發(fā)布時(shí)間：2020-04-19 10:12

【摘要】：伴隨著企業(yè)信息化的不斷提升,中小型ERP系統(tǒng)的使用在企業(yè)中變得越來越普遍,信息的總量也在以驚人的速率增長。企業(yè)通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)所積累的數(shù)據(jù)是十分寶貴的,但是企業(yè)如何從海量的歷史數(shù)據(jù)中找到對于自身企業(yè)發(fā)展有用的知識來指導(dǎo)自身的經(jīng)營業(yè)務(wù),成為現(xiàn)行企業(yè)發(fā)展中的一個(gè)重要課題。本文以中小企業(yè)中比較關(guān)注的經(jīng)營分析為例,重點(diǎn)研究了基于數(shù)據(jù)倉庫的OLAP技術(shù)與數(shù)據(jù)圖形可視化技術(shù)的結(jié)合,將兩者的優(yōu)勢融為一體。依托企業(yè)日常ERP系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),借助優(yōu)秀的ETL抽取工具,對企業(yè)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析,進(jìn)而解決兩者各自在企業(yè)應(yīng)用中存在的問題,實(shí)現(xiàn)了提升企業(yè)日常業(yè)務(wù)分析效率的目的。本文首先對企業(yè)經(jīng)營分析的需求進(jìn)行了詳細(xì)的了解與分析,提出了構(gòu)建OLAP多維數(shù)據(jù)挖掘模型的思路,并給出了建立該模型的方案;然后研究了OLAP的分析結(jié)構(gòu)、內(nèi)容與方法,提出建立符合要求的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和ETL數(shù)據(jù)整理過程;接著在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)施了基于BIEE(Business Intelligence Enterprise Edition)的OLAP多維分析系統(tǒng),使得企業(yè)經(jīng)營的過程實(shí)現(xiàn)了圖形可視化的展示;在整個(gè)系統(tǒng)原型完成后,針對系統(tǒng)中重要的部分提出了有目的的優(yōu)化意見,并設(shè)計(jì)了相關(guān)切實(shí)可行的實(shí)現(xiàn)方案;最后,在系統(tǒng)運(yùn)行過程中對影響系統(tǒng)的幾個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行了充分的測試,以保證系統(tǒng)正常使用的完善性、準(zhǔn)確性和正確性。該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)是具有多個(gè)業(yè)務(wù)主題并融合了數(shù)據(jù)倉庫、多維OLAP分析以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化技術(shù);構(gòu)建了OLAP的多維數(shù)據(jù)模型,并通過開發(fā)工具彌補(bǔ)了BIEE中圖形呆板、簡易與難看的缺點(diǎn)。通過在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用,充分體現(xiàn)了該系統(tǒng)的強(qiáng)大功能,能夠較好的為企業(yè)運(yùn)行提供有力支持,滿足用戶在經(jīng)營分析當(dāng)中的實(shí)際需求。
【圖文】：

論文的研究思路從分析研究現(xiàn)狀開始，結(jié)合理論、方法與研究的工具對選取的實(shí)際案例加以解析。通過需求調(diào)研、數(shù)據(jù)庫搭建、原型開發(fā)和運(yùn)行測試來構(gòu)建符合要求的經(jīng)營分析系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行關(guān)鍵性能的調(diào)優(yōu)和展示，最終形成一款較為優(yōu)秀、完整的經(jīng)營分析系統(tǒng)，，具體如圖 1.1 所示：

9圖 2.1 數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)圖 介紹BIEE）原名叫做SiebelAnalytic，誕生于Oraerion BI 中的部分組件相整合，合并升級為作為 Oracle 新的商業(yè)智能平臺企業(yè)版，在傳上，通過平臺構(gòu)建了一套非常清晰的數(shù)據(jù)模同的數(shù)據(jù)源組織到一起，甚至包括多個(gè)企業(yè)基礎(chǔ)上提供了更加全面、有效、詳細(xì)、及時(shí)有效的整合、提取、展現(xiàn)以幫助企業(yè)管理層
【學(xué)位授予單位】：武漢輕工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F274;TP311.13

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本文編號：2633233