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基于停車收費(fèi)差異可接受閾值的城市商圈路內(nèi)外停車定價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-27 13:46
【摘要】:目前在停車收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)制定方面,許多城市都進(jìn)行了大類區(qū)域劃分,并且對(duì)不同的大類區(qū)域劃分進(jìn)行差別化收費(fèi),充分利用價(jià)格杠桿進(jìn)行停車需求調(diào)控。但大類區(qū)域劃分存在的最大問(wèn)題是,不能考慮大區(qū)域內(nèi)特殊地點(diǎn)如城市商圈的實(shí)際情況。許多城市的商圈路外停車供給充足,但停車收費(fèi)執(zhí)行的是大類區(qū)域劃分的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),可能會(huì)造成停車收費(fèi)不合理,進(jìn)而導(dǎo)致路內(nèi)停車占用率極高、加劇道路交通擁堵的問(wèn)題。本次研究以高峰期城市商圈出行者的停車選擇行為調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建了出行者停車選擇行為模型。模型標(biāo)定結(jié)果表明,月收入水平、停車后能接受的最大步行距離、停車時(shí)間長(zhǎng)度、出行目的、停車費(fèi)用及停車后步行距離,是出行者進(jìn)行停車方式選擇的顯著影響因素。顯著影響因素的彈性分析結(jié)果表明通過(guò)停車費(fèi)用的調(diào)整,來(lái)調(diào)節(jié)出行者的路內(nèi)外停車選擇是合理的。在高峰期城市商圈停車收費(fèi)定價(jià)方法制定中,本次研究將出行者對(duì)路內(nèi)外停車收費(fèi)差異可接受閾值考慮在內(nèi),構(gòu)建了出行者停車收費(fèi)差異可接受閾值模型。以出行者路內(nèi)外停車選擇SP調(diào)查數(shù)據(jù)及本文提出的可接受閾值計(jì)算方法為基礎(chǔ),對(duì)可接受閾值模型進(jìn)行了標(biāo)定。結(jié)果表明,考慮出行者可接受閾值的模型精度和命中率均比傳統(tǒng)模型要高,因此在對(duì)出行者的行為進(jìn)行分析的過(guò)程中應(yīng)以標(biāo)定的可接受閾值模型為基礎(chǔ)。在城市商圈停車收費(fèi)值的確定過(guò)程中,本次研究以路內(nèi)停車85%的最佳占用率為約束,確定路內(nèi)停車的轉(zhuǎn)移量。以路內(nèi)停車轉(zhuǎn)移量目標(biāo)及標(biāo)定得到的可接受閾值模型為基礎(chǔ),文章最后以小寨商圈為例,制定了停車收費(fèi)定價(jià)方法,得到的停車收費(fèi)值具有一定的參考意義。同時(shí),本次研究所提出的可接受閾值Logit模型及可接受閾值的計(jì)算方法具有普遍適用性,對(duì)城市的其他區(qū)域或其他城市的停車收費(fèi)政策制定提供了技術(shù)支撐。
【學(xué)位授予單位】:長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F299.24
【圖文】:

分布情況,路網(wǎng)結(jié)構(gòu),研究范圍,分布情況


圖 2.2 研究范圍內(nèi)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)及路內(nèi)外停車分布情況圖 2.3 非高峰期路網(wǎng)飽和度 圖 2.4 高峰期路網(wǎng)飽和度從研究范圍內(nèi)路網(wǎng)飽和度圖中可以看出,非高峰期設(shè)置有路內(nèi)停車的興善寺東寺西街道路飽和度較高,但運(yùn)行效果還可以,文娛巷及紅小巷道路飽和度相對(duì)降峰期興善寺西街及興善寺東街道路飽和度非常高,運(yùn)行效果很差,紅小巷道路高,運(yùn)行效果較差。根據(jù)調(diào)查,高峰期路內(nèi)平均停車占用率高達(dá) 98.7%,出行、停車、啟動(dòng)等行為勢(shì)必會(huì)加劇道路擁堵。

飽和度,路網(wǎng),問(wèn)卷調(diào)查,預(yù)調(diào)


18圖 2.3 非高峰期路網(wǎng)飽和度 圖 2.4 高峰期路網(wǎng)飽和度從研究范圍內(nèi)路網(wǎng)飽和度圖中可以看出,非高峰期設(shè)置有路內(nèi)停車的興善寺東街和興善寺西街道路飽和度較高,但運(yùn)行效果還可以,文娛巷及紅小巷道路飽和度相對(duì)降低。在高峰期興善寺西街及興善寺東街道路飽和度非常高,運(yùn)行效果很差,紅小巷道路飽和度較高,運(yùn)行效果較差。根據(jù)調(diào)查,高峰期路內(nèi)平均停車占用率高達(dá) 98.7%,出行者的巡航、停車、啟動(dòng)等行為勢(shì)必會(huì)加劇道路擁堵。2.4.2 問(wèn)卷調(diào)查本次研究通過(guò)采用面對(duì)面的問(wèn)卷調(diào)查和網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查兩種方法,進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集。在正式采集數(shù)據(jù)之前,首先進(jìn)行了一次預(yù)調(diào)查,對(duì)預(yù)調(diào)查得到的數(shù)據(jù)及預(yù)調(diào)查過(guò)程中遇到的問(wèn)題進(jìn)行了總結(jié)分析,并做了進(jìn)一步改善。面對(duì)面的問(wèn)卷調(diào)查即調(diào)查員在目標(biāo)停車場(chǎng),對(duì)出行者進(jìn)行提問(wèn),并在紙質(zhì)調(diào)查問(wèn)卷中記錄出行者的個(gè)人信息及選擇信息。網(wǎng)絡(luò)

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2731892

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