發(fā)布時(shí)間：2020-07-01 03:28

【摘要】：陸路交通網(wǎng)和公鐵客運(yùn)流分別代表了交通物理網(wǎng)絡(luò)和組織網(wǎng)絡(luò),體現(xiàn)了可達(dá)性和流動性兩大交通地理學(xué)概念,目前交通可達(dá)性和流動性研究成果豐富,但是鮮有二者的對比與結(jié)合研究,探討路網(wǎng)數(shù)據(jù)和“流空間”數(shù)據(jù)綜合運(yùn)用,是對交通地理學(xué)可達(dá)性和流動性聯(lián)合研究的有益嘗試。隨著安徽、蘇北等部分地區(qū)被劃入長江三角洲城市群范圍,該區(qū)域城市群規(guī)模擴(kuò)大,大中小城市等級完備,區(qū)域一體化進(jìn)程加快,城市群空間結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀研究利于把握長江三角洲城市群發(fā)展的優(yōu)劣勢,在不同交通網(wǎng)絡(luò)作用下,長江三角洲城市群空間結(jié)構(gòu)特點(diǎn)與現(xiàn)狀能夠更全面、客觀的得到反映,為世界級城市群建設(shè)提供理論參考。本文以2016年6月國務(wù)院發(fā)布的《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》中劃定的長江三角洲城市群66市作為本文的研究對象,梳理城市群結(jié)構(gòu)研究相關(guān)文獻(xiàn),明確城市群與空間結(jié)構(gòu)概念,以核心-邊緣理論、空間相互作用理論和中心地理論為本文的理論基礎(chǔ),運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析法、大數(shù)據(jù)抓取、GIS空間分析與制圖表達(dá)等多種空間分析方法,分析了長江三角洲城市群在陸路交通網(wǎng)和公鐵客運(yùn)流作用下的城市群可達(dá)性格局、城市聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)層級特征以及城市腹地體系等城市群結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀。研究結(jié)果表明,陸路交通網(wǎng)作用下,長江三角洲城市群區(qū)域可達(dá)性交通通道擴(kuò)散現(xiàn)象突出,滬寧、滬杭、寧杭沿線可達(dá)性最佳,一日交流圈范圍與城市幾何位置密切相關(guān);長三角中心城市為上海、南京、蘇州、無錫、杭州,城市之間聯(lián)系強(qiáng)度極化現(xiàn)象突出,高等級網(wǎng)絡(luò)層級從東至西密度降低,網(wǎng)絡(luò)層級高等級城市指向明顯;城市腹地層層嵌套,且空間衰減規(guī)律作用顯著。公鐵客運(yùn)流作用下,長江三角洲城市群可達(dá)性呈現(xiàn)平滑圈層拓展,從太湖周圍向四周出現(xiàn)規(guī)律性衰減,圈層結(jié)構(gòu)的幾何中心-邊緣結(jié)構(gòu)和規(guī)模中心-邊緣結(jié)構(gòu)并存,各等級城市一日交流對象城市趨高性特征突出;公路和鐵路的城市空間聯(lián)系都存在趨高聯(lián)系特征,且二者具有很好的互補(bǔ)性,公路聯(lián)系很大程度上填充了鐵路的聯(lián)系真空;城市腹地系統(tǒng)空間臨近性和城市實(shí)力指向特征并存,區(qū)域城市密度和發(fā)達(dá)程度與城市的等級和腹地范圍之間相關(guān)性強(qiáng)。在此基礎(chǔ)上,對比了基于陸路交通網(wǎng)和公鐵客運(yùn)流的城市群空間結(jié)構(gòu),結(jié)果表明兩類數(shù)據(jù)共同強(qiáng)化了長江三角洲城市群以滬寧-滬杭-寧杭沿線為中心的中心外圍格局,公鐵客運(yùn)流數(shù)據(jù)在時(shí)間測算和不同空間尺度上應(yīng)用更廣,而陸路交通網(wǎng)在演變研究和空間表達(dá)上更具優(yōu)勢,綜合利用二者的優(yōu)勢與互補(bǔ)性,對當(dāng)前長江三角洲城市群交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與城市布局提出了在交通網(wǎng)絡(luò)完善、新交通節(jié)點(diǎn)城市建設(shè)和都市圈規(guī)劃等方面的意見。
【學(xué)位授予單位】：南京師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F299.27;F542
【圖文】：

州、蘇州、南通、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州，浙江省的杭州、寧波、嘉興、湖州、逡逑紹興、金華、舟山、臺州，安徽省的合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、逡逑池州、宣城等２６市（圖１．１），城鎮(zhèn)體系完備，大中小城市齊全，城鎮(zhèn)間聯(lián)系密逡逑切，區(qū)域－體化進(jìn)程較快。逡逑３逡逑

圖１．２技術(shù)路線圖逡逑

【參考文獻(xiàn)】

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6 楊茜好;朱z

本文編號：2736231