發(fā)布時間：2024-06-05 02:45

　　近年來,我國電子商務(wù)的快速發(fā)展與網(wǎng)絡(luò)零售市場規(guī)模的逐年擴(kuò)大為網(wǎng)購物流行業(yè)的發(fā)展提供了厚植根基。城市配送作為網(wǎng)購物流的支撐性與落地環(huán)節(jié),其運作模式、網(wǎng)絡(luò)布局、車輛調(diào)度直接影響著社會物流成本、企業(yè)配送效率與顧客服務(wù)體驗感知。然而,傳統(tǒng)的粗放型企業(yè)獨立配送模式存在著社會物流成本過高、資源重復(fù)配置、交通與環(huán)境、成本價格困境、服務(wù)水平低等一系列社會與企業(yè)層面問題。城市配送隨電商的發(fā)展而出現(xiàn)配送多層級化、送取貨需求并存、社會多主體訴求等新的特性,在城市配送的實際運作與研究中急需將這些新特性考慮進(jìn)來。基于此,如何深入考慮城市配送的新特性并應(yīng)用共同配送模式高效地進(jìn)行城市配送就成為極具價值且亟待解決的問題。因此,本文針對共同配送模式下的城市配送網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的選址-路徑聯(lián)合優(yōu)化問題進(jìn)行研究。(1)分析研究問題。剖析目前網(wǎng)購物流城市配送的特征與存在問題,對多層級配送、多主體訴求、送取貨并存三個特性展開分析。(2)構(gòu)建問題數(shù)學(xué)模型。以最小化企業(yè)配送成本、最大化顧客滿意度與最小化碳交易成本為目標(biāo),研究三個目標(biāo)的量化與衡量方式,構(gòu)建多目標(biāo)函數(shù)。基于資源優(yōu)化、顧客滿意與環(huán)境友好的角度出發(fā),考慮城市配送三個新特性,構(gòu)建考...

【文章頁數(shù)】：127 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 網(wǎng)購物流末端配送與共同配送
        1.2.2 選址-車輛路徑問題
        1.2.3 選址-車輛路徑問題的求解
        1.2.4 考慮同時送取貨的多目標(biāo)多級選址-路徑問題
        1.2.5 研究現(xiàn)狀總結(jié)
    1.3 研究目的與意義
    1.4 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
2 網(wǎng)購物流城市共同配送多級網(wǎng)絡(luò)選址-路徑問題分析
    2.1 網(wǎng)購物流城市配送特征與問題分析
        2.1.1 網(wǎng)購物流城市配送的特征分析
        2.1.2 網(wǎng)購物流城市配送的存在問題分析
    2.2 網(wǎng)購物流城市配送多級網(wǎng)絡(luò)分析
        2.2.1 城市多級配送網(wǎng)絡(luò)節(jié)點構(gòu)成與功能分析
        2.2.2 雙層選址-路徑模型的構(gòu)建
    2.3 網(wǎng)購物流城市配送多方視角的訴求分析
        2.3.1 企業(yè)、顧客、政府的訴求分析
        2.3.2 多方訴求的交叉分析凝練
    2.4 同時送取貨模式分析
        2.4.1 退貨物流與寄件物流的特征分析
        2.4.2 同時送取貨模式分析
    2.5 本章小結(jié)
3 網(wǎng)購物流城市共同配送多級網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)選址-路徑模型的構(gòu)建
    3.1 模型優(yōu)化目標(biāo)的確定
    3.2 網(wǎng)購物流城市共同配送多目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)建
        3.2.1 企業(yè)配送成本
        3.2.2 顧客滿意度
        3.2.3 碳排放量與碳交易成本
    3.3 網(wǎng)購物流城市共同配送多級網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)選址-路徑模型的構(gòu)建
        3.3.1 問題描述
        3.3.2 模型假設(shè)
        3.3.3 參數(shù)設(shè)置與描述
        3.3.4 模型構(gòu)建
    3.4 本章小結(jié)
4 網(wǎng)購物流城市共同配送多級網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)選址-路徑模型的兩階段求解算法設(shè)計
    4.1 算法設(shè)計思想與流程
        4.1.1 算法選擇
        4.1.2 設(shè)計思路
        4.1.3 算法總體流程
    4.2 基于免疫算法的選址與顧客分配階段的設(shè)計
        4.2.1 流程與步驟
        4.2.2 編碼方式及初始抗體群的產(chǎn)生
        4.2.3 解的多樣性評價
        4.2.4 免疫操作
    4.3 基于改進(jìn)NSGAⅡ的車輛路徑規(guī)劃階段的設(shè)計
        4.3.1 流程與步驟
        4.3.2 編碼規(guī)則與解碼
        4.3.3 改進(jìn)插入法生成初始種群
        4.3.4 快速非支配排序規(guī)則
        4.3.5 擁擠度值計算
        4.3.6 選擇、交叉、變異操作
        4.3.7 精英保留策略
        4.3.8 最優(yōu)均衡度與解的輸出規(guī)則
    4.4 算法求解性能測試
    4.5 本章小結(jié)
5 網(wǎng)購物流城市共同配送多級網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃案例分析
    5.1 案例介紹
        5.1.1 案例背景
        5.1.2 數(shù)據(jù)收集
    5.2 案例求解與分析
        5.2.1 參數(shù)設(shè)定
        5.2.2 獨立配送下的求解
        5.2.3 共同配送下的求解
        5.2.4 結(jié)果對比分析
    5.3 敏感性分析
        5.3.1 車型組合對碳排放的影響
        5.3.2 顧客滿意度對成本的影響
    5.4 模型與算法有效性驗證
        5.4.1 模型有效性驗證
        5.4.2 算法有效性驗證
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    A.作者在攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項目
    B.碳排放參考系數(shù)
    C.本文算法部分算子偽代碼
    D.本文案例配送網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點的坐標(biāo)、需求量與時間窗信息
    E.學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
致謝



本文編號：3989538