發(fā)布時間：2020-04-22 00:14

【摘要】：本文基于零點有數(shù)公司舉辦的中國大數(shù)據(jù)行動創(chuàng)新大賽關(guān)于某大型超市六萬六千多條消費記錄的數(shù)據(jù)集,將幾種數(shù)據(jù)挖掘的方法應(yīng)用于該大型超市商品和顧客特征挖掘中,從消費者的消費時間偏好、消費者品類消費關(guān)聯(lián)分析、消費者特征聚類、促銷對消費者消費的影響以四個方面進行分析研究,探索某大型超市消費現(xiàn)狀以及內(nèi)部規(guī)律,從而為超市營銷管理者提供有針對性的決策建議。首先,對數(shù)據(jù)集提出假設(shè)并進行數(shù)據(jù)清洗,包括數(shù)據(jù)的異常值、缺失值及潛在變量生成等數(shù)據(jù)處理工作;然后對消費者的時間偏好進行探索,發(fā)現(xiàn)周末、工作日及春節(jié)效應(yīng)對消費者消費模式的選擇有顯著影響;進一步,本文采用Apriori算法對消費者所購商品進行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,探索周末與工作日的購物規(guī)律,接著應(yīng)用K-Mean算法對消費者進行聚類分析,從而根據(jù)消費者的購買模式和消費特征將其進行分類。同時,分析促銷方式對消費者消費的影響,并考慮節(jié)假日和周末效應(yīng),建立散裝商品折扣對銷售量的回歸模型,探索銷售量對折扣的敏感程度。最終,通過挖掘的商品和顧客特征,本文對超市營銷管理者從購物籃銷售、考慮周末效應(yīng)、建立會員制、虛假促銷的改進等方面提出了相應(yīng)有針對性的建議,從而為更好的實現(xiàn)超市可持續(xù)經(jīng)營以及贏得消費者信賴提供科學(xué)的理論商業(yè)指導(dǎo)!
【圖文】：

1.3.3 論文的組織結(jié)構(gòu)根據(jù)上述研究內(nèi)容的闡述，本文分為緒論、相關(guān)理論與模型簡介、超市數(shù)據(jù)預(yù)處理與挖掘分析、總結(jié)與展望四部分。第一部分是引言。本部分主要介紹了數(shù)據(jù)挖掘在超市領(lǐng)域應(yīng)用的一些背景數(shù)據(jù)和研究意義，并對國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘的文獻進行了總結(jié)和歸納，在此基礎(chǔ)上，對本文的研究思路進行了簡要的梳理；第二部分是相關(guān)理論與模型簡介，主要是對關(guān)聯(lián)規(guī)則算法和聚類 K-means 算法理論進行了原理說明；第三部分基于零點有數(shù)公司提供的超市消費數(shù)據(jù)集進行實證研究，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型假設(shè)、模型建立，并分別從消費者時間偏好分析、商品品類關(guān)聯(lián)分析、促銷影響分析及消費者聚類分析四個角度對超市顧客行為和商品特點進行全方面的挖掘，盡可能挖掘潛在價值，并對超市運營提供科學(xué)的優(yōu)化建議；第四部分是全文的總結(jié)與展望，是對前面的研究內(nèi)容和結(jié)果的總結(jié)，并對論文的優(yōu)缺點進行相應(yīng)的總結(jié)，提出改進措施，最后為未來的繼續(xù)學(xué)習(xí)研究提出自己的觀點。

數(shù)有 147 條，相比于樣本觀測數(shù)來講，可直接進行刪掉。最終本文得到 66521 條有效消費記錄，其中包括 815 種小類商品、18品、15 種大類商品和 3474 位消費者�；�于最終有效的消費記錄數(shù)據(jù)集，本文下面從消費者的消費時間偏好關(guān)聯(lián)分析、消費者特征聚類、促銷對消費者消費的影響以四個方面進行分索某大型超市消費現(xiàn)狀以及內(nèi)部規(guī)律，從而為超市營銷管理者提供有針對議。3.3 消費者消費時間偏好3.3.1 各個月份消費時間偏好首先，本文對于上半年六個月的銷售量進行了趨勢分析，圖 3.1 為具結(jié)果。
【學(xué)位授予單位】：北京工商大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F721.7;F274

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王繼軍;;數(shù)據(jù)挖掘在計算機實驗室管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];數(shù)字通信世界;2019年09期

2 張紹明;;大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘在銀行的應(yīng)用[J];計算機產(chǎn)品與流通;2019年10期

3 于春香;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡介[J];福建信息技術(shù)教育;2005年01期

4 邵興江;;數(shù)據(jù)挖掘在教育信息化中的應(yīng)用空間分析[J];浙江現(xiàn)代教育技術(shù);2004年03期

5 周致丞;;大數(shù)據(jù)下一種規(guī)則的快速挖掘技術(shù)研究[J];河南科技;2018年25期

6 蔡萌萌;張巍巍;王泓霖;;大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘綜述[J];價值工程;2019年05期

7 張澤;呂新;侯彤瑜;;數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)信息化中的應(yīng)用進展探析[J];信息記錄材料;2019年01期

8 張俊杰;;恰當(dāng)?shù)乃畡?wù)大數(shù)據(jù)才符合數(shù)據(jù)挖掘的需求[J];城鄉(xiāng)建設(shè);2019年02期

9 王彬;;數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)成要素的偵查視角分析[J];河南警察學(xué)院學(xué)報;2019年02期

10 程志;張玉彤;賈彪;;遠距離光纖通信傳輸故障數(shù)據(jù)挖掘方法[J];激光雜志;2019年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 馬鈺超;;淺析大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘及其在煙草行業(yè)中的應(yīng)用[A];中國煙草學(xué)會2015年度優(yōu)秀論文匯編[C];2015年

2 唐杰;梅俏竹;;數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科發(fā)展研究[A];2012-2013控制科學(xué)與工程學(xué)科發(fā)展報告[C];2014年

3 王時光;;大數(shù)據(jù)時代規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的創(chuàng)新思考[A];新常態(tài)：傳承與變革——2015中國城市規(guī)劃年會論文集（04城市規(guī)劃新技術(shù)應(yīng)用）[C];2015年

4 史東輝;蔡慶生;張春陽;;一種新的數(shù)據(jù)挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2000年

5 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2001年

6 許珂;姜山;;數(shù)據(jù)挖掘方法在科技產(chǎn)出分布可視化研究中的運用[A];第二屆中國科技哲學(xué)及交叉學(xué)科研究生論壇論文集（碩士卷）[C];2008年

7 雷宇;;論行業(yè)信息資源的數(shù)據(jù)挖掘[A];中國煙草行業(yè)信息化研討會論文集[C];2004年

8 吳以凡;吳鐵軍;歐陽樹生;;面向生產(chǎn)過程質(zhì)量控制的動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘方法[A];05'中國自動化產(chǎn)業(yè)高峰會議暨中國企業(yè)自動化和信息化建設(shè)論壇論文集[C];2005年

9 彭怡;;從數(shù)據(jù)挖掘文章聚類分析看其發(fā)展趨勢[A];現(xiàn)代工業(yè)工程與管理研討會會議論文集[C];2006年

10 張建錦;劉小霞;;密度偏差抽樣及其在海量數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會——通信與信息技術(shù)會議論文集（下）[C];2006年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 本報記者 彭科峰;數(shù)據(jù)挖掘，如何改變世界？[N];中國科學(xué)報;2018年

2 陸天歌 王兆亮;數(shù)據(jù)挖掘：幫你讀懂未來戰(zhàn)爭[N];解放軍報;2018年

3 本報記者 戴麗昕;在人才工作中展現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘力量[N];上�？萍紙�;2019年

4 本報記者 林麗鸝;用大數(shù)據(jù)挖掘市場“金礦”[N];人民日報;2019年

5 本報記者 張佳星;把扎克伯格拉下水，，大數(shù)據(jù)挖掘犯錯了嗎[N];科技日報;2018年

6 本報記者 張佳星;數(shù)據(jù)挖掘大戰(zhàn) 機器怎么做到“見信如面”[N];科技日報;2018年

7 記者 張瀟;打造數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的“響尾蛇模式”[N];西安日報;2018年

8 上海市浦東衛(wèi)生發(fā)展研究院 孫雪松 王曉麗;數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究中的應(yīng)用[N];中國信息化周報;2018年

9 本報記者 葉曜坤;全國人大代表鄧曉輝：推翻阻礙數(shù)據(jù)挖掘的“三座大山”[N];人民郵電;2017年

10 本報記者 牛福蓮;貴州爭奪“大數(shù)據(jù)挖掘”制高點[N];中國經(jīng)濟時報;2017年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 姜彥;正則化方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用與研究[D];湖南大學(xué);2015年

2 馬昱欣;結(jié)合可視化與數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)分析方法探究[D];浙江大學(xué);2017年

3 李雄;單核苷酸多態(tài)性數(shù)據(jù)挖掘方法及其應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2015年

4 董瑤;基于統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘的智能優(yōu)化預(yù)測研究及應(yīng)用[D];蘭州大學(xué);2015年

5 黃柏文;基于數(shù)據(jù)挖掘的徐力教授治療晚期肺癌經(jīng)驗總結(jié)及常用藥對實驗研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2019年

6 王達;時間序列數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2004年

7 馬昕;粗糙集理論在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2003年

8 王立宏;信息系統(tǒng)的約簡與粒度分析及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[D];上海大學(xué);2004年

9 楊虎;序列數(shù)據(jù)挖掘的模型和算法研究[D];重慶大學(xué);2003年

10 李秋丹;數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的研究與平臺實現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2004年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 楊皓s

本文編號：2635903