農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是一種有效分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)及損失的機(jī)制,而農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度的一種創(chuàng)新,不僅可以在一定程度上減少或消除道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇,化解系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),而且還可以極大的降低保險(xiǎn)人的交易成本,相比個(gè)體產(chǎn)量農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量更容易準(zhǔn)確得到,在定損和理賠等方面也有便利之處。本文以湖北省縣級(jí)中稻為例,對(duì)農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)中的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃和費(fèi)率厘定進(jìn)行深入研究。 論文研究的的主要內(nèi)容及結(jié)論如下： 第一,基于對(duì)農(nóng)作物保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的理論研究,分析了農(nóng)作物的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),從而確定出12個(gè)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃指標(biāo)。然后運(yùn)用SPSS軟件對(duì)湖北省82個(gè)縣市區(qū)進(jìn)行因子分析和聚類分析,利用生產(chǎn)能力因子、地理和氣候因子、澇災(zāi)因子以及旱災(zāi)和產(chǎn)量變異因子將風(fēng)險(xiǎn)相同或相似的區(qū)域歸為一類,從而將湖北省中稻生產(chǎn)區(qū)劃分為四個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)區(qū)。我們得到的結(jié)果是：風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)1區(qū)包含32個(gè)縣市,風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)2區(qū)包含16個(gè)縣市,風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)3區(qū)包含18個(gè)縣市,風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)4區(qū)包含16個(gè)縣市。 第二,本文對(duì)湖北省82個(gè)縣市區(qū)剔除趨勢(shì)的中稻單產(chǎn)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析后發(fā)現(xiàn)：68個(gè)地區(qū)的中稻單產(chǎn)分布呈現(xiàn)負(fù)偏態(tài),14個(gè)地區(qū)的中稻單產(chǎn)分布呈現(xiàn)正偏態(tài)。然后我們利用Matlab軟件和Evi...

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖4一1湖北省中稻單產(chǎn)變化圖單位:千克/畝Fig.4一1TheSemilateRieeYieldofHubeiProvineeUnit:Kg/mu

中稻播種面積的均值為1121.07千公頃，占農(nóng)作物總播種面積的15.12%，中稻總產(chǎn)量基本上是呈上升趨勢(shì)，而中稻播種面積也是逐年增加，中稻的單位面積產(chǎn)量的上升趨勢(shì)并不明顯，所以我們進(jìn)一步觀察單產(chǎn)序列的折線圖，見圖4一1。通過圖4一1可以看出，1991一1997年全省中稻單產(chǎn)基本是....

圖S一1稀水縣單產(chǎn)序列直方圖和擬合分布的概率密度圖

華中農(nóng)業(yè)大學(xué)2011屆碩士學(xué)位論文:不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)下農(nóng)作物G即保險(xiǎn)費(fèi)率厘定研究LogisticpDF二f(x)-weibul一pDF:f(x)=e(x一62”43)/1694，6·94x(l+�！�一，門694丫26.22x2622一l634丁二.不刃萬甭不廠eXP:一:贏)2622....

圖5一3仙桃市單產(chǎn)序列直方圖和擬合分布概率圖

期知繃仰劉勸知溯陰了幻明又圖5一2淆水縣樣本數(shù)據(jù)累積曲線和擬合分布的累積分布圖Fig5.2CDFoffourdistributionsandemPiriealeumulativedistributionfunetionofXishui良方圖norma】0.....

圖5一2淆水縣樣本數(shù)據(jù)累積曲線和擬合分布的累積分布圖

O‘0.40.60.8圖5一3仙桃市單產(chǎn)序列直方圖和擬合分布概率圖Fig5.3ThehistogramandfourProbabilitydistributionsofXiantao44

本文編號(hào)：3942770