【摘要】：在現(xiàn)實(shí)生活中，人們經(jīng)常會(huì)面臨各種各樣的決策，由于各人的社會(huì)經(jīng)歷、文化水準(zhǔn)、社會(huì)地位等方面的差異，對同一問題往往有不同的理解和看法，因而所做的決策不盡相同甚至相反。群體共識模型主要研究如何協(xié)調(diào)各種不同意見和看法以形成群體總的看法和意見。本文對群體決策中的一些共識問題進(jìn)行了研究，主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)如下： 1.在最小共識成本的概念基礎(chǔ)上，提出了基于集結(jié)算子的最小成本共識模型。當(dāng)集結(jié)算子選擇加權(quán)向量為(1/2,...,0,...1/2)T的OWA算子時(shí)，提出的新的共識模型退化到Ben-Arieh等的共識模型。同時(shí)，論文研究了在一般的集結(jié)算子（例如加權(quán)平均算子和OWA算子）下帶線性成本的最小成本共識模型，并給了求解這些模型的線性規(guī)劃方法。 2.在群體決策中，基于偏好關(guān)系的一致性度量一般包括兩個(gè)問題：個(gè)體偏好關(guān)系的一致性和群體共識。在AHP中，決策者用判斷矩陣（即：乘性偏好關(guān)系）來表達(dá)他們的偏好。當(dāng)采用加權(quán)幾何平均綜合排序向量法（RGMM）來進(jìn)行AHP群體決策時(shí)，幾何一致性指標(biāo)通常被用來度量個(gè)體判斷矩陣的一致性。本文進(jìn)一步定義了度量群體判斷矩陣和個(gè)體判斷矩陣間共識度的共識指標(biāo)。在Chiclana等的共識框及Xu和Wei的個(gè)體一致性改進(jìn)模型的基礎(chǔ)上，論文提出了基于RGMM法的AHP共識模型。仿真表明提出的兩個(gè)共識模型都能改進(jìn)判斷矩陣的共識度，從而幫助決策者達(dá)到共識。同時(shí)，提出的AHP群體決策共識模型有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)1）在達(dá)到共識的同時(shí)，個(gè)體判斷的矩陣的一致性也得到改進(jìn)；2）共識模型滿足Pareto準(zhǔn)則。 3.提出解決模糊偏好關(guān)系的一致性問題（比如個(gè)體一致性的構(gòu)建、共識模型和不完全偏好關(guān)系的管理）的線性優(yōu)化模型。提出的方法在構(gòu)建個(gè)體一致性和達(dá)成共識時(shí)最優(yōu)保存原始偏好信息，在計(jì)算不完全模糊偏好關(guān)系時(shí)最大化了模糊偏好關(guān)系的一致性水平。由于線性優(yōu)化模型的求解簡單花費(fèi)時(shí)間少，因此，在群體決策問題中，本文得到的結(jié)果對模糊偏好關(guān)系的一致性問題的應(yīng)用來說是簡單和方便的。 4.通過引進(jìn)區(qū)間數(shù)值標(biāo)度的概念和定義區(qū)間數(shù)值標(biāo)度的逆運(yùn)算，提出了區(qū)間二元語義模型及相關(guān)的處理二元語義的計(jì)算模型。區(qū)間二元語義模型通過區(qū)間數(shù)來匹配語言標(biāo)簽集中的標(biāo)簽，是已有的二元語義模型的推廣。此外，通過定義傳遞性構(gòu)造矩陣的區(qū)間一致性，論文提出了由傳遞性構(gòu)造矩陣得到區(qū)間數(shù)值標(biāo)度的一致性方法。 5.提出了語言標(biāo)簽集上的分布評價(jià)的概念并研究了它的運(yùn)算規(guī)則。提出了語義的分布評價(jià)的加權(quán)平均算子和OWA算子。進(jìn)一步，提出了基于分布評價(jià)的語言偏好關(guān)系，研究了基于分布式的語言偏好關(guān)系的共識測度，討論了共識測度的兩個(gè)性質(zhì)。最后，提出了基于分布評價(jià)的語言偏好關(guān)系的共識模型。研究結(jié)果為基于分布評價(jià)的語言偏好關(guān)系的應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。 論文最后對研究結(jié)果進(jìn)行總結(jié)，并提出需要進(jìn)一步深入研究的問題。
【學(xué)位授予單位】：西安交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：C934

【參考文獻(xiàn)】

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1 顧基發(fā);意見綜合——怎樣達(dá)成共識[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2001年05期

本文編號：2771173