jī)效[J]. 楊榮,李東升,蘇琦.  財(cái)會(huì)月刊. 2018(18)
[5]CEO薪酬會(huì)影響股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)嗎?——來(lái)自中國(guó)A股上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 畢朝輝,張濤.  金融與經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[6]業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)速度、外部薪酬差距與企業(yè)績(jī)效[J]. 孫麗雪,夏同水.  財(cái)會(huì)月刊. 2018(06)
[7]有效激勵(lì)還是以權(quán)謀私:超額高管薪酬與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)——基于不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的實(shí)證研究[J]. 傅頎,樂婷,徐靜.  財(cái)經(jīng)論叢. 2017(09)
[8]員工薪酬對(duì)企業(yè)績(jī)效的股權(quán)激勵(lì)區(qū)間效應(yīng)影響——基于國(guó)有與非國(guó)有企業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 林儀.  現(xiàn)代營(yíng)銷(下旬刊). 2017(07)
[9]薪酬差距激勵(lì)了高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新嗎?[J]. 翟淑萍,畢曉方,李欣.  科學(xué)決策. 2017(06)
[10]我國(guó)中央企業(yè)上市公司薪酬差距與管理績(jī)效關(guān)系研究[J]. 錢明輝,李天明,何濱舟.  軟科學(xué). 2017(04)



本文編號(hào)：2901262