發(fā)布時間：2018-03-07 09:33

  本文選題：慕課　切入點：輟學(xué)率　出處：《黑龍江高教研究》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：從注冊者眾多、認真參與者較少、完成者寥寥無幾的慕課課程軌跡出發(fā),基于學(xué)習(xí)者視域,發(fā)現(xiàn)了學(xué)習(xí)目標(biāo)、社會互動、學(xué)習(xí)自主、評價機制和學(xué)習(xí)期望等導(dǎo)致高輟學(xué)率的主要因素。鑒于慕課和傳統(tǒng)教學(xué)及遠程教育的差異,在充分考慮慕課學(xué)習(xí)者類型、學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)成本和學(xué)習(xí)過程的特性之后應(yīng)重新界定輟學(xué)和輟學(xué)率等術(shù)語。同時,基于學(xué)習(xí)者需求,在慕課進展的不同階段采取課程預(yù)告、前測、學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)分析、調(diào)查問卷及訪談等舉措,以提升慕課的黏性,降低學(xué)習(xí)者的損耗。
[Abstract]:Based on the track of the course of the course which has a large number of registrants, few serious participants and few completed students, it finds out the learning goal, social interaction, and learning autonomy based on the learner's perspective. The main factors leading to the high dropout rate, such as evaluation mechanism and learning expectation, are given due consideration to the types of learners and the learning objectives of the students, given the differences between the Moo class and the traditional teaching and distance education. The terms such as dropping out and dropout rate should be redefined after learning cost and characteristics of learning process. At the same time, based on the needs of learners, curriculum forecast, pre-test and big data analysis of learning behavior should be taken at different stages of the development of the course. Questionnaire and interview were taken to improve the viscosity and reduce the loss of learners.
【作者單位】： 東北大學(xué)外國語學(xué)院;中山大學(xué)外國語學(xué)院;
【基金】：教育部人文社科基金規(guī)劃項目“基于區(qū)域視角的學(xué)習(xí)初始年齡與最終外語水平相關(guān)性研究”(編號:14YJA740034) 中央高�；�本科研業(yè)務(wù)費資助項目“面向國際化的大學(xué)生語言能力量表的研制與開發(fā)”(編號:N130215001)
【分類號】：G434

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本文編號：1578869