發(fā)布時間：2024-04-14 21:39

　　智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下的教學(xué)更加關(guān)注學(xué)習(xí)者的個性化訴求,自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠為實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)提供技術(shù)支持。文章針對傳統(tǒng)層狀自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)模型未闡明學(xué)習(xí)系統(tǒng)內(nèi)部運行機制的不足,基于自適應(yīng)逆控制理論研制了一種自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)動力模型。學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)目標(biāo)選擇促使學(xué)習(xí)系統(tǒng)開始運行,學(xué)習(xí)者的初始學(xué)習(xí)目標(biāo)與其后的學(xué)習(xí)成效之間的差值是維系學(xué)習(xí)系統(tǒng)繼續(xù)運行的內(nèi)在動力。學(xué)習(xí)系統(tǒng)在領(lǐng)域模型、學(xué)習(xí)者模型、認(rèn)知診斷和自適應(yīng)模型四者的協(xié)同作用下向?qū)W習(xí)者不斷推送適切的學(xué)習(xí)資源,旨在消除學(xué)習(xí)目標(biāo)與當(dāng)前學(xué)習(xí)成效之間的差值,從而使系統(tǒng)重新歸于穩(wěn)定。文章從系統(tǒng)動力機制視角,設(shè)計了自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)包含的領(lǐng)域模型、學(xué)習(xí)者模型、自適應(yīng)模型和認(rèn)知診斷模型。研究將為自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)提供理論借鑒。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖1自適應(yīng)逆控制模型

自適應(yīng)控制是指自適應(yīng)系統(tǒng)在系統(tǒng)的輸出與預(yù)定的系統(tǒng)目標(biāo)相比較后，系統(tǒng)適應(yīng)性地調(diào)整內(nèi)部參數(shù)使得系統(tǒng)的輸出能夠接近預(yù)定的目標(biāo)[29]。美國斯坦福大學(xué)教授伯納德·威德羅（BernardWidrow）提出自適應(yīng)逆控制（AdaptiveInverseControl）概念[30]。如圖1....

圖2自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)動力模型

圖2上部描繪了ALSDM的運行原理，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)目標(biāo)選擇行為促使系統(tǒng)開始運行，學(xué)習(xí)目標(biāo)的要求與學(xué)習(xí)者當(dāng)前學(xué)習(xí)效果之間的差值為系統(tǒng)的持續(xù)運行提供源動力。圖2下部為ALSDM的三大功能模塊（領(lǐng)域模型、學(xué)習(xí)者模型和自適應(yīng)模型），此外，ALSDM還引入了新一代教育測量理論，即認(rèn)知....

圖3動力、學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)效果關(guān)系圖

學(xué)習(xí)目標(biāo)與學(xué)習(xí)效果之間的差值為自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供動力（如圖3所示）。自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)在此動力驅(qū)動下向使得學(xué)習(xí)目標(biāo)與學(xué)習(xí)效果偏差為零的方向運動，最終使得動力逐漸消退，達(dá)到偏差為零的穩(wěn)定狀態(tài)。因此，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)動力機制可以分為動力生成和動力消退兩個部分。（1）動力生成包含兩個階段：第....

圖4領(lǐng)域知識模型

元數(shù)據(jù)層表示學(xué)習(xí)目標(biāo)和知識點在領(lǐng)域中的位置信息，如所屬課程、章節(jié)信息。知識層主要由學(xué)習(xí)目標(biāo)和知識點構(gòu)成，是領(lǐng)域模型的核心部分。知識點是最小的知識微粒，具有原子屬性，不可再分。知識點之間存在各種關(guān)系，如前驅(qū)后繼關(guān)系和平行關(guān)系等。學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜彝ㄟ^對課程內(nèi)容的分析，將相關(guān)性較高的知識點....

本文編號：3955264