【摘要】：社交網絡滲透進我們生活的方方面面,一方面大數據作為最重要的無形資產,成為“無形的石油”,另一方面十億網民變成“菜鳥”,成為了數據經濟時代的弱勢者。老人、小孩、青年人各自有不同的弱點,在移動社交網絡的浪潮下將難以幸免。尤其是隨著智能手機的普及,人們不再受時間和空間的限制,可以隨時隨地進行實時互動、聊天交友、創(chuàng)造和分享所見所聞等社交活動,移動社交網絡逐漸成為人們獲取信息、展現自我、營銷推廣的窗口。在利用移動社交網絡的過程中,確實更好地利用了碎片化的時間,提高了溝通交流的渠道。但當人們習慣了隨時隨地點擊并刷新社交網絡,行為也發(fā)生了改變,極有可能使用移動社交網絡“成癮”。這種成癮行為會導致注意力分散、社交能力下降、睡眠不足等不同程度的負面后果,給移動用戶乃至整個社會帶來新的挑戰(zhàn)。移動社交網絡成癮是伴隨智能手機的出現而產生的一種新型成癮現象。這種新范式呈現出不同于傳統(tǒng)社交網絡成癮的行為特征,使得傳統(tǒng)的研究方法存在局限性,需要從新的視角審視移動社交網絡下的用戶成癮行為。在現有社交網絡研究的基礎上,本文主要開展了以下創(chuàng)新性工作:一是針對移動社交網絡用戶成癮難以判別的問題,提出移動社交網絡理性成癮模型,利用用戶使用移動社交網絡的動態(tài)面板數據,判別不同的移動社交網絡用戶成癮行為。二是針對移動社交網絡用戶成癮行為特征難以挖掘和量化的問題,提取不同移動社交網絡用戶的量化行為特征,并探究移動社交網絡用戶成癮與非成癮、理性成癮與非理性成癮行為的行為特征差異。研究表明,用戶對移動社交網絡的成癮行為具有差異性。對不同類型的移動社交網絡,用戶行為可以分為理性成癮、非理性成癮和非成癮三種。進一步提取移動社交網絡用戶的量化行為特征,研究表明移動社交網絡成癮會增加用戶使用社交網絡的使用時間、使用頻次和使用全面性,而移動社交網絡非理性成癮會增加用戶在深夜使用社交網絡的使用時間和使用頻次。有關移動社交網絡用戶成癮性使用行為的研究,對識別社交網絡用戶成癮行為、區(qū)分不同類型用戶成癮的行為特征、預防和干預用戶成癮行為,具有重要的理論意義和實踐價值。
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F626
【圖文】：

本文技術路線

QQ 月活躍用戶達到了 8.5 億。這七款移動社交應用在移的代表性，能夠充分反映我國目前移動社交網絡用戶的使據集加以描述和預處理，然后提取用戶的消費行為動態(tài)面交網絡理性成癮模型進行驗證，并對模型進行魯棒性分析癮性行為特征分析以及成癮用戶識別打下基礎。及數據預處理及介紹戶數據集是通過時間管理工具 24PI 獲取。24PI 是一款記率的專業(yè)時間管理應用，并能夠分析用戶一天內的碎片化的使用量。該軟件將所有的移動應用分成 19 個類別，包括、照相、地圖及旅游等，當用戶將需要監(jiān)測的應用加入軟用戶使用各應用的數據信息。24PI 應用截圖如圖 4-1 所示

止使用移動社交網絡時會產生焦慮不安、厭煩等負面情緒。最終，當用線索變得過敏時，用戶對系統(tǒng)的評估偏向于當前和即時使用，將更的特征，并且持續(xù)更長的時間。有文獻研究基礎和移動社交網絡成癮的六大特征，本研究假設移動社用戶使用移動社交網絡的使用頻次、使用時間以及使用全面性。其中單位時間內使用移動社交網絡的累積時間（每天），使用頻次是指用用移動社交網絡的累積次數（每天），使用全面性是指用戶在單位時分布的不同時段數（每天）。具體假設如下：動社交網絡成癮會增加用戶的使用時間；動社交網絡成癮會增加用戶的使用頻次；動社交網絡成癮會增加用戶使用社交網絡的全面性。交網絡成癮行為特征模型如圖 5-1 所示：
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本文編號：2837542