教育人工智能國際會議作為智能技術在教育應用領域高質(zhì)量國際會議,至今有30余年歷史。本文以2011-2018年教育人工智能國際會議論文集為研究內(nèi)容,采用量化關鍵詞和內(nèi)容分析法精選129篇論文,系統(tǒng)梳理國際教育人工智能的研究現(xiàn)狀與發(fā)展脈絡,將其歸納為十二個聚焦點并加以闡述:融合游戲化設計的智能導學系統(tǒng)、學習者建模、智能教學代理設計及優(yōu)化應用、基于數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理技術的數(shù)據(jù)共享與分析、大規(guī)模在線課程和移動學習的精準學習服務、機器學習技術的學習應用、學習者情感計算與探測、智能技術支持教與學理論的分析與驗證、學習者技能素養(yǎng)的智能評估工具及方法、個性化反饋與自適應學習、課堂教學實景的人工智能教育應用、未來智慧學習空間設計。最后,本文就我國教育人工智能本土化發(fā)展創(chuàng)新提出以下研究建議:立足多樣化視角挖掘小而精的研究主題,開展實證研究;借助國際平臺和跨界思維,形成交叉融合型教育人工智能學術研究共同體;立足課程和教學,以育人為核心,重構(gòu)智能時代的學習理論體系和實踐發(fā)展路徑。

【文章頁數(shù)】：15 頁

【文章目錄】：
一、研究方法和過程
二、研究發(fā)現(xiàn)
    (一)融合游戲化設計的智能導學系統(tǒng)
    (二)學習者建模
    (三)智能教學代理的設計及優(yōu)化應用
        1)智能教學代理的語言、性別角色、認知和情感行為等影響學習者的認知投入、情感投入和行為投入。
        2)學習者的學習動機、性別和個性對教學代理干預效果有不同程度的差異。
    (四)基于數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理技術的數(shù)據(jù)共享、重用與分析應用
        1)有效的大數(shù)據(jù)支持自動化生成高質(zhì)量的問題及提示。
        2)多樣化的數(shù)據(jù)挖掘技術支持對學習者群組學習行為與過程的分析。
        3)自然語言技術和機器學習支持對學習者的隱形評估以及成績預測。
        4)知識追蹤技術支持學習資源智能推薦。
    (五)大規(guī)模在線課程和移動學習的精準學習服務
    (六)機器學習技術的學習應用
    (七)學習者情感計算及探測智能技術與方法
    (八)智能技術支持教與學理論的分析與驗證
    (九)學習者素養(yǎng)的智能測評工具及方法
    (十)個性化反饋與自適應學習
    (十一)課堂教學實景的人工智能教育應用
    (十二)未來智慧學習空間設計
三、啟示與展望
    (一)總結(jié)與反思
        1.研究理念:以學習者為中心,關注技能素養(yǎng)和非智力因素
        2.研究路徑:從技術開發(fā)到實踐與理論創(chuàng)新
        3.研究場域:兼顧非正式學習與課堂實景應用
    (二)啟示與展望
        1.立足多樣化視角挖掘小而精的研究主題,開展實證研究
            1)研究主題應立足研究生長點,延拓與深耕并重。
            2)研究范式和方法設計應重視基于數(shù)據(jù)循證的實證研究。
        2.借助國際平臺和跨界思維,形成交叉融合型教育人工智能學術研究共同體
            1)以國際教育人工智能專業(yè)化組織為紐帶，開展高質(zhì)量的國際研究合作。
            2)以跨學科研究和跨界思維為引擎，打造高效能的“產(chǎn)-學-研-用-創(chuàng)”研究共同體。
        3.立足課程和教學,以育人為核心,重構(gòu)智能時代的學習理論體系和實踐發(fā)展路徑
            1)以創(chuàng)新智能化學習設計為載體，重構(gòu)學習理論體系和豐富實踐應用模式。
            2)以學習科學和神經(jīng)科學為理論基礎，研發(fā)智能學習產(chǎn)品并加快實踐推廣應用。



本文編號：4053779