發(fā)布時(shí)間：2024-12-22 02:00

　　隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人口的急劇膨脹,人類在提高生活水平和質(zhì)量的同時(shí),卻不得不面對(duì)日益嚴(yán)峻的環(huán)境問題。政府采購(gòu)作為國(guó)家的重要政策工具,能夠節(jié)省財(cái)政資金提升采購(gòu)效率和效益,同時(shí)扶持民族企業(yè)和環(huán)境友好的中小企業(yè)發(fā)展,從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。因此,作為宏觀經(jīng)濟(jì)政策主要工具之一的政府綠色采購(gòu),逐漸得到政府采購(gòu)和環(huán)保部門的重視和實(shí)施,正為推動(dòng)全社會(huì)形成清潔生產(chǎn)與綠色消費(fèi),以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境的綜合協(xié)調(diào)發(fā)展而發(fā)揮作用。我國(guó)政府綠色采購(gòu)無論從起步時(shí)間還是行動(dòng)速度來看,發(fā)展滯后,各省市進(jìn)展?fàn)顩r參差不齊。政府綠色采購(gòu)規(guī)模所占政府采購(gòu)比例較小,遠(yuǎn)低于歐美一些國(guó)家,綠色采購(gòu)績(jī)效與預(yù)期有差距,還不能很好為全社會(huì)發(fā)揮帶動(dòng)引領(lǐng)作用。因此,需要深入分析當(dāng)前我國(guó)在政府綠色采購(gòu)上的困境和阻礙,探索更有效的對(duì)策,以此阻止和改善當(dāng)前日益惡化的環(huán)境,找到并解決政府綠色采購(gòu)?fù)七M(jìn)過程中的有關(guān)問題。鑒于此,本文在現(xiàn)有文獻(xiàn)和相關(guān)理論基礎(chǔ)上,對(duì)政府綠色采購(gòu)過程中的幾個(gè)主要問題進(jìn)行深入分析,具體包括實(shí)踐與績(jī)效影響關(guān)系、政府綠色產(chǎn)品選擇實(shí)施的影響因素與實(shí)現(xiàn)路徑以及供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)。首先,通過對(duì)政府綠色采購(gòu)實(shí)踐和績(jī)效的影響關(guān)系進(jìn)行分...

【文章頁(yè)數(shù)】：157 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１．２歐洲七國(guó)政府綠色采購(gòu)對(duì)財(cái)政的影響??Ｆｉｇ．?１．２?Ｆｉｎａｎｃｉａｌ?ｉｍｐａｃｔ?ｏｆ?ＧＰＰ?ａｍｏｎｇ?ｓｅｖｅｎ?Ｅｕｒｏｐｅａｎ?ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ??

?Ｉ??－５０％?－４５％?－４０％?－３５％?－３０％?－２５％?－２０％?－１５％?－１０ｃｓ?－５％?０％??圖１．１歐洲七國(guó)政府綠色采購(gòu)對(duì)Ｃ０２排放量的影響??Ｆｉｇ．?１．１?Ｃ〇２?ｉｍｐａｃｔ?ｏｆ?ＧＰＰ?ａｍｏｎｇ?ｓｅｖｅｎ?Ｅｕｒｏｐｅａｎ?ｃｏｕｎｔｒｉｅ....

圖１．１歐洲七國(guó)政府綠色采購(gòu)對(duì)Ｃ０２排放量的影響??Ｆｉｇ．?１．１?Ｃ〇２?ｉｍｐａｃｔ?ｏｆ?ＧＰＰ?ａｍｏｎｇ?ｓｅｖｅｎ?Ｅｕｒｏｐｅａｎ?ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ??

?ｉ??－８．００ｃ：?－６，００％?－４?００％?－２，００％?０．００＾?２，００：：??圖１．２歐洲七國(guó)政府綠色采購(gòu)對(duì)財(cái)政的影響??Ｆｉｇ．?１．２?Ｆｉｎａｎｃｉａｌ?ｉｍｐａｃｔ?ｏｆ?ＧＰＰ?ａｍｏｎｇ?ｓｅｖｅｎ?Ｅｕｒｏｐｅａｎ?ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ??－１１?－?....

圖１．４本研究的技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．?１．４?Ｔｈｅ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｒｅｓｅａｒｃｈ??－３２?－??

色產(chǎn)品選擇實(shí)施影響因素等主因子；運(yùn)用模糊ＴＯＰＳＩＳ法對(duì)政府綠色采購(gòu)供應(yīng)商進(jìn)行綜合??評(píng)價(jià)；對(duì)于政府綠色采購(gòu)實(shí)踐與績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行相關(guān)關(guān)系和回歸分析。??本研宄的技術(shù)路線如圖１．?４所示。??１．３．４研究結(jié)構(gòu)??論文的結(jié)構(gòu)安排如下：??第１章：介紹論文的研究背景及研宄意義，相關(guān)的....

圖３．１政府綠色采購(gòu)實(shí)踐的因子分析碎石圖??Ｆｉｇ．?３．１?Ｓｃｒｅｅ?ｐｌｏｔ?ｏｆ?ｆａｃｔｏｒｓ?ｏｆ?ｐｒａｃｔｉｃｅｓ?ｏｆ?ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ?ｇｒｅｅｎ?ｐｒｏｃｕｒｅｍｅｎｔ??

對(duì)于政府綠色采購(gòu)實(shí)踐初始變量的分析，按照Ｋａｉｓｅｒ標(biāo)準(zhǔn)（特征根大于１），題項(xiàng)的??ＫＭＯ值為０．９２４，遠(yuǎn)大于０．８５，適合使用因子分析方法［１５２］；碎石測(cè)試和特征根測(cè)試結(jié)果??較好（見圖３．１），前兩個(gè)因子的特征值較大，貢獻(xiàn)率較大，從第３個(gè)特征值開始較小，??因子特征值連線....

本文編號(hào)：4019260