智慧學習環(huán)境下的教學更加關注學習者的個性化訴求,自適應學習系統(tǒng)能夠為實現(xiàn)個性化學習提供技術支持。文章針對傳統(tǒng)層狀自適應學習系統(tǒng)模型未闡明學習系統(tǒng)內(nèi)部運行機制的不足,基于自適應逆控制理論研制了一種自適應學習系統(tǒng)動力模型。學習者的學習目標選擇促使學習系統(tǒng)開始運行,學習者的初始學習目標與其后的學習成效之間的差值是維系學習系統(tǒng)繼續(xù)運行的內(nèi)在動力。學習系統(tǒng)在領域模型、學習者模型、認知診斷和自適應模型四者的協(xié)同作用下向?qū)W習者不斷推送適切的學習資源,旨在消除學習目標與當前學習成效之間的差值,從而使系統(tǒng)重新歸于穩(wěn)定。文章從系統(tǒng)動力機制視角,設計了自適應學習系統(tǒng)包含的領域模型、學習者模型、自適應模型和認知診斷模型。研究將為自適應學習系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)提供理論借鑒。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖1自適應逆控制模型

自適應控制是指自適應系統(tǒng)在系統(tǒng)的輸出與預定的系統(tǒng)目標相比較后，系統(tǒng)適應性地調(diào)整內(nèi)部參數(shù)使得系統(tǒng)的輸出能夠接近預定的目標[29]。美國斯坦福大學教授伯納德·威德羅（BernardWidrow）提出自適應逆控制（AdaptiveInverseControl）概念[30]。如圖1....

圖2自適應學習系統(tǒng)動力模型

圖2上部描繪了ALSDM的運行原理，可以發(fā)現(xiàn)學習者的學習目標選擇行為促使系統(tǒng)開始運行，學習目標的要求與學習者當前學習效果之間的差值為系統(tǒng)的持續(xù)運行提供源動力。圖2下部為ALSDM的三大功能模塊（領域模型、學習者模型和自適應模型），此外，ALSDM還引入了新一代教育測量理論，即認知....

圖3動力、學習目標和學習效果關系圖

學習目標與學習效果之間的差值為自適應學習系統(tǒng)提供動力（如圖3所示）。自適應學習系統(tǒng)在此動力驅(qū)動下向使得學習目標與學習效果偏差為零的方向運動，最終使得動力逐漸消退，達到偏差為零的穩(wěn)定狀態(tài)。因此，自適應學習系統(tǒng)動力機制可以分為動力生成和動力消退兩個部分。（1）動力生成包含兩個階段：第....

圖4領域知識模型

元數(shù)據(jù)層表示學習目標和知識點在領域中的位置信息，如所屬課程、章節(jié)信息。知識層主要由學習目標和知識點構(gòu)成，是領域模型的核心部分。知識點是最小的知識微粒，具有原子屬性，不可再分。知識點之間存在各種關系，如前驅(qū)后繼關系和平行關系等。學科領域?qū)＜彝ㄟ^對課程內(nèi)容的分析，將相關性較高的知識點....

本文編號：3955264