發(fā)布時間：2025-01-20 13:14

　　隨著貿(mào)易量的持續(xù)增長,各集裝箱碼頭吞吐量的增長幅度不斷增大,在整個集裝箱運輸系統(tǒng)中,集裝箱內(nèi)陸集疏運系統(tǒng)發(fā)揮著不可替代的作用。由于受眾多因素的影響,腹地城市產(chǎn)生的需求量在不同的時間段具有明顯的不確定性。在運輸需求不確定的環(huán)境下,從貨主企業(yè)、物流服務(wù)企業(yè)以及物流系統(tǒng)規(guī)劃者的角度出發(fā),對集裝箱內(nèi)陸集疏運系統(tǒng)進行優(yōu)化。如何實現(xiàn)利益最大化,并得到最優(yōu)的貨流分配方案,是目前亟待解決的問題。本文首先闡述了集裝箱內(nèi)陸集疏運系統(tǒng)的構(gòu)成要素及其在集裝箱系統(tǒng)中的功能地位,構(gòu)建了內(nèi)陸集疏運網(wǎng)絡(luò),并將其作為研究對象。對不確定需求的成因及處理方法進行了分析,基于需求量的不確定性引入隨機機會約束規(guī)劃理論,采用概率論的相關(guān)知識將隨機需求機會約束規(guī)劃轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的確定性約束。其次,從貨主企業(yè)、物流服務(wù)企業(yè)以及物流系統(tǒng)規(guī)劃者的角度衡量需求量變動對集裝箱內(nèi)陸集疏運網(wǎng)絡(luò)的擾動,在考慮時間窗的約束條件下,建立兼顧投資成本最小化以及總運輸成本最小化的雙層規(guī)劃模型。再次,結(jié)合模型特點,對云自適應(yīng)遺傳算法進行了算法設(shè)計。最后,結(jié)合算例,利用云自適應(yīng)遺傳算法對雙層規(guī)劃模型進行求解,并將優(yōu)化結(jié)果與遺傳算法進行比較,驗證了算法的有效性和可行...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 研究述評
    1.3 本文的主要研究內(nèi)容及方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 創(chuàng)新點
        1.3.4 技術(shù)路線
第2章 集裝箱內(nèi)陸集疏運系統(tǒng)
    2.1 集疏運系統(tǒng)的含義
    2.2 集裝箱運輸
    2.3 集裝箱內(nèi)陸集疏運系統(tǒng)構(gòu)成
        2.3.1 內(nèi)陸集裝箱場站
        2.3.2 運輸線路
        2.3.3 運輸工具
        2.3.4 運輸網(wǎng)絡(luò)
        2.3.5 營運組織管理
    2.4 內(nèi)陸集疏運系統(tǒng)的功能
    2.5 本章小結(jié)
第3章 考慮需求量變動的集裝箱內(nèi)陸集疏運系統(tǒng)優(yōu)化模型
    3.1 集裝箱內(nèi)陸集疏運優(yōu)化問題
        3.1.1 內(nèi)陸集疏運供需網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成
        3.1.2 問題描述
    3.2 參數(shù)變量說明
    3.3 模型建立
        3.3.1 不確定需求的分析
        3.3.2 需求臨界值的確定
        3.3.3 內(nèi)陸集疏運的優(yōu)化分析
        3.3.4 雙層規(guī)劃模型
    3.4 本章小結(jié)
第4章 云自適應(yīng)遺傳算法設(shè)計
    4.1 遺傳算法基礎(chǔ)理論
        4.1.1 遺傳算法的原理
        4.1.2 遺傳算法的特點
        4.1.3 遺傳算法的改進
    4.2 云模型理論
    4.3 云自適應(yīng)遺傳算法設(shè)計
        4.3.1 云自適應(yīng)遺傳算法的基本原理
        4.3.2 云自適應(yīng)遺傳算法基本步驟
    4.4 本章小結(jié)
第5章 算例分析
    5.1 數(shù)據(jù)選擇
    5.2 模型求解
        5.2.1 算法運行過程
        5.2.2 算法參數(shù)設(shè)置
        5.2.3 與需求確定情況的比較
        5.2.4 優(yōu)化結(jié)果
    5.3 結(jié)果分析
        5.3.1 優(yōu)化結(jié)果分析
        5.3.2 結(jié)果對比分析
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻
致謝
作者簡介
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和科研成果



本文編號：4029305