智慧學習環(huán)境中自適應學習系統(tǒng)動力機制研究
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【部分圖文】:
圖1自適應逆控制模型
自適應控制是指自適應系統(tǒng)在系統(tǒng)的輸出與預定的系統(tǒng)目標相比較后,系統(tǒng)適應性地調整內部參數(shù)使得系統(tǒng)的輸出能夠接近預定的目標[29]。美國斯坦福大學教授伯納德·威德羅(BernardWidrow)提出自適應逆控制(AdaptiveInverseControl)概念[30]。如圖1....
圖2自適應學習系統(tǒng)動力模型
圖2上部描繪了ALSDM的運行原理,可以發(fā)現(xiàn)學習者的學習目標選擇行為促使系統(tǒng)開始運行,學習目標的要求與學習者當前學習效果之間的差值為系統(tǒng)的持續(xù)運行提供源動力。圖2下部為ALSDM的三大功能模塊(領域模型、學習者模型和自適應模型),此外,ALSDM還引入了新一代教育測量理論,即認知....
圖3動力、學習目標和學習效果關系圖
學習目標與學習效果之間的差值為自適應學習系統(tǒng)提供動力(如圖3所示)。自適應學習系統(tǒng)在此動力驅動下向使得學習目標與學習效果偏差為零的方向運動,最終使得動力逐漸消退,達到偏差為零的穩(wěn)定狀態(tài)。因此,自適應學習系統(tǒng)動力機制可以分為動力生成和動力消退兩個部分。(1)動力生成包含兩個階段:第....
圖4領域知識模型
元數(shù)據(jù)層表示學習目標和知識點在領域中的位置信息,如所屬課程、章節(jié)信息。知識層主要由學習目標和知識點構成,是領域模型的核心部分。知識點是最小的知識微粒,具有原子屬性,不可再分。知識點之間存在各種關系,如前驅后繼關系和平行關系等。學科領域專家通過對課程內容的分析,將相關性較高的知識點....
本文編號:3955264
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