基于系統(tǒng)動力學(xué)模型的煤炭資源稅研究
發(fā)布時間：2020-07-07 20:55
【摘要】：改革開放以來，我國經(jīng)濟得到了長足的發(fā)展。但是不可否認，高速的經(jīng)濟增長是以自然資源的高消耗為代價的，尤其是以煤炭資源為主的能源消耗。我國現(xiàn)階段還處于工業(yè)化中后階段，經(jīng)濟發(fā)展對煤炭資源的需求量依然巨大，由于對煤炭資源的消耗過大，我國煤炭進口劇增，煤炭出口大規(guī)模減少，對國外煤炭依賴程度增強。而國內(nèi)的煤炭開采還存在許多問題，如煤炭資源浪費嚴重，回采率低、生態(tài)環(huán)境破壞嚴重。為了解決資源開發(fā)過程中的諸多問題，國家在2011年出臺了新的資源稅條例，這次改革的一個主要變化就是，石油、天然氣資源稅征收方式由從量計征向從價計征轉(zhuǎn)變，但是此次改革方案并未解決煤炭資源稅問題。 文章運用產(chǎn)權(quán)理論、外部性理論和地租理論闡述了資源稅的理論依據(jù)，分析了我國煤炭資源稅的歷次改革，指出了改革的缺點和不足之處，認為煤炭資源稅應(yīng)該盡早采用從價計征的方式，而從價計征的關(guān)鍵問題是稅率的問題。為了能夠清晰的反映煤炭資源稅稅率變動對經(jīng)濟增長的影響，在對經(jīng)濟系統(tǒng)做了一些假設(shè)后，建立了反映煤炭資源稅稅率與經(jīng)濟增長關(guān)系的系統(tǒng)動力學(xué)模型，通過模型比較分析了1.5%、5%、7%三個煤炭資源稅稅率方案的優(yōu)劣，提出5%是煤炭資源稅稅率最佳選擇。另外，對比分析了不同區(qū)域煤炭資源稅稅率選擇問題。最后，根據(jù)模型分析提出了煤炭資源稅改革的建議。
【學(xué)位授予單位】：黑龍江科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F224;F426.21;F812.42
【圖文】：
圖 4-3 GDP、資本、勞動與能源的 STATA 回歸結(jié)果Figure 4-3 The STATA regression result about GDP, Capital, labor and energy式（4-2）可表示為ln Y 40.273 0.414lnK 3.849lnL 0.293lnE（4-11）40.2730.4143.8490.293YeKLE （4-12）利用前面提到的模型以及模型系數(shù)的的檢驗方法，可以看出模型整體和模型中的系數(shù)都是顯著的。所以：資本投入彈性系數(shù)=0.414勞動投入彈性系數(shù)=3.849能源投入彈性系數(shù)=0.293根據(jù)“經(jīng)濟人”假設(shè)，任何參與經(jīng)濟活動的個人或企業(yè)都是以利益最大化來進行經(jīng)濟決策的，在煤炭開采業(yè)中，也是如此，煤炭開采企業(yè)總是會從企業(yè)利益出發(fā)考慮下一步的生產(chǎn)計劃，尤其是在市場經(jīng)濟競爭條件下，當所有的單個決策匯總到一起就形成了對整個煤炭開采行業(yè)開采量的決策，也就是說煤炭的開采量是與煤炭開采成本在開采收入中的比重密切相關(guān)的，下圖反映了 2004 年以來煤
圖 4-4 煤炭開采增長率及成本收入比Figure 4-4 The growth rates of coal mining and the ratios of cost and income從圖中可以看出煤炭開采增長率與煤炭開采成本占收入比重有著一定的關(guān)系，為了確定二者的關(guān)系，通過 STATA 軟件進行回歸，回歸的結(jié)果如圖 4-5 開采增長率與成本收入比的 STATA 回歸結(jié)果Figure 4-5 The STATA regression result about the growth rates and ratios其中“proportion”是煤炭開采成本占收入比重，“rate”是煤炭開采增通過回歸的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：rate 0 .758 0.93 proportion（4-1
碩士學(xué)位論文圖 4-4 煤炭開采增長率及成本收入比Figure 4-4 The growth rates of coal mining and the ratios of cost and income從圖中可以看出煤炭開采增長率與煤炭開采成本占收入比重有著一定的負相關(guān)關(guān)系，為了確定二者的關(guān)系，通過 STATA 軟件進行回歸，回歸的結(jié)果如下：
本文編號：2745593
【學(xué)位授予單位】：黑龍江科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F224;F426.21;F812.42
【圖文】：
圖 4-3 GDP、資本、勞動與能源的 STATA 回歸結(jié)果Figure 4-3 The STATA regression result about GDP, Capital, labor and energy式（4-2）可表示為ln Y 40.273 0.414lnK 3.849lnL 0.293lnE（4-11）40.2730.4143.8490.293YeKLE （4-12）利用前面提到的模型以及模型系數(shù)的的檢驗方法，可以看出模型整體和模型中的系數(shù)都是顯著的。所以：資本投入彈性系數(shù)=0.414勞動投入彈性系數(shù)=3.849能源投入彈性系數(shù)=0.293根據(jù)“經(jīng)濟人”假設(shè)，任何參與經(jīng)濟活動的個人或企業(yè)都是以利益最大化來進行經(jīng)濟決策的，在煤炭開采業(yè)中，也是如此，煤炭開采企業(yè)總是會從企業(yè)利益出發(fā)考慮下一步的生產(chǎn)計劃，尤其是在市場經(jīng)濟競爭條件下，當所有的單個決策匯總到一起就形成了對整個煤炭開采行業(yè)開采量的決策，也就是說煤炭的開采量是與煤炭開采成本在開采收入中的比重密切相關(guān)的，下圖反映了 2004 年以來煤
圖 4-4 煤炭開采增長率及成本收入比Figure 4-4 The growth rates of coal mining and the ratios of cost and income從圖中可以看出煤炭開采增長率與煤炭開采成本占收入比重有著一定的關(guān)系，為了確定二者的關(guān)系，通過 STATA 軟件進行回歸，回歸的結(jié)果如圖 4-5 開采增長率與成本收入比的 STATA 回歸結(jié)果Figure 4-5 The STATA regression result about the growth rates and ratios其中“proportion”是煤炭開采成本占收入比重，“rate”是煤炭開采增通過回歸的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：rate 0 .758 0.93 proportion（4-1
碩士學(xué)位論文圖 4-4 煤炭開采增長率及成本收入比Figure 4-4 The growth rates of coal mining and the ratios of cost and income從圖中可以看出煤炭開采增長率與煤炭開采成本占收入比重有著一定的負相關(guān)關(guān)系，為了確定二者的關(guān)系，通過 STATA 軟件進行回歸，回歸的結(jié)果如下：
【參考文獻】
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2 徐曉亮;;資源稅改革中的稅率選擇:一個資源CGE模型的分析[J];上海財經(jīng)大學(xué)學(xué)報;2011年01期
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本文編號：2745593
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