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開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件人群密度分析與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-03-17 15:30
  近年來(lái)開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件頻發(fā),因此就有必要探討適合應(yīng)用于開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法與預(yù)警機(jī)制。首先,基于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論和安全系統(tǒng)工程理論,本文研究了開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件風(fēng)險(xiǎn)的警情-警源-警兆-警度。警情方面,通過(guò)統(tǒng)計(jì)100個(gè)國(guó)內(nèi)外踩踏事件案例,分析開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件的風(fēng)險(xiǎn)特性;警源方面,利用魚(yú)骨圖分析法,梳理了潛伏期、發(fā)展期、爆發(fā)期、衰弱期的開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件的風(fēng)險(xiǎn)致災(zāi)因素;警兆方面,按照事故樹(shù)分析法,構(gòu)建了開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件的大型事故樹(shù),從事故樹(shù)結(jié)構(gòu)度分析結(jié)果中確定踩踏事件預(yù)警的關(guān)鍵指標(biāo),即人群密度;警度方面,通過(guò)文獻(xiàn)分析確定開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件的預(yù)警區(qū)間。其次,本文梳理了4種人員計(jì)數(shù)方法和3種基于人員密度分析的預(yù)警方法,并根據(jù)開(kāi)放型公共場(chǎng)所人群特征及移動(dòng)規(guī)律,比較了方法的適用性。案例部分,利用“地理位置大數(shù)據(jù)”平臺(tái)分析了2016年12月31日上海外灘的人群密度狀況,并通過(guò)仿真軟件Building Exodus進(jìn)行仿真模擬,檢驗(yàn)預(yù)警方法的有效性。最后,通過(guò)對(duì)比2014年12月31日與2016年12月31日,上海市在人群高密度狀況下采取的不同管理措施,總結(jié)出開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件的防范對(duì)策;同時(shí)分析現(xiàn)有踩踏事件相關(guān)應(yīng)急預(yù)案,借鑒社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制模式,結(jié)合人群密度預(yù)警方法,設(shè)計(jì)了開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件的“1234”預(yù)警機(jī)制。本文分析了開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件的風(fēng)險(xiǎn)特性,確定了其關(guān)鍵預(yù)警指標(biāo)與預(yù)警區(qū)間,梳理了相關(guān)預(yù)警方法技術(shù),總結(jié)了事件的應(yīng)對(duì)措施與防范對(duì)策,設(shè)計(jì)了開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件的預(yù)警機(jī)制,提供了防范開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件發(fā)生的思路。
【學(xué)位授予單位】:暨南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:D63
文章目錄
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及研究問(wèn)題
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 問(wèn)題提出
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 關(guān)于開(kāi)放型公共場(chǎng)所的相關(guān)研究
        1.2.2 關(guān)于踩踏事件的相關(guān)研究
        1.2.3 關(guān)于踩踏事件風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的相關(guān)研究
        1.2.4 評(píng)述
    1.3 理論基礎(chǔ)
        1.3.1 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論
        1.3.2 安全系統(tǒng)工程理論
    1.4 研究?jī)?nèi)容、思路、方法及創(chuàng)新
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 研究思路
        1.4.3 研究方法
        1.4.4 研究創(chuàng)新點(diǎn)
2 開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析
    2.1 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的警情-警源-警兆-警度的研究框架
    2.2 警情分析
        2.2.1 事件類型分析
        2.2.2 國(guó)家類型分析
        2.2.3 場(chǎng)地分析
        2.2.4 起因分析
        2.2.5 綜合分析
        2.2.6 警情分析小結(jié)
    2.3 警源分析
        2.3.1 魚(yú)骨圖分析法
        2.3.2 潛伏期警源分析
        2.3.3 發(fā)展期警源分析
        2.3.4 爆發(fā)期警源分析
        2.3.5 衰弱期警源分析
        2.3.6 警源分析小結(jié)
    2.4 警兆分析
        2.4.1 事故樹(shù)安全評(píng)價(jià)法
        2.4.2 確定頂上事件
        2.4.3 確定中間事件和基本原因事件
        2.4.4 編制開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件事故樹(shù)
        2.4.5 事故樹(shù)最小割集分析
        2.4.6 事故樹(shù)最小徑集分析
        2.4.7 事故樹(shù)結(jié)構(gòu)重要度分析
        2.4.8 警兆分析小結(jié)
    2.5 警度分析
        2.5.1 公共場(chǎng)所人群狀態(tài)描述指標(biāo)
        2.5.2 預(yù)警指標(biāo)梳理
        2.5.3 開(kāi)放型公共場(chǎng)所人群密度分級(jí)預(yù)警
        2.5.4 警度分析小結(jié)
    2.6 章節(jié)小結(jié)
3 人群密度分析與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法
    3.1 人員計(jì)數(shù)方法
        3.1.1 經(jīng)驗(yàn)總結(jié)法
        3.1.2 現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控法
        3.1.3 票務(wù)法
        3.1.4 傳感器計(jì)數(shù)法
        3.1.5 人員計(jì)數(shù)方法的局限性
    3.2 人群密度分析與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警邏輯關(guān)系
    3.3 基于智能視頻監(jiān)控的開(kāi)放型公共場(chǎng)所人群密度預(yù)警方法
        3.3.1 核心模塊分析
        3.3.2 流程
        3.3.3 優(yōu)缺點(diǎn)分析
    3.4 基于移動(dòng)通信數(shù)據(jù)的開(kāi)放型公共場(chǎng)所人群密度預(yù)警方法
        3.4.1 數(shù)據(jù)源分析
        3.4.2 流程
        3.4.3 優(yōu)缺點(diǎn)分析
    3.5 基于地理位置數(shù)據(jù)的開(kāi)放型公共場(chǎng)所人群密度預(yù)警方法
        3.5.1 數(shù)據(jù)類型分析
        3.5.2 流程
        3.5.3 優(yōu)缺點(diǎn)分析
    3.6 人員計(jì)數(shù)方法與人群密度預(yù)警方法比較
    3.7 開(kāi)放型公共場(chǎng)所人群特征及運(yùn)動(dòng)規(guī)律
    3.8 章節(jié)小結(jié)
4 案例應(yīng)用與仿真檢驗(yàn)
    4.1 案例背景
    4.2 陳毅廣場(chǎng)2016年 12 月31日晚人群密度分析
        4.2.1 分析平臺(tái)簡(jiǎn)介
        4.2.2 基于騰訊位置大數(shù)據(jù)的上海外灘陳毅廣場(chǎng)人群密度分析
        4.2.3 上海外灘及陳毅廣場(chǎng)人群密度整體分析
    4.3 仿真檢驗(yàn)
        4.3.1 Building Exodus軟件簡(jiǎn)介
        4.3.2 仿真方案
        4.3.3 仿真結(jié)果分析
        4.3.4 人群密度與實(shí)際情況的對(duì)比
    4.4 章節(jié)小結(jié)
5 風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策與預(yù)警機(jī)制
    5.1 上海外灘風(fēng)景區(qū)踩踏事件防范方法的改進(jìn)
    5.2 防范開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件的對(duì)策
        5.2.1 風(fēng)險(xiǎn)對(duì)策
        5.2.2 人群對(duì)策
        5.2.3 場(chǎng)地對(duì)策
        5.2.4 信息對(duì)策
        5.2.5 安全對(duì)策
    5.3“1234”風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制設(shè)計(jì)
        5.3.1 公共場(chǎng)所踩踏事件應(yīng)急預(yù)案梳理
        5.3.2 開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制設(shè)計(jì)
    5.4 章節(jié)小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
        6.1.1 開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件風(fēng)險(xiǎn)特性
        6.1.2 開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警先行指標(biāo)
        6.1.3 開(kāi)放型公共場(chǎng)所人群密度預(yù)警方法
        6.1.4 開(kāi)放型公共場(chǎng)所踩踏事件防范對(duì)策及預(yù)警機(jī)制
    6.2 研究展望
        6.2.1 研究的局限性
        6.2.2 未來(lái)的相關(guān)研究趨勢(shì)
參考文獻(xiàn)
附錄
    附錄A 國(guó)內(nèi)外100個(gè)踩踏事件統(tǒng)計(jì)
    附錄B 開(kāi)放型公共場(chǎng)所事故樹(shù)最小割集列表
    附錄C 開(kāi)放型公共場(chǎng)所事故樹(shù)最小徑集列表
    附錄D 50個(gè)踩踏事故相關(guān)預(yù)案梳理
    附錄E 調(diào)研邀請(qǐng)函
在校期間發(fā)表論文及科研成果說(shuō)明
致謝

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2494581

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