隨著需求響應理論研究的不斷深入和應用潛力的不斷挖掘,需求響應的可靠性受到了越來越多的關注。本文深入分析了影響需求響應可靠性的因素,并建立了需求響應可靠性模型評估需求響應的響應情況,有利于需求響應在電力市場中被更好的應用。針對激勵型需求響應中的中央空調負荷響應不確定性問題,建立了中央空調負荷參與需求響應后用戶的經(jīng)濟效益和熱舒適度模型,量化用戶對經(jīng)濟效益和熱舒適度的感受,繼而建立了同時考慮用戶經(jīng)濟效益和熱舒適度的中央空調負荷響應優(yōu)化模型,從而對中央空調負荷的響應可靠性進行評估。使用粒子群算法對優(yōu)化模型進行求解得到響應時間和用戶忍受溫度上限,進而對中央空調負荷的響應可靠性進行有效評估。最后分析了權重系數(shù)、初始響應溫度、補償價格和懲罰價格等因素的對中央空調負荷響應可靠性的影響。針對含風電、光伏和常規(guī)機組的發(fā)電資源的需求響應備用方案決策問題,建立了需求響應備用的經(jīng)濟效益和風險程度評估模型,來量化備用方案的經(jīng)濟效益和風險程度;同時考慮了需求響應備用的不確定性,建立了考慮決策者風險偏好的需求響應備用風險決策模型,能夠得到符合決策者風險偏好的最優(yōu)方案。算例對需求響應備用方案的損益和風險程度進行了評估,... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 需求響應研究現(xiàn)狀
        1.2.2 需求響應可靠性研究現(xiàn)狀
        1.2.3 需求響應備用研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內容
第二章 需求響應可靠性指標
    2.1 需求響應可靠性概述
    2.2 激勵型需求響應可靠性
        2.2.1 激勵型需求響應不確定性分析
        2.2.2 激勵型需求響應程度
        2.2.3 需求響應備用的響應程度
    2.3 價格型需求響應可靠性
        2.3.1 價格型需求響應實施過程
        2.3.2 價格型需求響應不確定性分析
        2.3.3 價格型需求響應程度
    2.4 本章小結
第三章 中央空調需求響應可靠性評估
    3.1 中央空調需求響應介紹
    3.2 中央空調需求響應模型
        3.2.1 中央空調系統(tǒng)建模
        3.2.2 用戶熱舒適度
        3.2.3 用戶經(jīng)濟效益
    3.3 中央空調需求響應可靠性
        3.3.1 響應優(yōu)化模型
        3.3.2 中央空調的需求響應程度
        3.3.3 中央空調需求響應程度估計
    3.4 算例分析
        3.4.1 中央空調需求響應參數(shù)
        3.4.2 需求響應程度分析
        3.4.3 需求響應程度點估計分析
        3.4.4 需求響應程度區(qū)間估計分析
        3.4.5 需求響應程度概率密度分析
        3.4.6 補償電價和懲罰電價對響應程度的影響分析
    3.5 本章小結
第四章 需求響應備用的風險分析及決策
    4.1 需求響應備用風險決策概述
        4.1.1 需求響應備用概述
        4.1.2 風險分析與決策概述
    4.2 需求響應備用風險評估模型
        4.2.1 系統(tǒng)不平衡功率
        4.2.2 需求響應備用損益
        4.2.3 考慮不確定性的需求響應備用損益
        4.2.4 風險評估模型
    4.3 風險態(tài)度與效用決策模型
        4.3.1 效用函數(shù)與風險態(tài)度
        4.3.2 效用函數(shù)的構建
        4.3.3 效用函數(shù)決策模型
    4.4 算例分析
        4.4.1 需求響應備用方案及參數(shù)設置
        4.4.2 需求響應備用損益分析
        4.4.3 需求響應備用風險分析
        4.4.4 考慮不確定性的備用損益分析
        4.4.5 考慮不確定性的備用風險分析
        4.4.6 決策方案比較
    4.5 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 本文工作總結
    5.2 研究展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間的學術活動及成果情況


【參考文獻】：
期刊論文
[1]負荷聚合商參與需求響應的可靠性及風險分析[J]. 張晶晶,張鵬,吳紅斌,齊先軍,楊世海,李志新.  太陽能學報. 2019(12)
[2]需求響應對電力市場的效益影響研究綜述[J]. 陳愛博,王存旭.  沈陽工程學院學報(自然科學版). 2019(04)
[3]計及用戶響應不確定性的可中斷負荷儲蓄機制[J]. 徐青山,劉夢佳,戴蔚鶯,黃煜,楊斌.  電工技術學報. 2019(15)
[4]需求響應的商業(yè)機制與市場框架初探[J]. 文福拴,林鴻基,胡嘉驊.  電力需求側管理. 2019(01)
[5]基于負荷聚合商業(yè)務的空調服務運作模式及控制策略[J]. 程林,萬宇翔,張放,王旭陽,王云飛.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(18)
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[7]大用戶負荷調控潛力及價值評估研究[J]. 徐青山,丁一帆,顏慶國,鄭愛霞.  中國電機工程學報. 2017(23)
[8]考慮風光荷預測誤差的電力系統(tǒng)經(jīng)濟優(yōu)化調度[J]. 盛四清,張立.  電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2017(09)
[9]需求響應在電力輔助服務市場中的應用[J]. 沈運帷,李揚,高賜威,周磊.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(22)
[10]計及激勵型需求響應的微電網(wǎng)可靠性分析[J]. 周保榮,黃廷城,張勇軍.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(13)

博士論文
[1]計及不確定性的需求響應機理模型及應用研究[D]. 牛文娟.東南大學 2015

碩士論文
[1]變頻空調對電網(wǎng)電壓穩(wěn)定性影響的研究[D]. 何雪梅.浙江大學 2013



本文編號：2973399