中国韩国日本在线观看免费,A级尤物一区,日韩精品一二三区无码,欧美日韩少妇色

當(dāng)前位置:主頁(yè) > 管理論文 > 信息管理論文 >

移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)成癮性使用行為研究

發(fā)布時(shí)間:2020-10-12 03:06
【摘要】:社交網(wǎng)絡(luò)滲透進(jìn)我們生活的方方面面,一方面大數(shù)據(jù)作為最重要的無(wú)形資產(chǎn),成為“無(wú)形的石油”,另一方面十億網(wǎng)民變成“菜鳥(niǎo)”,成為了數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的弱勢(shì)者。老人、小孩、青年人各自有不同的弱點(diǎn),在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的浪潮下將難以幸免。尤其是隨著智能手機(jī)的普及,人們不再受時(shí)間和空間的限制,可以隨時(shí)隨地進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)、聊天交友、創(chuàng)造和分享所見(jiàn)所聞等社交活動(dòng),移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)逐漸成為人們獲取信息、展現(xiàn)自我、營(yíng)銷(xiāo)推廣的窗口。在利用移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程中,確實(shí)更好地利用了碎片化的時(shí)間,提高了溝通交流的渠道。但當(dāng)人們習(xí)慣了隨時(shí)隨地點(diǎn)擊并刷新社交網(wǎng)絡(luò),行為也發(fā)生了改變,極有可能使用移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)“成癮”。這種成癮行為會(huì)導(dǎo)致注意力分散、社交能力下降、睡眠不足等不同程度的負(fù)面后果,給移動(dòng)用戶乃至整個(gè)社會(huì)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)成癮是伴隨智能手機(jī)的出現(xiàn)而產(chǎn)生的一種新型成癮現(xiàn)象。這種新范式呈現(xiàn)出不同于傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)成癮的行為特征,使得傳統(tǒng)的研究方法存在局限性,需要從新的視角審視移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)下的用戶成癮行為。在現(xiàn)有社交網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)上,本文主要開(kāi)展了以下創(chuàng)新性工作:一是針對(duì)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶成癮難以判別的問(wèn)題,提出移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)理性成癮模型,利用用戶使用移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù),判別不同的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶成癮行為。二是針對(duì)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶成癮行為特征難以挖掘和量化的問(wèn)題,提取不同移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的量化行為特征,并探究移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶成癮與非成癮、理性成癮與非理性成癮行為的行為特征差異。研究表明,用戶對(duì)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的成癮行為具有差異性。對(duì)不同類(lèi)型的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò),用戶行為可以分為理性成癮、非理性成癮和非成癮三種。進(jìn)一步提取移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的量化行為特征,研究表明移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)成癮會(huì)增加用戶使用社交網(wǎng)絡(luò)的使用時(shí)間、使用頻次和使用全面性,而移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)非理性成癮會(huì)增加用戶在深夜使用社交網(wǎng)絡(luò)的使用時(shí)間和使用頻次。有關(guān)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶成癮性使用行為的研究,對(duì)識(shí)別社交網(wǎng)絡(luò)用戶成癮行為、區(qū)分不同類(lèi)型用戶成癮的行為特征、預(yù)防和干預(yù)用戶成癮行為,具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類(lèi)號(hào)】:F626
【圖文】:

技術(shù)路線圖,技術(shù)路線


本文技術(shù)路線

地圖,界面,時(shí)間管理,社交


QQ 月活躍用戶達(dá)到了 8.5 億。這七款移動(dòng)社交應(yīng)用在移的代表性,能夠充分反映我國(guó)目前移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的使據(jù)集加以描述和預(yù)處理,然后提取用戶的消費(fèi)行為動(dòng)態(tài)面交網(wǎng)絡(luò)理性成癮模型進(jìn)行驗(yàn)證,并對(duì)模型進(jìn)行魯棒性分析癮性行為特征分析以及成癮用戶識(shí)別打下基礎(chǔ)。及數(shù)據(jù)預(yù)處理及介紹戶數(shù)據(jù)集是通過(guò)時(shí)間管理工具 24PI 獲取。24PI 是一款記率的專(zhuān)業(yè)時(shí)間管理應(yīng)用,并能夠分析用戶一天內(nèi)的碎片化的使用量。該軟件將所有的移動(dòng)應(yīng)用分成 19 個(gè)類(lèi)別,包括、照相、地圖及旅游等,當(dāng)用戶將需要監(jiān)測(cè)的應(yīng)用加入軟用戶使用各應(yīng)用的數(shù)據(jù)信息。24PI 應(yīng)用截圖如圖 4-1 所示

模型圖,網(wǎng)絡(luò)成癮,社交,行為特征


止使用移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)會(huì)產(chǎn)生焦慮不安、厭煩等負(fù)面情緒。最終,當(dāng)用線索變得過(guò)敏時(shí),用戶對(duì)系統(tǒng)的評(píng)估偏向于當(dāng)前和即時(shí)使用,將更的特征,并且持續(xù)更長(zhǎng)的時(shí)間。有文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)和移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)成癮的六大特征,本研究假設(shè)移動(dòng)社用戶使用移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的使用頻次、使用時(shí)間以及使用全面性。其中單位時(shí)間內(nèi)使用移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的累積時(shí)間(每天),使用頻次是指用用移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的累積次數(shù)(每天),使用全面性是指用戶在單位時(shí)分布的不同時(shí)段數(shù)(每天)。具體假設(shè)如下:動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)成癮會(huì)增加用戶的使用時(shí)間;動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)成癮會(huì)增加用戶的使用頻次;動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)成癮會(huì)增加用戶使用社交網(wǎng)絡(luò)的全面性。交網(wǎng)絡(luò)成癮行為特征模型如圖 5-1 所示:
【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 馬建光;姜巍;;大數(shù)據(jù)的概念、特征及其應(yīng)用[J];國(guó)防科技;2013年02期

2 羅芳;楊建梅;李志宏;;QQ群消息中的人類(lèi)行為動(dòng)力學(xué)研究[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2011年04期

3 邵同堯;;風(fēng)險(xiǎn)投資、創(chuàng)新與創(chuàng)新累積效應(yīng)——基于系統(tǒng)GMM估計(jì)的動(dòng)態(tài)面板分析[J];軟科學(xué);2011年06期

4 李因果;何曉群;;面板數(shù)據(jù)聚類(lèi)方法及應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)研究;2010年09期

5 趙庚升;張寧;周濤;;網(wǎng)頁(yè)瀏覽中的標(biāo)度行為研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2009年01期


中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 鄭夏冰;探討過(guò)量使用移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)Apps對(duì)個(gè)人用戶的負(fù)面影響[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年


中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 焦宇航;基于系統(tǒng)GMM估計(jì)的中國(guó)金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量影響的實(shí)證研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2016年



本文編號(hào):2837542

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.lk138.cn/guanlilunwen/sjfx/2837542.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶0415c***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com