發(fā)布時間：2024-09-18 09:52

　　“大數(shù)據(jù)”是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產業(yè)又一次重大技術變革。牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩伯格在其著作《大數(shù)據(jù)時代》中寫道,大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉,還是改變市場、組織機構,以及政府與公民關系的方法。大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉型,這種轉型,對人社領域來說,更多的需要思維變革以及管理變革。就像上世紀90年代,開始慢慢以流程化、標準化的程序代替人工填寫、儲存的文件一樣,經歷了熟悉期和學習期的人們現(xiàn)在已經離不開經辦系統(tǒng)。同樣的,大數(shù)據(jù)做為新興事物,也正期待被人們所熟知,有越來越多的人能參與到大數(shù)據(jù)的建設以及應用中來。隨著經濟發(fā)展,社會保險政策日趨完善,基本實現(xiàn)了人群全覆蓋,各業(yè)務經辦機構的主要需求從滿足于提供經辦服務轉向提升管理水平、提高服務質量,同時,我市人社各業(yè)務系統(tǒng)已經積累了大量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)應用的技術手段也日趨成熟,在此基礎上,對大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值提出了新的要求。本文應用大數(shù)據(jù)思想,采用微服務的理論和方法對人社業(yè)務數(shù)據(jù)進行了整合及分析,建立了基于特征的數(shù)據(jù)支撐平臺,同時采用Spring Boot、GBase、MySQL、Oracle、Kettle、Hadoop、Pyth...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究課題的背景
        1.1.1 國家對大數(shù)據(jù)輔政提出了新的要求
        1.1.2 我市為大數(shù)據(jù)發(fā)展創(chuàng)造了新的契機
        1.1.3 群眾對大數(shù)據(jù)服務有著全新的期待
    1.2 研究課題的意義
        1.2.1 夯實數(shù)據(jù)基礎
        1.2.2 創(chuàng)新服務內容
        1.2.3 推進社會賦能
    1.3 國內外大數(shù)據(jù)發(fā)展的對比
    1.4 目前大數(shù)據(jù)項目建設存在的問題
第2章 系統(tǒng)概述及關鍵技術
    2.1 大數(shù)據(jù)智能分析平臺的定義及其影響
        2.1.1 大數(shù)據(jù)智能分析平臺的定義
        2.1.2 大數(shù)據(jù)智能分析平臺對普通人的影響
        2.1.3 大數(shù)據(jù)智能分析平臺對管理者的影響
    2.2 大數(shù)據(jù)智能分析平臺及系統(tǒng)的特點
    2.3 關鍵技術
        2.3.1 架構技術簡介
        2.3.2 數(shù)據(jù)庫技術
        2.3.3 緩存技術
        2.3.4 安全認證技術
        2.3.5 負載均衡與集群技術
        2.3.6 前臺服務框架
        2.3.7 前臺技術
        2.3.8 數(shù)據(jù)分析
第3章 大數(shù)據(jù)智能分析平臺的需求分析
    3.1 大數(shù)據(jù)智能分析平臺的背景及目標
        3.1.1 系統(tǒng)建設背景
        3.1.2 系統(tǒng)設計目標
    3.2 大數(shù)據(jù)智能分析平臺的內容和思想
        3.2.1 主要內容
        3.2.2 主要思想
    3.3 大數(shù)據(jù)智能分析平臺的需求
        3.3.1 大數(shù)據(jù)支撐平臺
            3.3.1.1 大數(shù)據(jù)基礎平臺
            3.3.1.2 大數(shù)據(jù)分析平臺
            3.3.1.3 大數(shù)據(jù)服務開放平臺
        3.3.2 大數(shù)據(jù)應用的需求
第4章 大數(shù)據(jù)智能分析平臺的設計
    4.1 系統(tǒng)整體架構
        4.1.1 系統(tǒng)架構設計
    4.2 大數(shù)據(jù)支撐平臺設計
        4.2.1 大數(shù)據(jù)基礎平臺設計
            4.2.1.1 大數(shù)據(jù)采集及特征提取
            4.2.1.2 大數(shù)據(jù)存儲
            4.2.1.3 大數(shù)據(jù)管理及安全
        4.2.2 大數(shù)據(jù)分析平臺設計
            4.2.2.1 系統(tǒng)功能
            4.2.2.2 功能規(guī)劃
        4.2.3 大數(shù)據(jù)服務開放平臺設計
            4.2.3.1 平臺架構
            4.2.3.2 數(shù)據(jù)服務網(wǎng)關總體流程
    4.3 大數(shù)據(jù)應用設計
        4.3.1 參保人畫像
        4.3.2 參保企業(yè)畫像
        4.3.3 大數(shù)據(jù)助力大學生見習
        4.3.4 大數(shù)據(jù)助力就業(yè)推薦
        4.3.5 大數(shù)據(jù)助力違規(guī)識別
        4.3.6 失業(yè)趨勢分析
        4.3.7 就業(yè)D圖
第5章 系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.1 大數(shù)據(jù)支撐平臺實現(xiàn)
        5.1.1 大數(shù)據(jù)基礎平臺實現(xiàn)
            5.1.1.1 大數(shù)據(jù)采集及特征提取實現(xiàn)
            5.1.1.2 大數(shù)據(jù)存儲實現(xiàn)
            5.1.1.3 大數(shù)據(jù)管理及安全實現(xiàn)
        5.1.2 大數(shù)據(jù)分析平臺實現(xiàn)
        5.1.3 大數(shù)據(jù)開放平臺實現(xiàn)
    5.2 大數(shù)據(jù)場景實現(xiàn)
        5.2.1 參保人畫像
        5.2.2 參保企業(yè)畫像
        5.2.3 大數(shù)據(jù)助力大學生見習
        5.2.4 大數(shù)據(jù)助力就業(yè)推薦
        5.2.5 大數(shù)據(jù)助力違規(guī)識別
        5.2.6 失業(yè)趨勢分析
        5.2.7 就業(yè)D圖
第6章 結論和展望
    6.1 結論
    6.2 展望
參考文獻



本文編號：4005957