發(fā)布時間：2020-12-15 14:08

　　我國房地產行業(yè)自1996年開始進入持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展局面。在房地產行業(yè)高利潤的驅動下,各類資金涌入房地產行業(yè),出現了“外行搞房地產、外來人搞房地產、外來資金搞房地產”的“三外”現象。海爾、美的等多家傳統主業(yè)非房地產的大型企業(yè)紛紛加入到房地產行業(yè)的淘金隊伍中來。在各房地產商的炒作下,各地“地王”頻現,房價節(jié)節(jié)攀升。為了規(guī)范混亂的房地產市場,國資委于2010年3月18日要求78家非房地產主業(yè)的央企退出房地產領域。這對于穩(wěn)定經濟發(fā)展,控制房地產金融風險有著重要的作用。房地產作為我國國民經濟的重要支柱產業(yè)之一,其重要性不言而喻。作為一個產業(yè)關聯度強的行業(yè),其所帶動的上下游相關產業(yè)鏈相當長。房地產業(yè)具有高風險,一旦企業(yè)發(fā)生財務風險,將會對整個國民經濟的穩(wěn)定造成重創(chuàng)。因此,對房地產企業(yè)進行財務風險預警具有極其重要的意義。而近幾年,在我國財務風險預警研究的帶動下,對于房地產財務風險預警的研究也正有所發(fā)展,但是基于現金流量指標的研究則較少。本文基于這種需求,以房地產上市公司為研究對象,利用神經網絡模型來構建一個適用于我國房地產企業(yè)的財務風險預警模型,并對完善房地產企業(yè)財務風險控制提出建議。本文首先對國內外現... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學廣東省

【文章頁數】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

單層一個神經元的神經網絡感知模型

【參考文獻】：
期刊論文
[1]房地產企業(yè)財務風險預警模型研究[J]. 楊剛.  荊楚理工學院學報. 2010(11)
[2]基于Z-Score模型的我國房地產上市公司財務預警研究[J]. 黃碩,張紅,周鵬,張洋.  中國房地產. 2010(11)
[3]我國企業(yè)財務風險預警指標的構建[J]. 吳莉莉.  中國集體經濟. 2010(22)
[4]基于現金流的軍工研究所財務風險防范探討[J]. 李強.  現代商貿工業(yè). 2010(01)
[5]基于BP神經網絡的財務預警實證研究[J]. 李嶸,王志仁,王清.  遼寧師范大學學報(自然科學版). 2009(04)
[6]基于上市公司現金流的財務風險預警[J]. 李榮,李永芳.  商業(yè)研究. 2009(11)
[7]中小企業(yè)現金流量財務預警系統的構建[J]. 楊娟.  科技創(chuàng)業(yè)月刊. 2008(10)
[8]我國農業(yè)上市公司財務預警模型效果的比較研究[J]. 陳遠志,羅淑貞.  華東經濟管理. 2008(05)
[9]我國房地產企業(yè)財務風險預警模型研究[J]. 龍勝平,鄭立琴.  求索. 2007(06)
[10]房地產企業(yè)財務風險分析及預警初探[J]. 徐淼.  會計之友. 2006(07)

博士論文
[1]基于現金流量的企業(yè)財務預警系統研究[D]. 劉慶華.西南財經大學 2006

碩士論文
[1]我國房地產企業(yè)財務預警系統研究[D]. 陳雯.重慶大學 2008
[2]我國房地產業(yè)上市公司財務預警研究及其實證分析[D]. 石亞玲.華北電力大學（北京） 2007



本文編號：2918406