本文關鍵詞：對建設基礎教育信息化投資智能管理與決策支持系統(tǒng)的探討，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

導讀： 分類。通過研究發(fā)現(xiàn),國內(nèi)人工智能的教育教學應用的研究大體上可以分為理論研究、技術開發(fā)研究和實踐應用研究三大類,具體的論文數(shù)量分布情況如圖2所示。從圖中可以看出,國內(nèi)關于人工智能教育教學應用的理論研究和技術開發(fā)研究較多,而實踐應用研究則相對偏

分類。通過研究發(fā)現(xiàn),國內(nèi)人工智能的教育教學應用的研究大體上可以分為理論研究、技術開發(fā)研究和實踐應用研究三大類,具體的論文數(shù)量分布情況如圖2所示。從圖中可以看出,國內(nèi)關于人工智能教育教學應用的理論研究和技術開發(fā)研究較多,而實踐應用研究則相對偏少

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學位論文《基于代理的智能遠程教學系統(tǒng)研究》,在對智能代理技術進行充分研究的基礎上,開發(fā)出了一個基于智能代理的遠程教學系統(tǒng)。教育教學過程中智能代理模型的開發(fā),例如,張劍平發(fā)表于2004年第5期《電化教育研究》上面的《網(wǎng)絡協(xié)作學習中的智能代理模型研究》,詳細闡述了網(wǎng)絡協(xié)作學習中智能代理模型的系統(tǒng)結構和工作過程。

(3)智能答疑系統(tǒng)開發(fā)

智能答疑系統(tǒng),是將人工智能技術應用于答疑系統(tǒng),克服以往答疑系統(tǒng)中存在的缺乏個性化交互的問題,從而能夠更加有效的解決學生的疑難問題,消除學生的學習障礙,促進學習。國內(nèi)關于這方面的研究開發(fā)較多,例如,吳彥文和吳鄭紅發(fā)表于2005年第6期《電化教育研究》上面的《基于學習者

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個性模型的智能答疑平臺的設計》一文,以網(wǎng)絡環(huán)境下可以更好的支持個性化學習的系統(tǒng)為研究背景,采用人工智能與認知技術相結合的方法,開展基于學習者個性模型的智能答疑平臺的設計研究,重點探討了如何進行學習者個性建模以及如何基于該模型進行自適應知識內(nèi)容呈現(xiàn)的智能答疑系統(tǒng)等問題的研究。楊志國在其碩士論文《AI網(wǎng)絡課程中的

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智能答疑與實驗》中,設計開發(fā)了一個名為“AI博士”的智能答疑系統(tǒng),利用漢語的自動分詞技術,提高了答疑系統(tǒng)的智能性。

(4)智能化教育決策支持系統(tǒng)開發(fā)智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)是人工智能的重要應用之一,是人工智能(AI)和決策支持系統(tǒng)(DSS)相結合,應用專家系統(tǒng),使決策支持系統(tǒng)能夠更充分地應用人類的知識,如關于決策問題的描述性知識,決策過程中的過程性知識,求解問題的推理性知識,通過邏輯推理來幫助解決復雜的決策問題。目前智能決策支持系統(tǒng)廣泛應用于軍事、商業(yè)等領域,近些年來,其在教育管理方面的應用也逐漸得到了相關學者的關注。焦寶聰、柳少軍發(fā)表于2004年第7期《電化教育研究》上面的《對建設基礎教育信息化投資智能管理與決策支持系統(tǒng)的探討》一文,就基于當代教育信息化投資方面的重大問題,提出了建立基礎教育信息化投資智能管理與決策支持系統(tǒng)的整體框架,具體包括:信息查詢、情況分析、預測、會議支持、決策方案輔助生成、模擬論證、方案比較評價、輔助方案修改及優(yōu)化、輔助制定實施計劃和決策執(zhí)行監(jiān)控等組成部分。

四、研究趨勢與反思

1.人工智能教育應用的總體研究趨勢與反思此次研究通過對2000年到2008年間,國內(nèi)主流教育技術類核心期刊和歷年優(yōu)秀博碩論文中有關人工智能教育應用類的論文,有關技術開發(fā)類的論

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圖2　人工智能教育教學應用論文按研究內(nèi)容分布圖

通過研究發(fā)現(xiàn),近年來國內(nèi)教育技術界對于人工智能教育教學應用的技術開發(fā)研究關注度較高,研究范圍也比較廣泛,涉及教育教學活動的諸多環(huán)節(jié),具體集中在以下幾個方面:

(1)智能教學系統(tǒng)(ITS)

智能教學系統(tǒng)是人工智能技術在教育中的重要應用之一,是對計算機輔助教學(CAI)相關研究的進一步發(fā)展。它能夠模擬人類專家,根據(jù)學生自身的特點,對其實施個性化教學,主要包括領域知識模塊、學生模型、教學策略模塊和自然語言接口四個部分。經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn),近年來,國內(nèi)學者對智能教學系統(tǒng)的研究,既有對智能教學系統(tǒng)的整體設計研究,例如,首都師范大學喬向杰的碩士學位論文《基于Web和數(shù)據(jù)挖掘的智能教學系統(tǒng)的研究與開

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發(fā)》,在充分分析智能教學系統(tǒng)的基本原理、特點及其相關模型的基礎上,將數(shù)據(jù)挖掘技術應用到系統(tǒng)中,從理論上提出了一個基于Web和數(shù)據(jù)挖掘的智能教學系統(tǒng)的研究思路,并給出了系統(tǒng)的總體設計和實施方案。也有針對智能教學系統(tǒng)某一模塊的研究開發(fā),例如,楊卉發(fā)表于《電化教育研究》2005年第1期上的《在智能教學系統(tǒng)中兩層動態(tài)學生模

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型的研究》,提出了一種兩層動態(tài)學生模型及在此模型基礎之上的模糊綜合評價算法,解決了傳統(tǒng)學生模型不能對學習者的學習特征進行客觀的和全面的評價的弊端。

(2)智能代理(Agent)技術的教育應用

智能代理是一種以主動服務方式自動完成一組操作的機動計算機程序,具有自主性、主動適應性和遷移性等特點,目前已廣泛應用于教育教學當中,比較典型的教育應用有智能教師代理、智能學生代理、智能信息資源代理等等。通過文獻研究分析發(fā)現(xiàn),目前國內(nèi)對于智能代理的教育應用技術開發(fā)主要有基于智能代理的教學系統(tǒng)開發(fā)。例如,周明的碩士

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