發(fā)布時間：2020-08-28 11:45

　　 多準則決策是決策理論的一個重要組成部分,是指對具備多個準則的有限方案依據(jù)某個決策法則進行選擇、排序、評估等的一種決策分析方法。傳統(tǒng)的多準則決策問題具有一定的局限性,例如:其研究的內(nèi)容是在確定型決策的范圍內(nèi)進行考慮和運算的,但現(xiàn)實是,不確定性以及模糊性普遍存在于決策過程當中。在現(xiàn)代的決策分析中,由于每一個決策者偏好結(jié)構(gòu)和知識構(gòu)成是不同的,加之有些評估屬性不能具體描述,甚至比較抽象,以及決策的信息有限、決策的背景也比較復雜,這就導致決策者往往不愿意給出精確的數(shù)值,而是用不確定信息或者模糊信息來表示。同時針對現(xiàn)代決策環(huán)境的復雜性和不確定性,決策不再是一個時期或者一個人的事情,而是需要集結(jié)多階段的專家或者決策者的評估信息。因此,如何運用模糊集理論、多準則決策方法、算子集結(jié)理論以及優(yōu)化理論等,通過對模糊信息進行綜合分析和評估,合理、準確、有效地獲取最終的決策結(jié)果是現(xiàn)代決策理論中需要解決的關(guān)鍵問題。為此,本文引入模糊集合理論,結(jié)合多準則決策方法和算子集結(jié)方法,建立了能夠有效表述模糊偏好信息的模糊決策模型,并在求解過程中有效地確定屬性的權(quán)重,準確地掌握模糊信息中的規(guī)律和因素,使得最終優(yōu)化的決策結(jié)果最大程度地滿足決策者的真實意圖。同時,本文考慮時間因素在決策過程中的影響,給出了幾種主、客觀思想相結(jié)合的時間權(quán)重確定方法,對多階段下的模糊多準則決策設(shè)計問題的建模和評估方法做了進一步的研究和探討,同時為模糊環(huán)境下的信息集結(jié)系統(tǒng)平臺的開發(fā)和應(yīng)用研究提供了理論指導和解決思路。具體的研究內(nèi)容和相關(guān)結(jié)果如下:(1)屬性權(quán)重的合理性直接影響著決策結(jié)果,針對模糊環(huán)境下屬性的權(quán)重信息部分未知的情況,給出了一種基于離差最大化的線性規(guī)劃方法對屬性權(quán)重進行求解。同時,為了更好地迎合決策者的偏好,提出了泛化模糊數(shù),給出了基于泛化模糊數(shù)的多準則決策方法,同時引入了Hausdorff距離,該距離的引入不僅可以減少計算的復雜度,而且可以提高評估結(jié)果的魯棒性。在模糊決策過程當中,由于決策的結(jié)果仍然由模糊數(shù)表示,為了對結(jié)果進行合理排序,給出了一種基于泛化模糊數(shù)的改進的可能度計算方法,然后結(jié)合互補判斷矩陣的排序方法,給出最后的評估結(jié)果。結(jié)果顯示,評估時可以通過調(diào)整泛化模糊數(shù)中參數(shù)去迎合決策者的不同偏好,從而有助于提高決策者在決策時給出準確的判斷,然后得到合理的評估結(jié)果。(2)在模糊多準則決策過程中,為了能夠準確、合理、科學地進行決策,既要綜合考慮屬性權(quán)重的影響,又要充分利用屬性中包含的模糊信息,達到主、客觀思想的統(tǒng)一,因此,本文給出了一種基于組合權(quán)重的多階段動態(tài)模糊多準則決策方法。在該方法中,首先,針對主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的優(yōu)缺點,提出了一種基于離差最大化的組合賦權(quán)方法。其次,考慮了多階段的決策過程,引入了BUM函數(shù),然后結(jié)合專家的主觀經(jīng)驗和較強的數(shù)學理論確定時間權(quán)重。最后,基于TOPSIS思想,在進行模糊決策評估時,引入了更能包含隸屬度函數(shù)信息的2,1 2d距離來計算模糊數(shù)間的距離,以及方案與理想方案和負理想方案間的距離,這也使得決策效果得到了改善,使得最后的評估結(jié)果更加合理和準確。(3)信息集結(jié)是決策理論的重要研究對象。本文根據(jù)算子集結(jié)理論,基于冪算子,同時根據(jù)時間的特征,考慮決策過程中時間因素的影響,提出了動態(tài)冪加權(quán)平均算子,并根據(jù)該算子給出了多階段的綜合評估模型。然后,把該模型擴展到模糊環(huán)境,為解決評估方案的屬性信息和權(quán)重信息不確定、模糊決策信息分布多個階段以及傳統(tǒng)加權(quán)平均算子權(quán)重未考慮評估數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系等問題,提出了一種基于不確定冪幾何加權(quán)平均算子的多階段動態(tài)多準則決策方法。該方法不僅可以集結(jié)決策者在多階段給出的不確定信息,同時結(jié)合模糊集理論和方法,考慮了集結(jié)模糊信息時數(shù)據(jù)間的支撐程度對權(quán)重系數(shù)的影響,強化了對模糊信息的處理,使得被評估的信息更加貼近實際。本文提出的模糊集理論和多準則決策以及信息集結(jié)理論相結(jié)合的方法,具有一定的普適性,不僅能夠應(yīng)用在供應(yīng)商選擇、公司績效評估、最優(yōu)投資等方面,也能為金融、信息、軍事、醫(yī)學等領(lǐng)域提供一定的參考。
【學位單位】：電子科技大學
【學位級別】：博士
【學位年份】：2015
【中圖分類】：C934


本文編號：2807540