【摘要】：本文基于零點有數(shù)公司舉辦的中國大數(shù)據(jù)行動創(chuàng)新大賽關(guān)于某大型超市六萬六千多條消費記錄的數(shù)據(jù)集,將幾種數(shù)據(jù)挖掘的方法應(yīng)用于該大型超市商品和顧客特征挖掘中,從消費者的消費時間偏好、消費者品類消費關(guān)聯(lián)分析、消費者特征聚類、促銷對消費者消費的影響以四個方面進(jìn)行分析研究,探索某大型超市消費現(xiàn)狀以及內(nèi)部規(guī)律,從而為超市營銷管理者提供有針對性的決策建議。首先,對數(shù)據(jù)集提出假設(shè)并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,包括數(shù)據(jù)的異常值、缺失值及潛在變量生成等數(shù)據(jù)處理工作;然后對消費者的時間偏好進(jìn)行探索,發(fā)現(xiàn)周末、工作日及春節(jié)效應(yīng)對消費者消費模式的選擇有顯著影響;進(jìn)一步,本文采用Apriori算法對消費者所購商品進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,探索周末與工作日的購物規(guī)律,接著應(yīng)用K-Mean算法對消費者進(jìn)行聚類分析,從而根據(jù)消費者的購買模式和消費特征將其進(jìn)行分類。同時,分析促銷方式對消費者消費的影響,并考慮節(jié)假日和周末效應(yīng),建立散裝商品折扣對銷售量的回歸模型,探索銷售量對折扣的敏感程度。最終,通過挖掘的商品和顧客特征,本文對超市營銷管理者從購物籃銷售、考慮周末效應(yīng)、建立會員制、虛假促銷的改進(jìn)等方面提出了相應(yīng)有針對性的建議,從而為更好的實現(xiàn)超市可持續(xù)經(jīng)營以及贏得消費者信賴提供科學(xué)的理論商業(yè)指導(dǎo)!
【圖文】：

1.3.3 論文的組織結(jié)構(gòu)根據(jù)上述研究內(nèi)容的闡述，本文分為緒論、相關(guān)理論與模型簡介、超市數(shù)據(jù)預(yù)處理與挖掘分析、總結(jié)與展望四部分。第一部分是引言。本部分主要介紹了數(shù)據(jù)挖掘在超市領(lǐng)域應(yīng)用的一些背景數(shù)據(jù)和研究意義，并對國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘的文獻(xiàn)進(jìn)行了總結(jié)和歸納，在此基礎(chǔ)上，對本文的研究思路進(jìn)行了簡要的梳理；第二部分是相關(guān)理論與模型簡介，主要是對關(guān)聯(lián)規(guī)則算法和聚類 K-means 算法理論進(jìn)行了原理說明；第三部分基于零點有數(shù)公司提供的超市消費數(shù)據(jù)集進(jìn)行實證研究，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型假設(shè)、模型建立，并分別從消費者時間偏好分析、商品品類關(guān)聯(lián)分析、促銷影響分析及消費者聚類分析四個角度對超市顧客行為和商品特點進(jìn)行全方面的挖掘，盡可能挖掘潛在價值，并對超市運營提供科學(xué)的優(yōu)化建議；第四部分是全文的總結(jié)與展望，是對前面的研究內(nèi)容和結(jié)果的總結(jié)，并對論文的優(yōu)缺點進(jìn)行相應(yīng)的總結(jié)，提出改進(jìn)措施，最后為未來的繼續(xù)學(xué)習(xí)研究提出自己的觀點。

數(shù)有 147 條，相比于樣本觀測數(shù)來講，可直接進(jìn)行刪掉。最終本文得到 66521 條有效消費記錄，其中包括 815 種小類商品、18品、15 種大類商品和 3474 位消費者�；谧罱K有效的消費記錄數(shù)據(jù)集，本文下面從消費者的消費時間偏好關(guān)聯(lián)分析、消費者特征聚類、促銷對消費者消費的影響以四個方面進(jìn)行分索某大型超市消費現(xiàn)狀以及內(nèi)部規(guī)律，從而為超市營銷管理者提供有針對議。3.3 消費者消費時間偏好3.3.1 各個月份消費時間偏好首先，本文對于上半年六個月的銷售量進(jìn)行了趨勢分析，圖 3.1 為具結(jié)果。
【學(xué)位授予單位】：北京工商大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F721.7;F274

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本文編號：2635903